-
公开(公告)号:CN118967978A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411425811.6
申请日:2024-10-14
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种用于计算各向异性海底界面二维粗糙度谱的方法、介质和装置,属于水声技术领域。该方法首先将测量的海底微地貌三维点云图进行插值和网格化,获得海底微地貌三维数字高程图;然后进行平移和白化处理,消除海底地形和测量系统布放引起的垂向大尺度偏移;对白化处理后的海底界面粗糙度加二维窗函数,并进行窗函数的能量修正;采用滑动窗周期图法估计功率谱密度,得到海底界面二维粗糙度谱;最后,在对数坐标系下对二维粗糙度谱散点图进行线性拟合,计算二维粗糙度谱的谱指数和谱强度。本发明还提供运行所述方法的介质和装置。本发明方法能够真实反映各向异性海底界面起伏的三维统计特征,并为海底散射强度预报提供准确的模型输入参数。
-
公开(公告)号:CN118443132A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410904040.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G01H5/00 , G01V1/38 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开海洋声场多参数耦合预测预报方法,属于数据预测技术领域,用于使用海洋声场参数计算声速,包括数据采集模块、数据处理模块、训练模块、决策模块和交互模块;训练模块通过先验数据优化神经网络模型,所述先验数据是海洋区域内过去时间段实测的物理场值和实测的声速值,神经网络模型包括获得声速初步预测结果的海洋数值模型和预测校准的对抗神经网络模型;本发明预测方案仅需成本较低的物理参数传感器和若干套开发板即可,大大降低金钱成本,通过将各个模块组网,为操作人员节省了操作量,最重要的是借助神经网络的高鲁棒性对预测结果进行后处理,在预测精度上有明显提升,且不受制于海域变化。
-
公开(公告)号:CN118443132B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410904040.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G01H5/00 , G01V1/38 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开海洋声场多参数耦合预测预报方法,属于数据预测技术领域,用于使用海洋声场参数计算声速,包括数据采集模块、数据处理模块、训练模块、决策模块和交互模块;训练模块通过先验数据优化神经网络模型,所述先验数据是海洋区域内过去时间段实测的物理场值和实测的声速值,神经网络模型包括获得声速初步预测结果的海洋数值模型和预测校准的对抗神经网络模型;本发明预测方案仅需成本较低的物理参数传感器和若干套开发板即可,大大降低金钱成本,通过将各个模块组网,为操作人员节省了操作量,最重要的是借助神经网络的高鲁棒性对预测结果进行后处理,在预测精度上有明显提升,且不受制于海域变化。
-
-