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公开(公告)号：CN106415056B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201580025373.7
申请日：2015-05-05
Applicant: 舍弗勒技术股份两合公司
Inventor： 安德烈亚斯·特兰肯舒 , 威利·鲁德 , 弗洛里安·纳赫特曼 , 多米尼克·恩格尔曼
CPC classification number: B60K6/387 , B60K6/26 , B60K6/40 , B60Y2200/92 , B60Y2400/424 , B60Y2400/60 , F03D1/0675 , F03D17/00 , F16D3/12 , F16D13/52 , F16D25/0638 , F16D2300/22 , F16F15/12 , H02K7/02 , H02K7/10 , Y02E10/721 , Y10S903/906 , Y10S903/914
Abstract: 本发明涉及一种用于布置在具有内燃机、变速器和电机的混合动力车辆的传动系中的转矩传递设备，其中，电机布置在转矩传递设备中。转矩传递设备包括分离离合器以及曲轴侧的主扭振阻尼器，该分离离合器具有用于使内燃机与变速器脱开的离合器操作部。本发明的突出之处在于具有径向或轴向地布置在转子内部的、变速器侧的副扭振阻尼器，该副扭振阻尼器直接布置在转矩传递设备的变速器侧的从动法兰中。本发明能够实现增大用于曲轴侧的主扭振阻尼器的结构空间，从而能够最佳地设计该主扭振阻尼器。相反地，对于原本不具有副阻尼器的转矩传递设备，主阻尼器能够设计得更小且更紧凑，这是因为副阻尼器支持减振。因为副阻尼器布置在电机的转子内部以及直接布置在转矩传递设备的变速器侧的从动法兰中，所以该副阻尼器只需要较小的直至不需要附加的结构空间。由此使得结构空间因此被释放，例如能够用于缩小尤其是轴向缩短转矩传递设备或用于增大电机。
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公开(公告)号：CN109653962A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811569200.3
申请日：2018-12-21
Applicant: 鲁能新能源(集团)有限公司
Abstract: 一种风电机组在线监测系统，包括现场声音传感器，声音分析装置，红外监测装置，红外分析装置，控制装置，报警装置；声音传感器与声音分析装置连接，声音分析装置与控制装置连接；红外监测装置与红外分析装置连接，红外分析装置与控制装置连接；控制装置与报警装置连接；其中声音传感器固定设置在风电机组的转动主轴附近，红外监测装置的红外成像仪可以在机舱内轴向移动。还公开一种监测方法。本发明的系统和方法能够对风电机组传动链的健康状态实现实时在线监测和精确检测，具有操作简便、分析直观等优点。
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公开(公告)号：CN109630366A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811506118.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 国电联合动力技术有限公司
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种低风速风电机组固定螺栓紧固状态智能监测装置及其方法，属于风电机组领域。包括磁场发生装置、磁场传感器和控制装置；所述磁场发生装置用于安装在待测螺栓或待测螺母上；磁场传感器用于安装在待测螺母或待测螺栓上，用于根据磁场变化采集待测螺母与待测螺栓的实时位移数据并将位移相关信息传输给控制装置；控制装置包括数据处理单元，用于根据采集的位移相关信息进行处理并与预设的阈值进行比对判断固定螺栓紧固状态。本发明通过磁场传感器进行固定螺栓的位移监测，可以实时获取风电机组紧固螺栓相关位移数据；并根据所获得的相关位移数据判断风电机组是否需要进行运维，从而提高风电机组的安全性，提高机组的智能维护。
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公开(公告)号：CN109630365A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811521883.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北电力试验研究院
Abstract: 一种风力发电机齿轮箱在线滤油控制方法，属于风力发电控制领域，其特征在于：首先在滤油装置内预设保护参数；通过传感器获取齿轮箱油路及油泵的采集量；将采集量与预设保护参数进行对比，采集量与预设保护参数相匹配，则齿轮箱正常运转，滤油装置进行滤油作业，同时进行数据发送进行实时监控；采集量与预设保护参数不匹配，则触发保护动作，对发电机齿轮箱及滤油装置进行保护。保证风力发电机齿轮箱在线电滤油过程的正常运行及异常状态下的保护，滤油、监控及保护同步进行，提高了风力发电机的运行效率及智能化控制程度，同时降低了运行成本，适于推广应用。
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公开(公告)号：CN109596906A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811122804.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 通用电气能源能量变换技术有限公司
Inventor： R.佩龙
IPC: G01R31/00
CPC classification number: H02J3/1892 , F03D17/00 , G01R21/003 , G01R31/34 , G01R31/343 , G01R31/42 , G05F1/66 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及用于测试功率模块的装置和方法。具体而言，用于测试连接在一起的成组功率模块（Mp）中的功率模块（Mp）的此装置包括：无功功率补偿器件（1,2），其能够补偿在测试的功率模块和其他功率模块之间传输的无功功率；以及用于监测由测试的功率模块产生的功率的器件（UT2），其包括用于将所述产生的功率与至少一个阈值进行比较的器件（Mcomp）。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109356800A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811514877.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 国电联合动力技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低风速风电机组机舱风速修正函数的获得方法及其装置，所述方法包括：S1：数据采集及预处理，采集大量机组的运行数据，将运行数据分为两类，一类为待分析机组的运行数据，另一类为与待分析机组同类型的大量风电机组的运行数据，分别对这两类数据进行归一化处理；S2：使用聚类方法将大量数据进行健康筛选，根据运行机理设计风速传递关系；S3：采用BP神经网络算法根据风速传递关系分别搭建模型，从而获得机舱风速修正函数模型。本发明针对大型风电机组的机舱风速仪测量修正问题，通过将大量机组运行过程中吸收风能效果在控制参数上的表现与测量风速同步拟合来推测/估算自由流风速的技术方案。
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公开(公告)号：CN109209782A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810883128.5
申请日：2018-08-06
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种风电场智能化运维方法、装置及系统，涉及风力发电技术领域。方法包括：接收风电机组的油液在线监测数据、振动在线监测数据、风电场SCADA系统数据、风电场试验计划数据以及风电场巡检计划数据，创建风电场运维任务；根据风电场运维任务及风电场综合情况信息进行任务分配，以确定进行各项风电场运维任务的任务顺序、工作时间、工作人员及工作措施；根据待进行的风电场运维任务，生成待进行的风电场运维任务对应的任务作业指导信息，并将任务作业指导信息发送至工作人员的终端设备处进行展示；接收工作人员的终端设备的风电场运维任务回填数据，根据风电场运维任务回填数据进行计算分析，确定风电场运维任务所涉及的设备是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN109162878A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810861762.9
申请日：2018-08-01
Applicant: 汕头大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种风力发电机智能叶片测控方法，包括将读取的叶片的实时升力值y(k)与目标升力值r(k)进行比较得到偏差e(k)＝r(k)-y(k)，设计单神经元增量式PID控制器，计算出襟翼角度控制量的增量Δθr(k)，经过z变换得到所述叶片上的尾缘襟翼的角度目标值θr(k)；将襟翼目标偏角与襟翼实时偏角之差eθ(k)通过PI控制器计算出控制量Δu(k)，经过z变换得到控制所述尾缘襟翼的伺服电机的电机轴目标角度值u(k)。本发明实施例还公开了一种风力发电机智能叶片测控的系统。采用本发明，能够按照控制系统性能指标通过调节尾缘襟翼的偏转角度对智能叶片的升力进行自动控制，同时，还能对智能叶片的升力和尾缘襟翼的偏转角度进行实时监控。本发明具有精度高、抗干扰能力强、成本低、系统动态特性较好等优点。
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公开(公告)号：CN109113939A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810777755.0
申请日：2018-07-16
Applicant: 北京乾源风电科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于风力发电装置的激光引雷放电系统，包括：风力发电机组、电场检测装置、控制装置、激光发生器及接闪器，所述激光发生器嵌设在所述风力发电机组上，所述接闪器设置在所述风力发电机组外表面上，所述电场检测装置、所述激光发生器与所述控制装置连接，所述风力发电机组内设置有与地面连接的导雷通道，所述导雷通道与所述接闪器连接。本发明通过主动引雷、定位放电的方式，使接闪器作为整机的唯一接闪点，可有效降低风电场的随机雷击事件发生概率，降低风力发电装置的维修成本，延长风力发电装置的使用寿命。
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公开(公告)号：CN109029974A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810654805.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 上海电力学院
CPC classification number: G01M13/021 , F03D17/00 , G01M15/02
Abstract: 本发明涉及一种基于一维卷积神经网络的行星齿轮箱故障检测方法，该方法包括如下步骤：(1)获取行星齿轮箱振动信号；(2)将行星齿轮箱振动信号输入至预先训练的故障识别模型，所述的故障识别模型为一维卷积神经网络；(3)故障识别模型对行星齿轮箱的故障进行识别并输出故障类型。与现有技术相比，本发明能实现行星齿轮箱故障的准确、快速诊断。
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