公开(公告)号：CN106596507A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611178745.2

申请日：2016-12-19

Applicant: 新疆医科大学第一附属医院

Inventor： 温浩 ,  吕国栋 ,  程金盈 ,  吕小毅 ,  莫家庆 ,  刘辉 ,  林仁勇 ,  卢晓梅 ,  李亮 ,  毕晓娟 ,  张传山 ,  杨宁

IPC: G01N21/65

CPC classification number: G01N21/65

Abstract: 本发明涉及光谱识别技术领域，是一种基于主成分分析‑BP神经网络的包虫病患者血清的光谱识别方法，其按下述步骤进行：第一步，分别吸取至少20名健康人和至少20名包虫病患者的血清，并将吸取的血清置于拉曼光谱仪中进行全波长扫描并进行采集数据；第二步，将采集的数据进行归一化处理；第三步，将进行归一化后的数据进行主成分分析,将主成分累计贡献率达到80%的所有主成分的得分作为BP神经网络的输入层节点。本发明采用基于主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的方法,建立了准确度较高的包虫病光谱诊断技术方案，诊断正确率高，操作方便，便于实施。