多元线性回归分析的多因素综合多年冻土地温区划方法

    公开(公告)号:CN106126484A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610525794.2

    申请日:2016-07-06

    CPC classification number: G06F17/18

    Abstract: 本发明涉及多元线性回归分析的多因素综合多年冻土地温区划方法,收集MODIS地表温度数据、MODIS植被指数以及SRTM数字地形模型DEM数据,提取相关信息;进行逐步回归分析,建立多元线性回归模型作为预估模型;通过对环境、地形因子进行逐步回归分析,建立多年冻土辨识Logistic模型,进行多年冻土存在概率计算;将多年冻土年平均地温预估模型与多年冻土辨识的logistic模型进行叠加,进而实施多年冻土地温区划图绘制。本发明涉及影响多年冻土的多个因素,采用线性回归模型所获取的冻土地温预测值与实际监测值拟合度较高,是指导冻土地区公路设计、修筑和后期养护科学决策的必要依据。

    多年冻土地区公路三维导向线选定方法

    公开(公告)号:CN105887593B

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201610222635.5

    申请日:2016-04-12

    Abstract: 本发明涉及多年冻土地区公路三维导向线选定方法。现有遗传算法的前期进化易早熟和后期进化速度缓慢,面对多年冻土地区复杂的地理地质环境,不能兼顾多方面要求。本发明在GIS平台上筛选多年冻土地区地质灾害特征属性,建立危险度模型;汇总地质灾害属性信息,通过ArcSDE连接Oracle数据库,建立地理信息数据库;建立公路路线平面模型,采用改进的遗传算法进行线位优化,以总危险度不大于4.00为约束条件,经过多次迭代优选,得到最终的多年冻土地区公路导向线设计方案。本发明主要解决了在多年冻土地区复杂地理环境中的公路导向线选择问题,通过综合危险度评判来帮助设计人员减轻设计工作量,同时提高设计的质量。

    多年冻土地区公路三维导向线选定方法

    公开(公告)号:CN105887593A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610222635.5

    申请日:2016-04-12

    CPC classification number: E01C1/002 G06F17/30241

    Abstract: 本发明涉及多年冻土地区公路三维导向线选定方法。现有遗传算法的前期进化易早熟和后期进化速度缓慢,面对多年冻土地区复杂的地理地质环境,不能兼顾多方面要求。本发明在GIS平台上筛选多年冻土地区地质灾害特征属性,建立危险度模型;汇总地质灾害属性信息,通过ArcSDE连接Oracle数据库,建立地理信息数据库;建立公路路线平面模型,采用改进的遗传算法进行线位优化,以总危险度不大于4.00为约束条件,经过多次迭代优选,得到最终的多年冻土地区公路导向线设计方案。本发明主要解决了在多年冻土地区复杂地理环境中的公路导向线选择问题,通过综合危险度评判来帮助设计人员减轻设计工作量,同时提高设计的质量。

    考虑前景理论的高速公路路线方案不确定多属性优选方法

    公开(公告)号:CN107784394A

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201711039215.4

    申请日:2017-10-30

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06Q10/047 G06Q50/26

    Abstract: 本发明公开了一种考虑前景理论的高速公路路线方案不确定多属性优选方法,首先、将路线方案指标按实数型、区间型与语言型进行分类并进行数据规范化处理,其次、将规范化后的路线方案指标属性值转化为前景决策矩阵,然后、用熵权来描述指标属性在路线方案优化中贡献率的大小;最后、基于指标的初始属性值、前景值与熵权,建立综合优度评价模型,并依据综合优度值的大小进行方案排序,确定最优方案;将决策者的主观经验作为一个属性进行客观的分析,避免了主观性强,也避免了优选过程不能结合实际完全客观的分析,为公路路线优选提供一种客观、可行的评价方法,解决了传统方法指标无法量化的难题。

    一种山区高速公路平曲线危险路段识别方法

    公开(公告)号:CN106651191A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611240179.3

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06Q10/0639

    Abstract: 本发明提供一种山区高速公路平曲线危险路段识别方法,利用本领域专家知识及相关事故统计资料,分析得到山区高速公路平曲线路段的评价参数;运用模糊专家基本理论确定每个影响因素的隶属度函数,然后,结合本领域内专家知识,提取并建立评价规则,并最终建立山区高速公路平曲线危险路段识别模糊专家系统对各平曲线路段进行危险性大小计算与排序,通过本方法建立了基于模糊专家系统的山区高速公路平曲线危险路段识别系统,可对尚处在设计阶段的道路进行预测性的评价。

    一种半挂车弯道超车风险分析方法

    公开(公告)号:CN106446430A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610872426.5

    申请日:2016-09-30

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G06F17/5095 G06F2217/16

    Abstract: 本发明提供一种半挂车弯道超车风险分析方法,包括以下步骤:将车辆换道轨迹简化为由缓和曲线构成的反向凸型曲线,由此得到半挂车直线路段超车轨迹模型,计算出曲线长度等要素并得到车辆仿真路径;根据横向荷载偏移率LTR判断车辆的安全状况,用高横坡度、行驶速度、车辆转弯半径以及道路圆曲线半径进行仿真,并对上述四要素分别进行正交实验;将侧翻风险指标最大值与超高横坡度、行驶速度、车辆转弯半径以及道路圆曲线半径四个因素相联系;利用数据回归分析软件进行回归分析,得出车辆弯道超车风险的预测模型。本发明通过建立车辆弯道超车风险的预测模型,分析半挂车弯道超车的风险,以保障半挂车在弯道行驶中的交通安全。

    一种半挂车弯道超车风险分析方法

    公开(公告)号:CN106446430B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610872426.5

    申请日:2016-09-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种半挂车弯道超车风险分析方法,包括以下步骤:将车辆换道轨迹简化为由缓和曲线构成的反向凸型曲线,由此得到半挂车直线路段超车轨迹模型,计算出曲线长度等要素并得到车辆仿真路径;根据横向荷载偏移率LTR判断车辆的安全状况,用高横坡度、行驶速度、车辆转弯半径以及道路圆曲线半径进行仿真,并对上述四要素分别进行正交实验;将侧翻风险指标最大值与超高横坡度、行驶速度、车辆转弯半径以及道路圆曲线半径四个因素相联系;利用数据回归分析软件进行回归分析,得出车辆弯道超车风险的预测模型。本发明通过建立车辆弯道超车风险的预测模型,分析半挂车弯道超车的风险,以保障半挂车在弯道行驶中的交通安全。

    一种高速公路小客车运行速度预测方法

    公开(公告)号:CN105405127B

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201510726882.4

    申请日:2015-10-30

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路小客车运行速度预测方法,从驾驶人视觉的角度出发,采用驾驶人可视路表面积为小客车运行速度预测方法的研究指标,通过采集驾驶人可视路表面积及其对应的小客车行驶速度,建立数学预测模型,最终得到小客车运行速度预测方程,本方法能够有效的保证道路在线形上、驾驶人在视觉上和车辆在行驶速度上的连续性,通过本方法可以准确、高效的检验出初定道路的平、纵、横指标及其组合的不合理性。

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