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公开(公告)号:CN118152502A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410252101.1
申请日:2024-03-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/31 , G16H10/60 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电子病历数据结构化方法、装置、设备及存储介质,该方法可以同时处理医疗嵌套实体和重叠关系的联合提取模型,该方法在解码过程中实现实体和关系之间的交互,并通过更新共享参数来提高泛化能力。采用复合三角形嵌套实体识别策略来解决嵌套实体解析不足的问题,该方法通过渐进式识别从最小的实体单元开始逐步提取目标实体来提高准确率。采用自适应多空间交互关系提取策略来解决关系冗余和无序问题,该方法考虑实体和关系的内在联系,并利用有针对性的分配方案来确保高效解码。
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公开(公告)号:CN115688289A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110832661.0
申请日:2021-07-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于弹丸碎片云速度和质量分布的缓冲板防护评估方法,属于撞击防护评估技术领域,解决了现有缓冲板评估方法未考虑冲击波空间分布不能对缓冲板的防护效果进行准确评估的问题。方法包括:根据弹丸超高速正撞击缓冲板的碰撞速度、弹丸半径以及材料初始声速,得到弹丸上任一碰撞接触点形成冲击波的初始冲击波波速;基于初始冲击波波速、弹丸直径、缓冲板厚度以及材料初始声速,得到冲击波衰减时的冲击波马赫数和冲击波波速,进而得到弹丸边缘物质飞散速度;基于弹丸边缘物质飞散速度,计算弹丸形成的碎片云剥落区的速度,基于缓冲板厚度、弹丸半径、材料初始声速和碰撞速度,计算弹丸发生层裂的质量分布,进而评估缓冲板防护效果。
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公开(公告)号:CN119339921A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411446867.X
申请日:2024-10-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种疾病诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及智能诊断技术领域,该方法提供了疾病智能诊断模型,以辅助医生提高临床诊断的准确性和效率。解决了通用医学大模型中疾病知识不足的问题,可以充分挖掘大模型的知识潜力。引导模型根据现行医学指南验证预诊断结果的准确性,确保医疗决策的可解释性。该模型旨在通过整合多尺度知识增强、多智能体辩论优化和自我纠正诊断协作验证来提高复杂疾病诊断的准确性和效率,并基于医学指南分析结论的科学性,通过结合前沿的自然语言处理技术与临床医学知识体系,为辅助疾病临床医疗诊断开辟新路径。
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公开(公告)号:CN115688346A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110832550.X
申请日:2021-07-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于弹丸撞击后物质飞散速度的缓冲板防护评估方法,属于撞击防护评估技术领域,解决了现有缓冲板评估方法未考虑冲击波的空间分布不能对缓冲板的防护效果进行准确评估的问题。方法包括:根据弹丸超高速正撞击缓冲板的碰撞速度、弹丸半径以及材料初始声速,得到所述弹丸上任一碰撞接触点形成冲击波的初始冲击波波速;基于所述初始冲击波波速、弹丸直径、缓冲板厚度以及材料初始声速,得到冲击波衰减时的冲击波马赫数和冲击波波速;基于所述冲击波衰减时的冲击波马赫数和冲击波波速,得到弹丸边缘物质飞散速度,进而评估缓冲板的防护效果。
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公开(公告)号:CN120015287A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510086852.5
申请日:2025-01-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种疾病临床诊断方法及装置,涉及疾病诊断技术领域,该方法能够根据病例的具体情况自适应地调整诊断路径,通过智能体评估病情复杂度,并据此选择最合适的诊断流程,从而提高了诊断的精准性和效率。通过构建多智能体系统模拟不同领域的专家协作,能够综合多个虚拟专家的意见,确保诊断结果的全面性和可靠性,减少了单一模型诊断可能带来的误诊风险。诊断过程严格参照临床指南,并通过多智能体辩论和自我纠正程序确保每个诊断步骤均有据可依,增强了诊断结果的可解释性,使医疗专业人员能够理解和信任诊断输出,便于在实际临床环境中推广应用。
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公开(公告)号:CN113283505A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110571635.7
申请日:2021-05-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于GPU的AP聚类并行化方法,分析AP聚类算法的整体流程,规划CPU和GPU处理器分别负责的算法部分,对AP聚类算法的耗时性能进行分析,对AP聚类算法最耗时部分进行GPU并行优化,其中涉及到分组求最值、规约求和以及共享内存的关键方法;相比于AP聚类算法在CPU上的实现,时间复杂度得到了很大程度减少,对算法的耗时性能以及优化程度进行测试和分析,实际的测试结果也证实了该方法所具备的高性能。
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公开(公告)号:CN102129644A
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN201110054459.6
申请日:2011-03-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种具有受众特性感知与统计功能的智能广告系统,属于计算机视觉技术领域。由摄像头、计算设备和带存储器的电子广告屏组成,其中摄像头负责图像采集,并将采集到的图像信息送入计算设备;计算设备为计算机或者嵌入式微机系统,负责将从采集设备获取的图像进行处理、运算并按照运算结果控制电子广告屏来实现广告内容的存储、显示、播放与切换。本发明结构简单,成本低,操作方便,解决了传统广告牌不考虑当前广告受众的信息而仅进行单向推送的问题;具有的统计功能可以得出该广告牌相对于其他广告牌而言存在的价值,为广告商提供极具参考性的数据;利用了背景建模技术,提高了人脸检测、人脸跟踪的速度和正确率。
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