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公开(公告)号：CN117012370A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311002225.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提供的多模态疾病辅助推理系统、方法、终端及存储介质，具体涉及人工智能技术领域，包括依次连接的多模态信息获取模块、多模态信息预处理模块、实体提取模块、医疗因果知识数据库和多模态分类判别模块，实现了对患者的多种模态信息的预处理、实体提取和模态分类判别，并通过将实体与医疗因果知识数据库中的医疗知识数据进行匹配，然后基于匹配结果，提取各类模态特征，并将各类模态特征按照设定的规则进行拼接，输入分类器获得推理结果。该方案充分利用各类模态特征，提取的实体更准确、全面，能够提高实体与医疗因果知识数据库相匹配的准确率，具有更好的泛化性，推理结果更加精确，有利于提高人工诊断效率。
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公开(公告)号：CN116881436A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311004772.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供的基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质，具体涉及医疗大数据处理技术领域，本方案通过对查询语句进行实体和关系抽取，构建实体集合和关系集合；训练字向量模型并对未登记词进行模糊匹配，获得查询语句中的候选词，并提取出匹配度最高的候选词加入实体集合；基于实体集合和关系集合，生成三元组；基于目标领域知识图谱和目标领域文献，获取三元组对应的文献索引；根据关联度对文献索引排序，根据排序列表输出检索结果。该方案从查询语句的实体、关系、值和未登记字等多个角度进行定位和扩展，能够筛选出与查询语句关联程度最高的文献，实现了对目标领域文献的精确且高效地检索。
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公开(公告)号：CN119943247A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510444039.0
申请日：2025-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种手术操作记录自动编码方法与系统，包括：获取并进行病人的手术操作记录预处理；选择AI编码功能，基于手术编码模型生成手术编码结果及其对应的证据片段；对编码结果以及其在证据交互模块中对应的证据片段进行审核，并对多编、错编和漏编的编码结果及证据片段进行错误纠正，标记错误原因；对证据片段的顺序进行手工调整；对典型手术操作记录进行收藏，并描述收藏理由；将编码结果及证据片段、审核后的编码结果及证据片段、收藏的手术操作记录和收藏理由保存在数据库模块中。本发明可减少人工编码负担，提升医保结算效率，同时通过持续学习优化模型性能。
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公开(公告)号：CN120012715A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411887436.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中山大学附属第八医院(深圳福田)
IPC: G06F40/126 , G06F40/58 , G06N3/096 , G16H10/60
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型迁移学习的ICD自动编码的方法及系统，包括：输入低资源语言的电子病历数据，使用大语言模型，识别待编码文本的类型；基于待编码的内容，构建多语言ICD自动编码指令；使用语言迁移ICD自动编码大模型，对待编码内容进行ICD自动编码，输出I CD编码结果；基于低资源语言的编码规则，对输出的ICD编码结果进行验证与对齐，输出最终编码结果。本发明利用大语言模型的多语言能力，对于低资源语言环境下获取人工标注数据较难的ICD自动编码任务，有效减少了人工标注工作量、降低大语言模型在I CD编码任务上的落地成本。
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