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公开(公告)号：CN119691581A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767603.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及工业设备运行状态监测技术领域，解决了传统方法在实时性、监测精度及多参数处理能力方面存在局限性的技术问题，尤其涉及一种基于LabVIEW与DP‑SKNN算法的控制阀系统状态监测方法，首先搭建基于LabVIEW的数据采集平台，利用多种传感器采集控制阀的关键运行参数数据，采用软KNN分类算法，通过引入高斯权重和概率分布实现对边界样本的平滑分类；同时，利用动态调整惯性权重的粒子群优化算法PSO对KNN分类器的关键参数K值进行优化。最终将优化后的DP‑SKNN算法嵌入LabVIEW平台。本发明有效解决了传统方法在实时性、分类精度及复杂状态处理能力上的不足，显著提高了控制阀系统状态监测的智能化与可靠性，适用于工业自动化及智能制造等领域。
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公开(公告)号：CN117744483B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311740455.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G01M13/045 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及基于孪生信息模型和实测数据融合的轴承故障诊断方法，包括：对采集的实测数据集和仿真数据集分别进行数据样本标注标签得到实测振动数据集X和仿真振动数据集Y，通过数据预处理得到最优孪生模型；分析固有的故障特征频率来验证最优孪生模型有效性并判断故障类型；将X和Y输入GANs中进行增强和特征融合，获得特征的融合孪生数据集，将融合孪生数据集和实测振动数据集进行结合，得到混合数据集XA；将混合数据集XA输入Transformer故障诊断模型中进行特征提取，通过分类器实现轴承的故障诊断。本发明克服了故障数据不足、物理损伤实验成本高以及缺少仿真数据与实测数据的有效融合，导致故障诊断数据特征不够全面的问题，为制造产线的故障诊断提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN116704723A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310995121.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 南京工业大学 , 浙江智汇元数字技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种人员聚集检测方法，属于危化安全生产监测领域。本发明通过以人员或某指定点为检测点、以点画球的方式构建球形检测空间，采用人员定位等检测手段，检测各区域人员聚集程度，人数超出一定阈值时给出报警信息，根据工作危险等级、测量与定位误差划分不同级别的报警区域。对各报警区域取并集，优化报警区域划分，减少相同类型的报警次数。根据报警内容回溯检测范围内的人员身份、位置和行为轨迹，得到报警发生的过程和影响范围，为后续的处理和预防提供依据。为了避免单一检测方式造成人员漏检，在工作环境中设置辅助检测设备（如摄像头、红外检测仪等），将检测结果与以点画球检测方式对比，确保人员聚集检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115562221A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211086504.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种化工过程多回路耦合的内模PID控制器参数整定方法，利用多回路顺序测试对系统各回路进行闭环阶跃响应测试；根据系统的静态增益矩阵，求取系统的相对增益矩阵，通过相对增益矩阵分析系统各回路间关联性；基于逆解耦的方法，构建解耦补偿矩阵，将多回路系统解耦成由多个单回路组成的对角系统矩阵，将其对角线元素作为内模模型，设计多变量内模控制器；引入全极点近似来处理对象模型含有纯滞后的环节，结合麦克劳林公式得到内模PID控制器参数整定公式，计算得到各回路的PID控制器参数。本发明解决了工业过程中多回路耦合PID控制器参数整定问题，可以同时满足多回路控制的鲁棒性和跟踪性要求。
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公开(公告)号：CN114997486A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210582208.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法，包括以下步骤：首先对自来水厂的数据集进行标准化预处理，然后对标准化处理后的自来水厂数据集的辅助变量利用主成分分析方法(PCA)方法得到其低维的特征映射，再通过将辅助变量的低维特征映射作为输入、目标变量作为输出，最后使用求伪逆的方法训练宽度学习网络模型，得到自来水厂出水余氯预测模型。本发明克服了观测数据存在的非线性、时变性、干扰性问题，为自来水厂日常的运行决策提供了技术参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881575A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210607596.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/08 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明提供了一种流程制造企业库存管理软件的快速开发框架及方法，开发框架包括界面层、服务层和数据层，界面层内置基础组件，服务层内置微服务架构，数据层包括MySQL数据库和对象模型管理模块，基础组件和微服务架构均通过对象模型管理模块访问数据库。开发方法包括：流程制造企业的库存管理业务分析、数据建模、界面快速构建、业务流程模型快速构建。本发明使用微服务架构使开发框架内部松耦合，将前端界面逻辑和后端流程业务逻辑区别开，通过拖拉拽和属性配置的开发方式，提高了开发框架的灵活性与扩展性，有效降低了流程制造企业库存管理软件开发难度、开发成本和开发技术门槛。
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公开(公告)号：CN114881355A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210607590.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了基于极限学习机的脱硫系统多工况预测方法，获取火电厂锅炉及脱硫系统运行参数历史数据，按照六个标记位特征参数进行工况分类，确定相应工况训练数据集；针对训练数据集，基于贝叶斯算法建立不同工况的分类模型，选取合适的建模样本集；利用皮尔森系数估算变量的延迟时间，通过延迟时间对建模数据进行重组；利用重组后的数据集，基于极限学习机算法建立不同标记工况SO2预测模型；将系统实时数据输入分类模型，判断出系统实时的工况类别，采用相应的预测模型预测SO2排放浓度。本发明的方法在减少延迟时间影响的前提下，基于锅炉运行数据判断出系统当前所属工况，切换不同工况预测模型，提高出口SO2的预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN119717735A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411911096.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出了一种动态柔性作业车间预测性调度方法及系统，包括：实时采集机器运行状态，建立车间环境的数学模型；以机器为对象，结合历史数据和实时采集的数据，预测每台机器的故障概率；建立由车间环境和采用强化学习算法的调度智能体组成的调度模型，调度模型中，将在车间环境中所得的机器故障概率和机器运行状态作为强化学习算法的输入数据，输出相应的符合调度规则的最优调度方案；执行最优调度方案并监控，在满足触发条件时重新调度。本发明能够有效应对动态生产环境中的机器故障和新作业插入问题，优化调度性能，减少工件延迟，并提高整体生产效率。
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公开(公告)号：CN119691612A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411725652.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06N3/126 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种二氧化硫污染源扩散模拟预测方法，包括使用多光谱成像分析采集污染源排放的实时监测数据，分类污染源，识别污染源的集中区域，将污染源的集中区域定义为污染“热点”；使用反向计算技术，估算污染源的排放强度，对污染物排放的时间变化进行建模和预测；进行气象数据整合，考虑地形对污染物扩散路径的影响；模拟每一单位污染物在空气中的运动路径及多个污染源之间的叠加效应；本发明实现了污染源识别、扩散建模、动态预测、健康暴露评估以及减缓措施优化的完整流程，创新的虚拟污染云建模、动态人口暴露评估、污染减缓路径优化步骤，扩展了传统污染物扩散预测的能力，并确保其更为全面和精确。
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公开(公告)号：CN119045376A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411178642.0
申请日：2024-08-27
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种基于合作博弈的欠驱动机械系统最优预设性能控制方法，包括步骤：S1、在采用预设性能控制方法的基础上，提出考虑不确定性的欠驱动机械系统自适应鲁棒控制τ(t)＝p1+p2+p3；S2、将合作博弈理论应用到欠驱动机械系统自适应鲁棒控制的两个可调参数κ和η中，将κ和η视作合作博弈理论中的两个玩家，设计与系统性能和控制成本有关的双参数成本函数；S3、通过求解最小成本函数问题实现双参数优化问题的求解，进而得到控制器参数κ和η的帕累托最优解(κopt,ηopt)；S4、代入κ和η的最优值到控制器中实现控制器的最优设计。通过本发明的方法，欠驱动机械系统能够通过合作博弈理论对控制器参数进行优化，从而提升系统整体性能。
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