公开(公告)号：CN118379257A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410469694.7

申请日：2024-04-18

Applicant: 龙门实验室

Inventor： 马喜强 ,  郑光宇 ,  金鑫 ,  王鹏 ,  靳东亮 ,  杜新武 ,  解晓琳 ,  游锦源

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种跨尺度金相组织晶粒度等级识别方法，首先根据金相图像晶粒度大小，采用不同显微镜放大倍数进行金相图像数据采集，然后进行数据增广和滤波处理，之后将金相图像数据集进行归一化处理，将金相图像数据集转化至同一评定标准下；然后对转化后的数据集进行晶粒度等级计算；最后使用FCN‑8s ED全卷积神经网络进行晶界提取，使用截点法进行晶粒度等级检测和识别。不仅避免了传统图像处理方法中出现的手工提取特征步骤繁琐、鲁棒性差等问题，而且大大提升了晶粒度识别精度，且具有较强的鲁棒性。