公开(公告)号：CN119646854A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411779557.X

申请日：2024-12-05

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 陆林 ,  王伟 ,  李宗鑫 ,  王浩田 ,  郭凌峰

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种基于权重的日志采集与分析方法及系统，属于日志采集分析技术领域。解决了现有技术中传统的日志采集与分析系统因未考虑不同分析条目的权重导致的分析结果准确率低的问题；本发明采用系统注册模块对第三方应用系统进行系统注册，生成第三方应用系统的注册码；启动传输代码拉取日志数据并进行加密压缩，得到拉取的日志数据；采用数据存储模块将从第三方应用系统处拉取的日志数据存储到日志采集与分析系统的本地存储器；采用日志分析模块调用数据存储模块中拉取的日志数据，并引入自动调节权重对其进行比较分析，展现得到的日志数据分析结果。本发明有效提升了日志采集与分析结果的准确率，可以应用于采集和分析日志数据。

公开(公告)号：CN119106760A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411099486.9

申请日：2024-08-12

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 王浩田 ,  葛宝玉 ,  李宗鑫 ,  梁冰茹 ,  张敬柏 ,  苏杨

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于机器学习技术的城市内涝预测方法、电子设备及存储介质，属于城市内涝预测技术领域。为解决城市内涝预测中存在的准确性和时效性不足的问题，本发明包括从环境监测数据中提取暴雨致涝数据，构建数学模型，并对采集的暴雨致涝数据进行预处理；采用基于边缘剥离聚类算法，分析潜在集群的分层结构，以迭代方式估计边界点，并将其与内层点关联，去除暴雨致涝数据中的干扰点，得到去除干扰点后的暴雨致涝数据；设计YJ‑MICPCA算法进行暴雨致涝数据的主特征提取；构建CNN城市内涝预测模型，然后利用主特征提取后的暴雨致涝数据对CNN城市内涝预测模型进行训练，得到训练好的CNN城市内涝预测模型，用于对城市内涝进行预测。