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公开(公告)号:CN118121212A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410429527.X
申请日:2024-04-10
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的员工实时疲劳监测方法和系统,涉及疲劳监测技术领域,包括:实时获取待监测员工在工作状态下的各电极脑电信号;对各电极脑电信号进行预处理,得到预处理之后的脑电信号;提取预处理之后的脑电信号的特征指标;特征指标包括时域特征、频域特征和非线性特征;将各电极脑电信号对应的特征指标铺设为二维脑电极图;以二维脑电极图为输入,利用训练好的卷积循环神经网络计算待监测员工的疲劳等级。本发明提出持续规律下的基于脑电图的分类,缓解了现有技术中存在的对员工的疲劳监测的时效性差和准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119025904A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410909049.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F18/2134 , A61B5/18 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种时间压力下的安全行为能力评估方法和装置、电子设备,属于安全驾驶技术领域,该方法包括:获取不同时间压力下的驾驶员的安全行为能力数据和生理信号数据;基于安全行为能力数据和生理信号数据,分析生理指标与安全行为能力指数之间的相关性和时滞性;依据生理指标与安全行为能力指数之间的相关性和时滞训练神经网络模型,得到安全行为能力指数预测模型。本发明提供的该时间压力下的安全行为能力评估方案,能够依据训练得到的安全行为能力指数预测模型、采集到的驾驶员的生理信号评估得到驾驶员的安全行为能力指数,从而进一步评估驾驶员的驾驶安全性。
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公开(公告)号:CN116369921A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310084516.8
申请日:2023-01-18
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种消除个体状态差异的驾驶员疲劳监测方法,包括如下步骤:将一段时间内获取的经预处理后的脉搏信号输入预训练好的脉搏间期预测模型中,获取脉搏预测数据;获取驾驶员的实时脉搏信号,基于所述脉搏预测数据和经过预处理的所述实时脉搏信号,获取消除个体状态差异后的脉搏间期序列;根据所述脉搏间期序列,获取心率变异性指标并输入预训练好的基于SVM的疲劳识别模型中,获取疲劳程度评价结果,实现疲劳监测。与现有技术相比,本发明提高了疲劳监测的准确性和实用性。
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公开(公告)号:CN216983873U
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202123129659.1
申请日:2021-12-13
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本实用新型涉及一种用于缓解城轨驾驶员疲劳的多功能手环,包括手环主体、手环带,手环主体的顶面和底面分别与手环带的两端固定连接,手环主体包括壳体、显示器、脉搏传感器、指纹识别器、紧急呼叫按钮、处理组件,显示器、紧急呼叫按钮设于壳体的前侧面,脉搏传感器设于壳体的后侧面,指纹识别器设于壳体的右侧面,处理组件设于壳体内,显示器、脉搏传感器、指纹识别器、紧急呼叫按钮分别与处理组件电连接。与现有技术相比,本实用新型具有可靠性高,使用便捷等优点。
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