公开(公告)号：CN113435574A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110690548.3

申请日：2021-06-22

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  高磊 ,  魏茂盛 ,  赵博文 ,  王楠 ,  翟建宝 ,  郭凌峰

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90

Abstract: 本发明涉及遥感技术与变量施肥技术领域，更具体的说是一种卷积神经网络土壤速效钾分析模型构建系统及方法，该系统包括以流程化操作的原始数据整理模块、波段变换模块、敏感性分析模块、变换波段分析模块、参数输入模块、卷积神经网络构建模块、模型训练模块、精度评定模块、剔除粗误差模块、模型验证模块、模型保存模块、模型再训练模块和成果图输出模块；可以通过遥感与卷积神经网络的土壤速效钾分析模型，指导精准全面施肥，从而避免出现施肥过多造成成本投入过大、污染环境，施肥过少导致土壤板结、影响作物生长的问题、破坏土地。

公开(公告)号：CN119646854A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411779557.X

申请日：2024-12-05

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 陆林 ,  王伟 ,  李宗鑫 ,  王浩田 ,  郭凌峰

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种基于权重的日志采集与分析方法及系统，属于日志采集分析技术领域。解决了现有技术中传统的日志采集与分析系统因未考虑不同分析条目的权重导致的分析结果准确率低的问题；本发明采用系统注册模块对第三方应用系统进行系统注册，生成第三方应用系统的注册码；启动传输代码拉取日志数据并进行加密压缩，得到拉取的日志数据；采用数据存储模块将从第三方应用系统处拉取的日志数据存储到日志采集与分析系统的本地存储器；采用日志分析模块调用数据存储模块中拉取的日志数据，并引入自动调节权重对其进行比较分析，展现得到的日志数据分析结果。本发明有效提升了日志采集与分析结果的准确率，可以应用于采集和分析日志数据。

公开(公告)号：CN117011710A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310977837.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 魏茂盛 ,  葛宝玉 ,  高磊 ,  马洪坤 ,  郭凌峰 ,  丛林 ,  杜平

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/24 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多源数据融合的遥感数据精度分析方法、电子设备及存储介质，属于遥感数据处理技术领域。为提高多源数据融合的遥感数据精度分析的准确性。本发明构建双边滤波器，将采集的遥感图像数据输入到双边滤波器中，进行降噪处理并进行辐射矫正。之后将得到的遥感数据采用时间戳提取数据采集时间，并进行排序，得到处理后的遥感图像数据，通过构建P2V模型，将以时间排序后的多源遥感图像数据输入到P2V模型中，在模型中设计了时间和空间两条支路来提取其时域特征和空间特征，从而生成语义分割结果并进行遥感数据精度分析，输出遥感精度分析系数，得到不同时间的遥感数据精度分析结果。

公开(公告)号：CN115100515A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210530411.6

申请日：2022-05-16

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  魏茂盛 ,  高磊 ,  王众娇 ,  翟建宝 ,  潘拓 ,  郭凌峰 ,  张丽丽

IPC: G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及遥感图像处理及人工智能语义分割与应用的技术领域，更具体的说是基于多维融合深度学习技术的多时相农作物分类方法，步骤一：提取光谱信息、植被特征信息及纹理信息，生产合成影像数据；步骤二：实地采集的作物种类样本数据，在影像图上进行农作物的标注，制作样本标签数据；步骤三：网络结构的设计与训练；步骤四：利用设计的网络结构，结合样本标签数据进行训练网络，获得三类分类结果；步骤五：利用设计的GFCC分类融合方法对三类分类结果进行融合，得到最终分类结果；可以解决传统遥感影像分类算法中存在的标签重复标注、单一时相分类、边界分类模糊、忽略特征信息、光谱信息、纹理信息的组合对作物识别结果精度的影响。

公开(公告)号：CN112733780A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110069811.7

申请日：2021-01-19

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 宋振强 ,  张朋永 ,  高磊 ,  王众娇 ,  程飞雁 ,  曲中华 ,  郭凌峰

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明是一种基于卫星影像的土壤有效磷分析模型构建系统及方法，为解决土壤有效磷含量指导施肥，耗时耗力成本高，无法做到精准全面施肥的问题；本发明采用斯皮尔曼敏感分析技术和GA+BP神经网络算法，运用matlab编程、GUI设计建立土壤有效磷反演模型，运用敏感波段、敏感波段数学变换及实地土壤样本采集数据等多参数进行逐像素精细化分析技术，针对土壤施肥的有效磷进行定量化分析，得到播种前目标区域土壤有效磷含量分布栅格数据；本发明相比传统方法，利用遥感技术进行卫星影像数据处理，利用Matlab技术完成模型构建，结合GIS技术完成反射率信息与土壤样本数据关联、栅格矢量化并指导施肥处方图制作，可以节约生产成本、提高生产效率，达到耕地保护的目的。