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公开(公告)号：CN117995403B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410154061.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/096 , G08B21/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及生命体征监测系统，具体的说是一种用于野战的可穿戴式生命体征监测系统。采用集成智能预测算法，基于深度学习和时序分析技术，包括对心率、血压、体温和血氧多种生命体征数据进行实时分析，并识别潜在的健康问题或疾病风险；生命体征监测系统还包括多模态数据融合算法，通过机器学习技术融合并深入分析不同传感器的数据，提供全面的健康评估；此外利用基于异常检测的算法，实时监测并识别与常规生命体征数据相比的变化；最后引入环境自适应算法，根据外部环境因素调整监测参数和分析模型，确保在不同环境条件下数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118037698A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410282597.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及伤口智能监测与管理系统。具体的说是一种用于野战的伤口智能监测与管理系统。首先，引入基于深度学习的伤口图像识别与分析算法，利用卷积神经网络(CNN)识别伤口类型、估计伤口面积和深度，同时监测愈合过程，所述伤口图像识别与分析算法通过迁移学习技术提升在野战环境下的识别准确率；接着采用多参数伤口环境监测算法，结合机器学习方法分析智能敷料收集包括温度、湿度、pH值的多参数数据，以评估伤口感染风险和愈合状态，实时数据处理和感染风险预警；最后通过动态治疗调整算法，利用人工智能技术根据伤口监测数据和治疗反馈，动态调整治疗方案，采用基于强化学习的方法自动优化治疗方案，集成自适应学习机制以提升治疗效果。
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公开(公告)号：CN117084741B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311352844.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种用于创伤急救的肝脏血管阻断装置，包括阻断支架、捆扎机构和阻断主体。阻断主体包括固定夹头以及活动夹头。阻断主体还包括执行器，执行器无线电连接外部控制器，控制器能够控制执行器工作，执行器能够驱动活动夹头靠近固定夹头，以抵接于固定夹头上并将血管封闭。捆扎机构的第一连接端与固定夹头远离阻断主体的一端相连，第二连接端穿过活动夹头与阻断支架的底部相连。整个装置环绕捆扎肝脏入肝血管，且在紧急转院输送的过程中，能够根据需求在体外直接操控肝脏入肝血管的开闭，以实现控制肝脏过快出血，同时避免持续的血流阻断造成肝脏坏死。
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公开(公告)号：CN114098876A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111669650.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明公开了一种降低胰漏发生率的自膨胀式全覆膜胰腺吻合口支，旨在提供一种与胰腺导管壁固定良好、适应不同的胰管内径和有效降低胰漏发生率的自膨胀式全覆膜胰腺吻合口支架。本发明包括支架外鞘和支架推杆，所述支架外鞘内设置有自膨胀式记忆金属支架，所述支架推杆的一端设置有推杆手指握持环，所述支架推杆的另一端伸入所述支架外鞘内且与所述自膨胀式记忆金属支架相接触，所述支架外鞘的前端外部设置有外鞘手捏件。本发明应用于医疗器械的技术领域。
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公开(公告)号：CN120036940A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510450112.5
申请日：2025-04-11
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明涉及手术机器人导航避障的控制方法。采用术中过程建模的连续状态空间动态构建；实时采集组织、工具、机器人位姿数据，计算连续变化张量场；建立过程场图谱，将状态空间输入后续导航控制模型，使对环境趋势的前瞻建模；采用风险阈值漂移模型的避障策略自适应演化；实时监控环境变化，通过时间窗滑动机制评估风险趋势；采用导航任务完整性保护的路径微调约束；采用人机策略意图融合的协同导航优化；记录医生在操作终端上包括小范围微调、路径锁定的微操控行为；利用操作行为建立意图偏好模型，并作为动态导航策略调整因子；当机器人避障策略与医生意图存在冲突时，触发协同优化器，使导航策略软融合；适度让步，同时保障安全与操控一致性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117995403A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410154061.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/00 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/096 , G08B21/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及生命体征监测系统，具体的说是一种用于野战的可穿戴式生命体征监测系统。采用集成智能预测算法，基于深度学习和时序分析技术，包括对心率、血压、体温和血氧多种生命体征数据进行实时分析，并识别潜在的健康问题或疾病风险；生命体征监测系统还包括多模态数据融合算法，通过机器学习技术融合并深入分析不同传感器的数据，提供全面的健康评估；此外利用基于异常检测的算法，实时监测并识别与常规生命体征数据相比的变化；最后引入环境自适应算法，根据外部环境因素调整监测参数和分析模型，确保在不同环境条件下数据的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116881436A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311004772.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供的基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质，具体涉及医疗大数据处理技术领域，本方案通过对查询语句进行实体和关系抽取，构建实体集合和关系集合；训练字向量模型并对未登记词进行模糊匹配，获得查询语句中的候选词，并提取出匹配度最高的候选词加入实体集合；基于实体集合和关系集合，生成三元组；基于目标领域知识图谱和目标领域文献，获取三元组对应的文献索引；根据关联度对文献索引排序，根据排序列表输出检索结果。该方案从查询语句的实体、关系、值和未登记字等多个角度进行定位和扩展，能够筛选出与查询语句关联程度最高的文献，实现了对目标领域文献的精确且高效地检索。
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公开(公告)号：CN120074648A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510525164.4
申请日：2025-04-25
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 一种适于远程手术的天地一体化卫星通信网络系统，涉及卫星通信领域。解决了现有的中高轨卫星时延高、抖动大、易拥塞等不足。所述系统包括：远程手术操作台模块，用于将远程手术操作台模块的收发数据通过专线连接到高轨卫星系统的远端小站；卫星通信模块，用于网关管理卫星通信的远端小站与地面网之间的通信连接；云服务器转发模块，用于进行网关与机器人之间的数据转发，并确认到达目的地医院所在的网络地址，通过无线或有线网络到达医院处的5G CPE设备；手术机器人模块实时接收远程手术操作台模块的指令数据，同时将手术机器人模块的响应数据实时发送至远程手术操作台模块，实现远程手术操作台模块到手术机器人之间的远程数据交互。
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公开(公告)号：CN117618550A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202211010410.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: A61K39/295 , A61K39/215 , A61K39/145 , A61K39/155 , A61P31/14 , A61P31/16 , C07K19/00 , C07K14/135 , C07K14/11 , C07K14/165 , C12N7/01 , C12N15/44 , C12N15/45 , C12N15/50
Abstract: 本发明公开了流感病毒、新型冠状病毒、呼吸道合胞病毒三联疫苗及其制备方法。本发明公开的流感病毒、新型冠状病毒、呼吸道合胞病毒三联疫苗及其制备方法，包括：将新型冠状病毒抗原的编码基因、呼吸道合胞病毒抗原的编码基因插入至流感病毒抗原的编码基因中拯救重组流感病毒，所得重组流感病毒即为目的流感病毒、新型冠状病毒、呼吸道合胞病毒三联疫苗。本发明基于流感病毒反向遗传学技术创新性制备重组的流感病毒、新型冠状病毒、呼吸道合胞病毒三联疫苗，有望为呼吸道传染病“疫苗多用”提供新策略。
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公开(公告)号：CN117012370A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311002225.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提供的多模态疾病辅助推理系统、方法、终端及存储介质，具体涉及人工智能技术领域，包括依次连接的多模态信息获取模块、多模态信息预处理模块、实体提取模块、医疗因果知识数据库和多模态分类判别模块，实现了对患者的多种模态信息的预处理、实体提取和模态分类判别，并通过将实体与医疗因果知识数据库中的医疗知识数据进行匹配，然后基于匹配结果，提取各类模态特征，并将各类模态特征按照设定的规则进行拼接，输入分类器获得推理结果。该方案充分利用各类模态特征，提取的实体更准确、全面，能够提高实体与医疗因果知识数据库相匹配的准确率，具有更好的泛化性，推理结果更加精确，有利于提高人工诊断效率。
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