-
公开(公告)号：CN117012370A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311002225.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国人民解放军总医院第一医学中心
Abstract: 本发明提供的多模态疾病辅助推理系统、方法、终端及存储介质，具体涉及人工智能技术领域，包括依次连接的多模态信息获取模块、多模态信息预处理模块、实体提取模块、医疗因果知识数据库和多模态分类判别模块，实现了对患者的多种模态信息的预处理、实体提取和模态分类判别，并通过将实体与医疗因果知识数据库中的医疗知识数据进行匹配，然后基于匹配结果，提取各类模态特征，并将各类模态特征按照设定的规则进行拼接，输入分类器获得推理结果。该方案充分利用各类模态特征，提取的实体更准确、全面，能够提高实体与医疗因果知识数据库相匹配的准确率，具有更好的泛化性，推理结果更加精确，有利于提高人工诊断效率。
-
公开(公告)号：CN116881436A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311004772.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国人民解放军总医院第一医学中心
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供的基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质，具体涉及医疗大数据处理技术领域，本方案通过对查询语句进行实体和关系抽取，构建实体集合和关系集合；训练字向量模型并对未登记词进行模糊匹配，获得查询语句中的候选词，并提取出匹配度最高的候选词加入实体集合；基于实体集合和关系集合，生成三元组；基于目标领域知识图谱和目标领域文献，获取三元组对应的文献索引；根据关联度对文献索引排序，根据排序列表输出检索结果。该方案从查询语句的实体、关系、值和未登记字等多个角度进行定位和扩展，能够筛选出与查询语句关联程度最高的文献，实现了对目标领域文献的精确且高效地检索。
-
公开(公告)号：CN118553433A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410647051.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种疾病诊疗因果知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：载入以患者为中心的疾病诊疗知识图谱，所述知识图谱包括：疾病层，患者属性层，症状、检查及治疗层；从疾病诊疗知识图谱中抽取疾病诊断因果关系链候选数据集；从疾病诊疗知识图谱中抽取治疗决策因果关系链候选数据集；从疾病诊断因果关系链候选数据集中挖掘疾病诊断因果关系链；从治疗决策因果关系链候选数据集中挖掘治疗决策因果关系链；合并疾病诊断因果关系链与治疗决策因果关系链，以患者属性子集为中心构建并输出疾病诊疗因果知识图谱。本发明能够充分利用医疗数据库中结构化、半结构化病历知识，自动学习患者病历知识实体间的因果性关系，提升辅助诊断效率。
-
公开(公告)号：CN117534279A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311553123.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 深圳市万木水务有限公司
IPC: C02F11/02 , C02F11/121
Abstract: 本发明提供了一种分回收污泥的装置与方法，包括：搅拌处理部分，将待处理的污泥进行转动搅拌，同时，加入反应药剂，形成泥水混合物；收集部分，对所述搅拌处理部分形成的泥水混合物进行转动，使得泥水混合物产生涡流旋转，从而达到泥水分离的目的，形成分离后的污泥和污水；传输挤压部分，对所述收集部分分离后的污泥进行传输，在传输的过程中，对分离后的污泥进行分散和挤压。本发明的有益效果是：可以充分回收污泥。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.111 seconds)
