智能分布式电源接入装置及其数据处理方法

    公开(公告)号:CN119891354A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411984788.4

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供一种智能分布式电源接入装置及其数据处理方法,属于分布式电源技术领域。包括:S1、当智能分布式电源接入装置接入光伏设备时,获取光伏设备的设备型号;S2、搜索设备型号是否在第一数据集中,第一数据集为智能分布式电源接入装置预先存储的包含光伏设备的设备型号及其对应的通信协议的数据集;S3、若设备型号不在第一数据集中,通过北斗定位模块及第一通信模块从终端系统获取第二数据集,并搜索设备型号是否在第二数据集;S4、若设备型号在第二数据集中,智能分布式电源接入装置从终端系统中获取设备型号对应的通信协议,基于通信协议与光伏设备建立通信。从而通过检索远程终端系统数据库准确获取光伏设备的通信协议,快速实现通信。

    一种断路器跳闸线圈健康诊断和预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115792598A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211681534.6

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种断路器跳闸线圈健康诊断和预测方法及装置,属于电力技术和数据分析技术领域。本发明通过通过获取特定跳闸时间的所有输入,使用基于斜率检测的局部最大值和局部最小值识别技术,识别跳闸线圈电流曲线的3个过渡点,将整个事件流程划分为4个部分。将各分段持续时间、分段电荷和电压以及温度等数据使用梯形法则做计算,与之前的数据作比较,各量的“窗口偏移平均值”可以很清楚表明跳闸线圈组件的健康状况及退化程度,从而实现由电气问题引起的机械健康问题分析,进一步提高了跳闸线圈健康分析的准确性。通过稳定且准确的进行跳闸线圈健康检测及预测,进一步断路器跳闸线圈组件的维护效率和可靠性低下。

    基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118937762A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410816352.8

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,采集用电负荷数据和终端报警数据,根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据,所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数;S2,将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理,并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型,输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果;S3,如果分类结果为具有窃电嫌疑,则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明可以提高窃电检测的准确性,避免主观因素的影响。

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