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公开(公告)号:CN118443132B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410904040.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G01H5/00 , G01V1/38 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开海洋声场多参数耦合预测预报方法,属于数据预测技术领域,用于使用海洋声场参数计算声速,包括数据采集模块、数据处理模块、训练模块、决策模块和交互模块;训练模块通过先验数据优化神经网络模型,所述先验数据是海洋区域内过去时间段实测的物理场值和实测的声速值,神经网络模型包括获得声速初步预测结果的海洋数值模型和预测校准的对抗神经网络模型;本发明预测方案仅需成本较低的物理参数传感器和若干套开发板即可,大大降低金钱成本,通过将各个模块组网,为操作人员节省了操作量,最重要的是借助神经网络的高鲁棒性对预测结果进行后处理,在预测精度上有明显提升,且不受制于海域变化。
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公开(公告)号:CN118443132A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410904040.2
申请日:2024-07-08
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G01H5/00 , G01V1/38 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开海洋声场多参数耦合预测预报方法,属于数据预测技术领域,用于使用海洋声场参数计算声速,包括数据采集模块、数据处理模块、训练模块、决策模块和交互模块;训练模块通过先验数据优化神经网络模型,所述先验数据是海洋区域内过去时间段实测的物理场值和实测的声速值,神经网络模型包括获得声速初步预测结果的海洋数值模型和预测校准的对抗神经网络模型;本发明预测方案仅需成本较低的物理参数传感器和若干套开发板即可,大大降低金钱成本,通过将各个模块组网,为操作人员节省了操作量,最重要的是借助神经网络的高鲁棒性对预测结果进行后处理,在预测精度上有明显提升,且不受制于海域变化。
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