公开(公告)号：CN119025904A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410909049.2

申请日：2024-07-08

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 杨聚芬 ,  王伟康 ,  刘志钢 ,  王诗迪 ,  王雨生

IPC: G06F18/2134 ,  A61B5/18 ,  A61B5/318 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种时间压力下的安全行为能力评估方法和装置、电子设备，属于安全驾驶技术领域，该方法包括：获取不同时间压力下的驾驶员的安全行为能力数据和生理信号数据；基于安全行为能力数据和生理信号数据，分析生理指标与安全行为能力指数之间的相关性和时滞性；依据生理指标与安全行为能力指数之间的相关性和时滞训练神经网络模型，得到安全行为能力指数预测模型。本发明提供的该时间压力下的安全行为能力评估方案，能够依据训练得到的安全行为能力指数预测模型、采集到的驾驶员的生理信号评估得到驾驶员的安全行为能力指数，从而进一步评估驾驶员的驾驶安全性。

公开(公告)号：CN118121212A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410429527.X

申请日：2024-04-10

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 杨聚芬 ,  王雨生 ,  刘志钢 ,  王诗迪 ,  王伟康

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/16 ,  A61B5/291

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的员工实时疲劳监测方法和系统，涉及疲劳监测技术领域，包括：实时获取待监测员工在工作状态下的各电极脑电信号；对各电极脑电信号进行预处理，得到预处理之后的脑电信号；提取预处理之后的脑电信号的特征指标；特征指标包括时域特征、频域特征和非线性特征；将各电极脑电信号对应的特征指标铺设为二维脑电极图；以二维脑电极图为输入，利用训练好的卷积循环神经网络计算待监测员工的疲劳等级。本发明提出持续规律下的基于脑电图的分类，缓解了现有技术中存在的对员工的疲劳监测的时效性差和准确性低的技术问题。