工艺流程和工序预测模型可配置的炼铁一体化配料方法

    公开(公告)号:CN117631613A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202310011962.6

    申请日:2023-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种工艺流程和工序预测模型可配置的炼铁一体化配料方法,包括:进行工序预测模型设定、工艺流程设定、原燃料设定、工艺要求设定;根据工序预测模型设定内容建立工序预测模型;根据工序预测模型、工艺流程设定内容、原燃料设定内容建立流程模型;根据流程模型、工艺要求设定内容得到的工艺约束建立一体化配料模型;求解一体化配料模型,该类模型属于约束非线性规划模型,得到一体化配料结果。本发明提出的是一种包括模型设定、流程建模、数学规划建模和数学规划求解四个环节的一体化配料方案,可实现灵活设定不同的工艺路径、调整工序预测模型。

    基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118854035A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410009805.6

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的退火炉速度控制方法及系统,包括:步骤S1:将退火炉内速度调节变化的过程形式化为马尔可夫决策过程,定义状态、动作、策略和奖励;步骤S2:搭建策略网络和评论网络,协调两个模型的训练;步骤S3:将训练完成的策略网络模型用于预测实际生产产线的速度设定。本发明提供了一种退火速度控制方法,旨在退火炉速度下发值能配合温度设定,使得进入该炉子段的带钢达到所要求的目标温度范围,并且有计划的对炉内速度进行调节,保证先后进入炉子段带钢设定速度的平稳过渡,在满足稳定通版、工艺要求的同时,进一步提升产能和效率。

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