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公开(公告)号：CN117521718A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311462440.4
申请日：2023-11-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了用于高能效自注意力机制计算的误差自适应的近似乘法器，本发明提出了一种根据数值大小自适应调整计算误差的近似乘法器，首先设计了一种计算误差为负的近似部分积生成器和一种计算误差为正的近似4:2压缩器，二者的误差会相互补偿，可以有效降低总体误差，从而可以容忍更多的近似比特，获得面积更小、功耗更低的近似乘法器电路；其次在华莱士树的第一级压缩器阵列的近似压缩器中加入power_gating控制电路，实现计算误差可以根据计算数值自适应调整，本发明可以实现更加激进、也更加低功耗的乘法器电路设计。
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公开(公告)号：CN117501079A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202180099296.5
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京大学 , 江苏图客机器人有限公司
IPC: G01K11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无源RFID标签的温度测量方法，包括：多次获取标签的电路温度特征，建立标签温度‑特征对应关系；利用所述标签温度‑特征对应关系及当前标签电路温度特征估计所处环境的温度；其中，所述标签电路温度特征为无源RFID标签充电完成后进行断电，所述标签在放电过程中能够正常工作的最大断电维持时间。本发明具有以下有益效果：对于环境的变化具有较高的鲁棒性，同时温度测量准确度高；无需对标签和阅读器的硬件进行任何修改，可以直接部署在现有的商用RFID设备上。
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公开(公告)号：CN113014968B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110205013.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京大学
IPC: H04N21/2662 , G06F9/50 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的多用户动态码率视频传输方法及系统。其方法包括：用户与服务器协商，确定各用户各自的角色及分组；各用户请求服务器上的媒体描述文件，以及Actor神经网络模型文件；各用户根据历史缓存信息，输入Actor网络，选择合适码率的音视频块；各用户间隔一定时间上传最近一段时间内的记录，并下载服务器最新的Actor网络模型文件；服务器上存储用户提供的记录以及服务器资源状态记录，在获取一定数量样本后在服务器上集中训练神经网络。本发明的方法更好地考虑了视频内容之间以及用户之间的关系，能优化服务器资源使用，提高传输效率，保证用户之间的公平性，同时也大大提高了用户视频体验质量。
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公开(公告)号：CN111404783A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010202968.8
申请日：2020-03-20
Applicant: 南京大学 , 成都云格致力科技有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网络状态数据采集方法及其系统。采集方法包括如下步骤：(1)实时探测记录用户的RTT数据；(2)利用阻塞式带宽探测方法实时探测记录用户的带宽数据，并且记录用户消耗的网络流量；在带宽探测过程中，若没有产生网络拥塞，则在原来发送数据量的基础上增大发送数据量，根据网络阻塞状态判断用户下行带宽；(3)记录用户的IP地址与地理定位；(4)根据用户的IP地址与地理定位对用户进行分类，将记录的RTT数据与带宽数据按照用户分类进行归类；(5)将归类得到的数据进行处理，生成实际可用的数据集。本发明的方法与系统提高了网络状态测量的精准度及效率，减少了对于用户流量的消耗。
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公开(公告)号：CN109145708A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810648702.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB和D信息融合的人流量统计方法，包括：步骤1，采集包含人头信息的图像样本；步骤2，对RGB样本进行人头区域的标记，将正负样本裁剪，对裁剪后的样本图像大小做正则化处理并为不同样本附上相应的样本标签；步骤3，提取所有RGB样本图像的HOG特征，将提取的HOG特征和其对应的样本标签输入到SVM分类器进行训练；步骤4，利用训练好的SVM分类器对于新输入的视频帧中的RGB图像进行人头区域检测；步骤5，对新输入的视频帧的Depth图像的深度信息进行人头区域检测；步骤6，将检测结果融合获得最终检测目标框；步骤7，对目标对象进行跟踪获得目标对象的运动轨迹，统计人流量信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101209024B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200710192352.1
申请日：2007-12-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及小麦赤霉病新抗源的创制与鉴定方法，属于小麦生物技术育种领域。利用“中国春”小麦与小麦近缘种属鹅观草，通过有性杂交、幼胚培养与回交技术获得的含有鹅观草赤霉病抗性基因的小麦新抗源。这个小麦新抗源的抗性基因与苏麦3号携有的位于3B染色体的抗性位点不同，并可用特异性分子标记进行检测。这个小麦赤霉病新抗源的获得，将有助于实现抗源多样化，扩大小麦品种赤霉病抗谱，解决小麦品种因抗源单一，难以选育高抗赤霉病病小麦品种之难题。
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公开(公告)号：CN118734872A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310335826.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于波束成形的RFID均衡读取方法，包括以下步骤：步骤1，使用基于贝叶斯优化的初始化方式，获得环境中标签的数量，并获得不同波束的可读取标签集合和有效波束集合；步骤2，利用所述有效波束集合，探测每个标签的读取速度，根据读取结果对标签进行划分；步骤3，使用基于集合覆盖模型的均衡读取方式进行掩码选择和波束选择；步骤4，使用选择的掩码和波束进行读取，判断是否完成均衡读取，若是，则结束方法，否则返回步骤3重新选取掩码和波束。本发明不仅提升了真实场景下RFID系统的标签读取率、读全效率和均衡读取效率，并且与现有RFID标准兼容。
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公开(公告)号：CN114724955A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210416790.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京大学
IPC: H01L21/363 , C23C14/08 , C23C14/28
Abstract: 本发明公开了一种镧锰氧/铱酸锶异质结薄膜制备方法，所述镧锰氧/铱酸锶异质结是采用脉冲激光沉积法制备，经过预处理好的基片放入真空腔室内加热到一定的温度，在一定的氧气压力条件下，利用脉冲激光轰击靶材产生的等离子羽辉沉积样品，首先沉积铱酸锶薄膜，沉积结束后进行原位退火，之后在相同条件下以相同步骤继续沉积镧锰氧薄膜，最后再原位退火后降温至室温。本发明制备的镧锰氧/铱酸锶异质结制备方法简单快捷，所制备的镧锰氧/铱酸锶异质结薄膜具有明显的界面磁性，通过调节异质结中镧锰氧的厚度可以有效的对异质结的界面磁性进行调控，在自旋电子器件领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN110866234B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910933448.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 南京大学 , 南京意智趣电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多生物特征的身份验证系统，包括：通用身份验证系统框架，包括采用远程过程调用协议进行通信的服务端模块和客户端模块，当生物特征验证模块增加特征单元时，为特征单元的客户端模块和服务端模块的函数功能提供统一实现方式；生物特征验证模块，包括依据框架增加的两种以上的特征单元，每个特征单元通过不同生物特征进行身份验证；验证精度调整模块，通过设置生物特征验证模块的验证逻辑，调整系统的身份验证精度，包括基础精度、高精度和低精度。采用前述系统，能够在保证身份验证的准确率、安全性的前提下，根据需求灵活调整身份验证精度，提升了身份验证系统在增减生物特征用于身份验证时的灵活性。
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公开(公告)号：CN112862060A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911195411.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的内容缓存方法，其步骤如下：(1)收集边缘节点的用户请求信息构建时间请求序列；(2)根据请求序列数据计算内容流行度；(3)进行最大最小归一化处理；(4)将时间序列预测问题转化为监督学习问题；(5)线下训练基于时间卷积网络流行度预测模型；(6)调用流行度预测模型预测流行度，基于指数平均将所预测的流行度数据与历史流行度数据进行加权求和，计算内容价值；(7)使用LRU进行缓存决策。本方法可以只根据内容请求序列这一特征的情况下预测相应内容的流行度分布，同时结合历史内容流行度信息，可以在长期记忆与短期突发记忆中取得平衡，在预测准确率和提高缓存命中率上均能取得较好的效果。
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