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公开(公告)号：CN118018632A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410078560.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种应用于网络靶场的数据跟踪方法及其装置，所述方法包括以下步骤：获取数据包的跟踪信息，其中，跟踪信息包括跟踪标识符和网元标识符；在当前网络单元的下一跳地址与数据包的目标地址不一致的情况下，把当前网络单元的序号写入网元标识符中，并更新跟踪标识符；在当前网络单元的下一跳地址与数据包的目标地址一致的情况下，根据跟踪信息得到数据包的完整跟踪数据，删除数据包中的跟踪信息。通过获取跟踪标识符和网元标识符得到跟踪信息，并在不同情况下实时更新跟踪信息，能快速有效地记录数据包所经过的网络单元，便于目标网元快速地进行数据跟踪和分析数据包，有效降低目标网元的资源占用率，提高数据跟踪的完整性和时效性。
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公开(公告)号：CN114679413A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210584246.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/12
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种异构网络的拥塞控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定广域网时延和数据中心网络时延；根据广域网时延生成对应的传输实例，并基于广域网对应的拥塞算法确定该传输实例对应的拥塞窗口；根据数据中心网络时延生成对应的传输实例，并基于数据中心网络对应的拥塞算法确定该传输实例对应的拥塞窗口；从两个拥塞窗口中选择较小的拥塞窗口作为目标拥塞窗口；基于目标拥塞窗口对待传输数据包进行传输。通过上述方式，根据数据包所流经的网络情况针对性地确定拥塞控制方案，提升了异构网络整体传输性能，解决了单一的拥塞算法无法适配异构网络的问题，优化用户体验。
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公开(公告)号：CN119996089A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510466557.2
申请日：2025-04-15
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请实施例提出的物理隔离网络的数据检测系统，系统包括：多个网络组，每个网络组包括多个网络设备和数据采集器，网络设备包括服务器、安全设备、路由和交换网络设备中的至少一种，每两个网络组之间的数据不互通，每个网络组的边缘设置有对应的存储服务器和边缘网关，数据采集器用于实时采集对应的网络组中多个网络设备的网络监测数据，并将网络监测数据单向传输至对应的边缘网关的监控服务程序，再由监控服务程序远程持久化到存储服务器；中心监控服务器，中心监控服务器用于从每个网络组的边缘网关读取所关联的存储服务器中的网络监测数据，在提高物理隔离的网络靶场中进行数据采集的安全性的同时，还降低了部署数据检测系统的资源成本。
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公开(公告)号：CN116032691B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310328953.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了靶场互联互通方法、电子设备及可读存储介质，应用于靶场总控系统，所述靶场总控系统与目标靶场接入设备连接，包括：获取用户针对于所述靶场总控系统管控的目标靶场输入的靶场互联请求；根据所述靶场互联请求，确定所述目标靶场对应的目标靶场接入设备的目标双向通信通道；通过所述目标双向通信通道发送所述靶场互联请求对应的靶场互联信息至所述目标靶场接入设备，以供所述目标靶场接入设备根据所述靶场互联信息，将所述目标靶场进行互联互通。本申请解决了联邦靶场的远程管理控制系统与靶场接入设备之间的数据交互效果差的技术问题。
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公开(公告)号：CN119941989A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510009870.3
申请日：2025-01-03
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的语义三维场景理解方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集室内场景的多角度图片，并对多角度图片进行处理，获得多角度图片对应的三维高斯椭球和图像语义文本；将图像语义文本输入至预设大语言模型进行常识性训练，并基于训练结果预测室内场景类型获得对应的高级语义；将图像语义文本和高级语义压缩后嵌入三维高斯椭球，获得目标三维高斯椭球；基于目标三维高斯椭球，通过可微分渲染端到端训练对室内场景对应的3D模型进行参数优化，形成嵌入语义信息的3D场景表示，以构建从局部物体到全局场景的深层次场景理解，相比于现有技术，本发明有效提升了机器人系统在复杂环境中的场景理解和交互能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679413B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210584246.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/12
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开了一种异构网络的拥塞控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定广域网时延和数据中心网络时延；根据广域网时延生成对应的传输实例，并基于广域网对应的拥塞算法确定该传输实例对应的拥塞窗口；根据数据中心网络时延生成对应的传输实例，并基于数据中心网络对应的拥塞算法确定该传输实例对应的拥塞窗口；从两个拥塞窗口中选择较小的拥塞窗口作为目标拥塞窗口；基于目标拥塞窗口对待传输数据包进行传输。通过上述方式，根据数据包所流经的网络情况针对性地确定拥塞控制方案，提升了异构网络整体传输性能，解决了单一的拥塞算法无法适配异构网络的问题，优化用户体验。
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公开(公告)号：CN114422620A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111565340.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的数据包分类方法及相关装置，所述方法包括基于经过训练的教师模型，确定预设训练集中的各训练数据包各自对应的类别概率向量；基于各训练数据包及其对应的属性数据和类别概率向量构建二进制决策树模型；根据二进制决策树模型生成三元匹配流表并将三元匹配流表部署于可编程交换机，并通过可编程交换机对数据包进行分类。本申请基于预先训练的教师模型所学的知识构建二进制决策树模型，以将复杂的教师模型转换为简单的二进制决策树模型，使得学习到教师模型所学的知识的二进制决策树模型可以布置于可编程交换机，这样一方面可以利用可编程交换机的数据包处理能力，另一方面可以提高可编程交换机的数据包分类效率。
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公开(公告)号：CN110852948A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911060632.6
申请日：2019-11-01
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于特征相关性的图像超分辨方法、存储介质及终端设备，所述图像超分辨方法应用预设的超分辨网络，超分辨网络包括特征提取模块、残差块注意力模块及图像重构模块；所述方法通过将低分辨率图像输入至特征提取模块，通过特征提取模块输出浅层特征图；在将所述浅层特征图输入至残差块注意力模块，通过所述残差块注意力模块进行空间和通道特征相关性学习，以得到深度特征图；将所述深度特征图输入至图像重构模块，通过所述图像重构模块输出高分辨率图像。本发明通过残差块注意力模块对特征图像进行空间和通道特征相关性学习，增强了特征图像的表达能力，从而提高了图像超分辨的效果。
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公开(公告)号：CN119276780A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411247007.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L45/745 , H04L49/354 , H04L12/46
Abstract: 本申请实施例提出的大二层网络交换设备的数据转发方法、接收方法及设备，方法包括：首先，获取解析矩阵和封装动作表，解析矩阵包括依次排序的第一列解析块和第二列解析块；接下来，利用第二列解析块对发送数据包进行解析，得到第一头部解析信息；然后，基于第一头部解析信息和封装动作表确定目标封装动作；之后，利用第一列解析块基于目标封装动作对发送数据包进行封装，得到封装发送数据；最后，基于第一头部解析信息将封装发送数据进行网络地址转换，并将转换后的封装发送数据进行转发，以实现该发送数据包的封装过程，且无需对发送数据包进行实时添加、删除、修改等操作，进而有效地实现在大二层网络中实现数据转发的过程。
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公开(公告)号：CN114422620B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202111565340.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L69/22 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种基于知识蒸馏的数据包分类方法及相关装置，所述方法包括基于经过训练的教师模型，确定预设训练集中的各训练数据包各自对应的类别概率向量；基于各训练数据包及其对应的属性数据和类别概率向量构建二进制决策树模型；根据二进制决策树模型生成三元匹配流表并将三元匹配流表部署于可编程交换机，并通过可编程交换机对数据包进行分类。本申请基于预先训练的教师模型所学的知识构建二进制决策树模型，以将复杂的教师模型转换为简单的二进制决策树模型，使得学习到教师模型所学的知识的二进制决策树模型可以布置于可编程交换机，这样一方面可以利用可编程交换机的数据包处理能力，另一方面可以提高可编程交换机的数据包分类效率。
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