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公开(公告)号：CN113488195B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113488195A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110652636.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H70/40 , G16H50/30 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种批量化精准用药决策支持系统，包括批量化数据导入模块、数据特征生成模块、数据分析模块、智能检索与导入模块以及分析结果生成模块，所述批量化数据导入模块能够对JSON数据导入以及Excel数据导入，所述数据特征生成模块能够根据不同病种添加相应的特征变量，生成相应病种数据特征提取表，所述数据分析模块通过自定义的研究队列和参数的任意选择，实现探索性分析，本发明从可批量化导入脱敏结构化数据为切入点，实现一次使用请求即可完成多个地区的风险预测和用药推荐，并通过单因素分析和多因素分析，对模型进行再优化，为临床提供与时俱进的用药风险预测，最终达到为临床用药指南或专家共识的制定提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112420152A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011275955.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种肾功能不全患者智能药学推荐方法及系统，方法包括：S1、与医院电子病历、LIS系统对接，自动获取患者基本信息和患者住院期间肾功能指标值，对患者肾功能情况进行判断；S2、根据采集的患者肾功能指标值和患者肾功能情况，进行药物剂量调整推荐；S3、将药物剂量调整推荐数值所属区间与药品规格进行逻辑关联，取最似有效值，完成药学推荐。本发明结合患者肾脏功能指标，自动判断肾功能情况，同时根据判断结果自动计算和推荐药物剂量，提高了诊疗效率，减轻了医生负担；根据药品说明书用法用量和临床常见情况，提供三种情形下的推荐剂量，临床可根据实际情况进行取舍，灵活性好，覆盖各类药物推荐情况。
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公开(公告)号：CN117672506A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310838465.3
申请日：2021-03-02
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及培美曲塞化疗后肾脏与骨髓抑制风预测模型，通过收集历史临床资料，并进行分析，最终建立预测模型；主要步骤依次是采用回顾性队列研究方法收集临床资料并整理筛选、对筛选过的数据进行插补和基线分析，确定影响因素并进行重要性排序，建立风险预测模型公式、对预测模型进行验证。本发明通过收集历史临床数据，科学合理地建立预测模型，预测更精确；通过分析得出化疗后不良反应风险的影响因素，并对其重要性进行排序，便于采取预防性干预措施，选择合适的化疗方案；通过结合风险评估后选择的化疗方案，可以有效减少化疗后不良反应的发生，有利于患者健康，也有利于减少发生不良反应后带来的经济负担。
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公开(公告)号：CN112786145B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110239722.2
申请日：2021-03-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种器官移植患者他克莫司用药剂量精准预测方法，包括：采集包括不限于患者个人数据、基于器官移植患者的他克莫司临床用药数据、基因检测数据的模型建立数据；对采集的模型建立数据进行管理和统计分析；基于模型建立数据建立器官移植的他克莫司剂量模型，模型建立包括数据整理、基础结构模型、协变量纳入、模型验证。本发明的他克莫司精准剂量预测数学模型，帮助临床准确预测个体患者初始用药剂量和剂量调整方案，减少了患者因他克莫司剂量过大导致的毒副作用或过低导致排斥的风险，急性排斥反应的发生率降低，药品不良事件降低，对器官移植患者免疫抑制药精准应用具有重要意义，同时经济效益和社会效益好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111494318B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010347892.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤靶向和还原敏感型复合胶束及其制备方法和应用，它是用三种嵌段聚合物按一定比例组成的复合胶束，包括含二硫键的聚乙二醇‑硬脂胺(mPEG‑SS‑C18)、含细胞穿膜肽的聚乙二醇‑硬脂胺(TIP‑PEG‑C18)、含肿瘤靶向肽的聚乙二醇‑硬脂胺(cRGD‑PEG‑C18)。该胶束内核可以包载疏水性抗肿瘤药雷公藤红素(CEL)，通过胶束表面cRGD肽靶向卵巢癌细胞，然后在TIP肽的介导作用下，高效率地被卵巢癌细胞摄取，在细胞内还原环境下二硫键断裂，快速释放出药物。本发明提供的复合胶束可以改善CEL的水溶性，在靶向进入肿瘤细胞后快速释放CEL，提高肿瘤细胞杀伤力，降低CEL的毒副作用。
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公开(公告)号：CN112786145A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110239722.2
申请日：2021-03-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种器官移植患者他克莫司用药剂量精准预测方法，包括：采集包括不限于患者个人数据、基于器官移植患者的他克莫司临床用药数据、基因检测数据的模型建立数据；对采集的模型建立数据进行管理和统计分析；基于模型建立数据建立器官移植的他克莫司剂量模型，模型建立包括数据整理、基础结构模型、协变量纳入、模型验证。本发明的他克莫司精准剂量预测数学模型，帮助临床准确预测个体患者初始用药剂量和剂量调整方案，减少了患者因他克莫司剂量过大导致的毒副作用或过低导致排斥的风险，急性排斥反应的发生率降低，药品不良事件降低，对器官移植患者免疫抑制药精准应用具有重要意义，同时经济效益和社会效益好。
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公开(公告)号：CN111494318A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010347892.8
申请日：2020-04-28
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤靶向和还原敏感型复合胶束及其制备方法和应用，它是用三种嵌段聚合物按一定比例组成的复合胶束，包括含二硫键的聚乙二醇-硬脂胺(mPEG-SS-C18)、含细胞穿膜肽的聚乙二醇-硬脂胺(TIP-PEG-C18)、含肿瘤靶向肽的聚乙二醇-硬脂胺(cRGD-PEG-C18)。该胶束内核可以包载疏水性抗肿瘤药雷公藤红素(CEL)，通过胶束表面cRGD肽靶向卵巢癌细胞，然后在TIP肽的介导作用下，高效率地被卵巢癌细胞摄取，在细胞内还原环境下二硫键断裂，快速释放出药物。本发明提供的复合胶束可以改善CEL的水溶性，在靶向进入肿瘤细胞后快速释放CEL，提高肿瘤细胞杀伤力，降低CEL的毒副作用。
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公开(公告)号：CN105760698A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610156961.0
申请日：2016-03-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H15/00 , G06F19/326 , G06F19/3456 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种药品不良反应预警分析系统及方法，其中，所述系统包括医生工作站平台、预警系统以及分析系统，医生工作站平台将病历信息发送给预警系统，预警系统判断病历信息中是否存在符合ADR触发规则的数据，若存在，则计算出ADR预估值并发送给分析系统，分析系统计算出ADR发生率并反馈至预警系统，预警系统将所述ADR发生率反馈至医生工作站平台，医生工作站平台选择修改用药医嘱，或者发送用药理由至预警系统和分析系统；若不存在，预警系统则向所述医生工作站平台反馈执行医嘱的提示。本发明能够在用药医嘱下达过程中，依靠计算机手段判断用药医嘱的合理性，并向医护人员提示可能存在的用药风险，自动监测全院医嘱，提高用药安全性。
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公开(公告)号：CN105760698B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610156961.0
申请日：2016-03-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种药品不良反应预警分析系统及方法，其中，所述系统包括医生工作站平台、预警系统以及分析系统，医生工作站平台将病历信息发送给预警系统，预警系统判断病历信息中是否存在符合ADR触发规则的数据，若存在，则计算出ADR预估值并发送给分析系统，分析系统计算出ADR发生率并反馈至预警系统，预警系统将所述ADR发生率反馈至医生工作站平台，医生工作站平台选择修改用药医嘱，或者发送用药理由至预警系统和分析系统；若不存在，预警系统则向所述医生工作站平台反馈执行医嘱的提示。本发明能够在用药医嘱下达过程中，依靠计算机手段判断用药医嘱的合理性，并向医护人员提示可能存在的用药风险，自动监测全院医嘱，提高用药安全性。
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