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公开(公告)号:CN116700687A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310625301.2
申请日:2023-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06F8/30 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于场景分类的场景生成方法及其系统,该方法包括:根据场景分类维度,对场景划分类别,得到场景分类结果;基于场景分类结果,生成相应的场景蓝图;基于场景蓝图进行具体场景采样,通过校验后得到具体场景集。在对场景划分类别时,通过对场景本体底层元素的再加工,构建分类维度,以对场景中的实体、实体属性以及实体间的关键关系进行划分;在生成场景时,基于场景类别划分结果,生成场景蓝图子块以及关键参数约束条件;整合得到场景蓝图与逻辑场景参数约束条件组;选取采样方法后基于场景蓝图采样得到具体场景。与现有技术相比,本发明能够针对不同类型的场景自动化生成场景蓝图,且生成大量有效的、符合测试目标的具体测试场景。
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公开(公告)号:CN116578065A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310630027.8
申请日:2023-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种应对路面异常状态的智能网联汽车控制系统及方法,该系统包括通过V2I方式通信连接的道路基础设施和智能网联汽车,该方法包括:道路基础设施中的传感器定期感知路面状态;经由信息处理后台判断后,若路面状态出现异常,求解得到异常位置所涉及范围及垂向深度等信息,并留存至历史信息中;将当前路面状态信息与已留存的历史信息进行比较,若感知到积水、积雪等覆盖异常部分时,则由C‑V2X设备广播发送路面状态异常信息给附近的智能网联车辆;智能网联汽车再通过决策控制单元输出相应的动作指令,以控制汽车的运动状态。与现有技术相比,本发明突破了智能网联汽车自身感知系统的局限,解决了异常道路部分被覆盖情况下的信息采集与传递问题。
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公开(公告)号:CN114973188A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210473739.9
申请日:2022-04-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种驾驶场景分类编码方法及其系统,该方法包括:对场景的数据进行预处理和标识,确定获取场景中的动静态场景要素以及情景交互信息的数据来源;识别场景组成要素,并根据其包含的动静态要素,选取关键变量进行分类与编码;识别场景中的情景交互信息,依照交通状况和交互关系进行分类和编码;对涉及的补充信息进行属性库的建立和编码。与现有技术相比,本发明能够对车辆采集的数据进行驾驶场景分类和编码,从而实现驾驶场景的高效利用,有效提高车辆采集数据的利用率和使用效率、提高车辆相关技术的开发和测评效率。
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