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公开(公告)号：CN113813053A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111097230.0
申请日：2021-09-18
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
Abstract: 一种腹腔镜内窥影像的手术进程分析方法涉及医学图像处理领域，实现了整个神经网络模型的鲁棒性。本发明所提算法借助标定好的阶段数据集，利用深度学习对具有难以识别的视频帧的数据集进行有效的特征提取，更好地利用具有缺陷的数据集，并提高模型的鲁棒性。同时提出一种术中场景的当前帧特征信息与之前帧识别结果联合的方式，使阶段识别精度更高，有效、准确地进行手术进程分析。
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公开(公告)号：CN118799600A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411287592.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种基于特征提取的图像匹配方法和系统，涉及图像处理技术领域。解决了提高匹配速率以及现有图像匹配存在误匹配问题。方法包括：对参考图像和待匹配图像进行预处理；并进行分区处理，对分区处理后的图像进行区域匹配；采用FAST算法分别提取区域匹配后的参考图像和待匹配图像的特征点，并利用LDB描述子对特征点进行特征描述，获取二进制描述子；将二进制描述子进行暴力匹配；采用改进的RANSAC算法剔除错误匹配的特征点；采用四分位距对改进的RANSAC算法剔除后的特征点进一步剔除，获取最终匹配结果。本发明应用于图像匹配领域。
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公开(公告)号：CN117593704A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311596067.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车辆目标检测系统，所述系统包括：图像获取模块、路面分割模块、车辆检测模块和多目标跟踪模块；所述图像获取模块用于获取道路原始图像；所述路面分割模块用于基于高斯混合建模对所述道路原始图像进行路面的提取和分割；所述车辆检测模块用于将分割后的道路图像输入至YOLOV5网络模型中生成车辆信息；所述多目标跟踪模块用于对检测到的车辆信息采用ORB算法得到车辆轨迹信息。结合实际道路环境，利用图像处理和计算机视觉技术对车辆目标进行检测，基于YOLOV5网络模型可以检测具有尺度变化的对象，并且检测速度快，检测精度高。
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公开(公告)号：CN116698875B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310967063.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明属于图像检测缺陷技术领域，具体的而言为一种基于图像处理的3D打印缺陷检测方法及装置，在3D打印机的两侧平行设置两个轨道，在所述轨道上分别安装第一工业相机和第二工业相机，所述第一工业相机和第二工业相机沿着轨道同步移动；通过第一工业相机和第二工业相机分别从两侧获取3D打印件在打印过程中的外表面图像，将第一工业相机和第二工业相机同步拍摄的一帧图像，计算图像的图像熵，并比较图像的图像熵以及对应的图像熵阈值，当任一一个图像熵超过其对应的图像熵阈值，则认为出现打印缺陷。解决无法在打印过程中对可能出现的缺陷进行实时监测的问题。提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN113143223A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110006391.8
申请日：2021-01-05
Applicant: 长春理工大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开一种边缘人工智能婴幼儿监测方法，通过毫米波雷达和双目视觉获取婴幼儿的生理信息和体态信息，采用深度学习的方式对生理信息和体态信息进行监测。所述的生理信息包括心跳信息和呼吸信息，首先将心跳信息和呼吸信息送入特征提取的主干网络，提取生理信息的特征信息，然后通过预测网络监测心跳信息和呼吸信息；体态信息包括婴幼儿的姿势和被服状态，首先选用改进的darknet53作为特征提取的主干网络，然后将婴幼儿的体态信息送入改进的特征提取网络，提取体态信息的特征，最后通过预测网络监测婴幼儿的姿势和被服状态。实现了实时监测婴幼儿心跳和呼吸，同时监测婴幼儿姿势和被服状态的全天时非接触式婴幼儿监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108054634B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810000258.X
申请日：2018-01-03
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种窄线宽半导体激光器及这种激光器的制备方法。该方法公开一种半导体激光器结构，这种激光器结构制备在衬底上，由衬底往上依次为N型缓冲层、N型下限制层、N型下波导层、激光器有源区、P型上波导层、P型上限制层、P型盖层。采用PECVD方法在该激光器结构外延片上制备掩膜，利用诱导耦合等离子体刻蚀技术制作激光器的脊形波导。采用诱导耦合等离子体刻蚀在脊形波导上制作有效折射率微扰光栅结构单元。
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公开(公告)号：CN108919500B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201811090938.1
申请日：2018-09-19
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及一种双光束激光阱的可调谐局域空心光束光镊系统，其包括激光源、光束整形组件、分光组件、反射镜组件、空心光束生成组件和空心光束会聚组件；空心光束生成组件包括第一双锥透镜和第二双锥透镜；空心光束会聚组件包括第一抛物曲面镜和第二抛物曲面镜；激光源发出的光束经过光束整形组件进行整形；再经过分光组件分为第一光束和第二光束；第一光束和第二光束分别经过反射镜组件后入射第一双锥透镜和第二双锥透镜，再分别经过第一抛物曲面镜和第二抛物曲面镜，经过第一抛物曲面镜和第二抛物曲面镜会聚后的光束形成可调谐的局域空心光束。本发明系统结构简单、便于操作、成本较低，提高了对空气中微粒的操纵性。
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公开(公告)号：CN110766209A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910957901.2
申请日：2019-10-10
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微信平台的择优候诊方法，涉及互联网医疗平台技术领域，包括以下步骤：S1，患者从微信平台进入到就诊流程，通过智能导诊，根据患者提供的症状确定患者可能患有的疾病集合及患者需就诊的科室及检查；S2，患者根据智能导诊结果进行预约挂号和缴费操作；S3，缴费完成后，择优候诊模型根据患者候诊需求，为患者规划合理就诊路线，本发明的有益效果是：本发明基于微信公众平台提出的择优候诊系统，为患者节约大量就诊时间，提高了医院就诊效率，提高了患者满意度的同时，实现了有限资源的合理配置。
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公开(公告)号：CN108225256A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711291453.4
申请日：2017-12-08
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本申请实施例提供的光线入射角度测量结果的校准方法，基于包括光学接收装置、计算装置及至少一组具有预置安装参数的微透镜阵列的光线入射角度测量系统，预先任取一组微透镜阵列中的四列微透镜作为校准阵列，所述方法包括：基于对第一校准阵列的测量结果获取第一入射角度值；以第一入射角度值作为已知量，并结合第二校准阵列的安装参数获取入射角度修正值；基于对第三校准阵列的测量结果获取第二入射角度值，并根据第二入射角度值与入射角度修正值计算得到第三入射角度值；基于第四校准阵列的安装参数对第三入射角度值进行校准，以得到校准后的入射角度值。通过本方案，可提高光线入射角度测量结果的精度。
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公开(公告)号：CN108054634A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810000258.X
申请日：2018-01-03
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开了一种2μm窄线宽锑化物半导体激光器及这种激光器的制备方法。该方法公开一种2μm锑化物半导体激光器结构，这种激光器结构制备在GaSb衬底上，由衬底往上依次为N型GaSb缓冲层、N型Al0.8Ga0.2As0.08Sb0.92下限制层、N型Al0.21Ga0.79As0.02Sb0.98下波导层、In0.15Ga0.85As0.02Sb0.98/Al0.21Ga0.79As0.02Sb0.98激光器有源区、P型Al0.21Ga0.79As0.02Sb0.98上波导层、P型Al0.8Ga0.2As0.08Sb0.92上限制层、P型GaSb盖层。采用PECVD方法在该激光器结构外延片上制备SiNx掩膜，利用诱导耦合等离子体刻蚀技术制作激光器的脊形波导。采用诱导耦合等离子体刻蚀在脊形波导上制作有效折射率微扰光栅结构单元，采用电子束光刻在脊形波导两侧制作二阶光栅结构。通过在脊形波导上制作有效折射率微扰光栅结构单元、在脊波导两侧制备二阶光栅结构，实现有效压窄激光线宽，提高激光器频率稳定性。
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