一种基于脑电信号的员工实时疲劳监测方法和系统

    公开(公告)号:CN118121212A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410429527.X

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的员工实时疲劳监测方法和系统,涉及疲劳监测技术领域,包括:实时获取待监测员工在工作状态下的各电极脑电信号;对各电极脑电信号进行预处理,得到预处理之后的脑电信号;提取预处理之后的脑电信号的特征指标;特征指标包括时域特征、频域特征和非线性特征;将各电极脑电信号对应的特征指标铺设为二维脑电极图;以二维脑电极图为输入,利用训练好的卷积循环神经网络计算待监测员工的疲劳等级。本发明提出持续规律下的基于脑电图的分类,缓解了现有技术中存在的对员工的疲劳监测的时效性差和准确性低的技术问题。

    一种基于UWB的自动跟随搬运主从小车

    公开(公告)号:CN209460641U

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201822051701.4

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本实用新型公开一种基于UWB的自动跟随搬运主从小车,移动灵活,跟随准确,应用范围及广;采用的技术方案为:一种基于UWB的自动跟随搬运主从小车,包括主小车和从小车,所述主小车和从小车的结构相同,且所述从小车位于主小车的后方,所述主小车和从小车上均设置UWB模块、麦克纳姆轮和无线充电模块,所述麦克纳姆轮作为主小车和从小车移动及转弯的轮子,所述UWB模块作为通信模块,所述无线充电模块为主小车和从小车的电池进行充电,所述电池用于给UWB模块和麦克纳姆轮进行供电,所述主小车和从小车通过UWB模块与控制器进行通信,使得主小车和从小车能跟随控制器运动;本实用新型可广泛应用于搬运小车领域。

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