高速公路车辆时空路径预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119360652A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411381957.5

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路车辆时空路径预测方法及装置,涉及交通信息技术领域,该方法包括:确定待预测的目标高速路段并对目标高速路段进行高速路段划分,得到子高速路段集合;获取所有目标车辆在通过每个子高速路段时的子通过时长并计算每个子高速路段的子综合通过时长;基于子综合通过时长确定异常子高速路段并进一步确定该异常子高速路段的异常影响因子,基于异常影响因子执行车辆时空路径预测。可见,实施本发明能够提高异常子高速路段集合的确定准确性,进而提高异常子高速路段的异常影响因子的确定准确性,从而提高高速公路车辆时空路径预测的准确性和稳定性。

    高速公路隧道电力设备故障的智能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119619688A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510161890.2

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路隧道电力设备故障的智能检测方法及装置,该方法包括:建立高速公路隧道的三维隧道模型,采集隧道中所有电力设备的电流信息并输入电流分析人工智能模型,得到对应的电流信息分析结果,当分析结果表示电流信息存在异常时将该电力设备确定为待复检设备;确定待复检设备的位置并对待复检设备复检得到复检结果;当复检结果表示待复检设备存在故障时,确定待复检设备为待维修设备并执行维修;可见,本发明能够采集高速公路隧道中所有电力设备的电流信息并输入电流分析人工智能模型进行分析,当电流信息异常时进行复检,根据复检结果确定待维修设备进行维修,有利于提高高速公路隧道电力设备故障的检测准确性和效率。

    基于区块链技术的链下车道数据校验方法及数据校验系统

    公开(公告)号:CN117762679B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202311532498.1

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种基于区块链技术的链下车道数据校验方法及数据校验系统,该方法包括:获取链下车道数据集合;根据所有链下车道数据对应的数据标识,从区块链客户端得链上数据库中选择与链下车道数据集合相匹配的至少一个,作为链上交通数据集合;根据链上交通数据集合以及数据血缘关系,计算链上交班数据集合;根据链上交班数据集合,对链下车道数据集合进行校验;当链下车道数据集合校验通过时,确定链下车道数据集合未被篡改;当链下车道数据集合校验不通过时,生成链下车道数据集合的数据异常提醒消息。可见,实施本发明能够提高链下车道数据集合的校验准确性,有利于减少数据被篡改的可能性程度,减少通行费用的流失。

    一种监控终端的视频数据获取方法及装置

    公开(公告)号:CN119851188A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510330092.8

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种监控终端的视频数据获取方法,涉及视频数据处理技术领域。该方法包括:当判断出初始视频数据中不存在识别目标时,获取初始视频数据中的目标图片,基于在线监控识别模型识别目标图片,获取在线监控识别模型的识别结果;若识别结果满足预设的模型升级条件,则根据目标图片对在线监控识别模型执行升级操作,获得升级后的在线监控识别模型。本发明中的监控终端与在线监控识别模型紧密配合,能够实现实时的监控数据智能识别,并且在线监控识别模型能够根据对当前视频的识别情况对自己进行升级更新,从而让在线监控识别模型能够很好地识别出最新的监控背景画面,从而提高视频数据智能识别的准确性。

    基于区块链技术的链下车道数据校验方法及数据校验系统

    公开(公告)号:CN117762679A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311532498.1

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种基于区块链技术的链下车道数据校验方法及数据校验系统,该方法包括:获取链下车道数据集合;根据所有链下车道数据对应的数据标识,从区块链客户端得链上数据库中选择与链下车道数据集合相匹配的至少一个,作为链上交通数据集合;根据链上交通数据集合以及数据血缘关系,计算链上交班数据集合;根据链上交班数据集合,对链下车道数据集合进行校验;当链下车道数据集合校验通过时,确定链下车道数据集合未被篡改;当链下车道数据集合校验不通过时,生成链下车道数据集合的数据异常提醒消息。可见,实施本发明能够提高链下车道数据集合的校验准确性,有利于减少数据被篡改的可能性程度,减少通行费用的流失。

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