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公开(公告)号:CN108072626B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201810097386.0
申请日:2018-01-31
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3577
Abstract: 本发明提供一种沥青品牌识别方法,该方法基于傅里叶变换衰减全反射红外光谱和多维尺度分析方法,并结合了波长选择、背景扣除、基线校正、一次对数单位方差处理、异常数据识别和剔除、二次对数单位方差处理等多种红外光谱数据数据预处理方法,可以将购自不同厂家的基质沥青进行分类识别,并且建立回归模型可用于对未知沥青样品进行识别来确定未知沥青样品的品牌。该方法是一种简单、快速、准确且有效的沥青样品分类和识别方法,亦可用于检测评价同一品牌基质沥青的质量稳定性,并可用于现场在线沥青的检测识别。
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公开(公告)号:CN111041899A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911221176.9
申请日:2019-12-03
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 西南大学 , 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于磁致伸缩材料的智能发电轨道板,所述轨道板包括用于固定钢轨的轨下垫板,轨下垫板下方设置有磁致伸缩发电装置;所述磁致伸缩发电装置包括磁致伸缩棒,磁致伸缩棒外周设置有感应线圈,钢轨的振动影响磁致伸缩棒,使感应线圈产生感应电动势,从而将振动能量转换为电能。本发明利用磁致伸缩材料的逆效应实现振动能量转换,同时利用钢丝绳的摩擦阻尼实现轨道结构的再次减振,两种减振系统的共同作用使得该结构的减振频率宽,减振效果好。磁致伸缩材料在实现轨道结构减振的同时,完成了振动能量的收集,并将振动信号转换为电信号,可实现轨道结构振动的无源监测。
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公开(公告)号:CN107036933B
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201710262585.8
申请日:2017-04-20
Abstract: 本发明涉及一种沥青路面压实均匀性精细化检测与评价方法,首先采用无核密度仪PQI按照合理的检测间距测试沥青路面不同区域的密度,对密度数据进行统计分析,计算检测道内及道间密度重复性标准偏差Sr和SR、检测道内及道间密度一致性统计量k和h,进而定量评价检测路段的密度分布均匀性,在检测路段高、中、低密度代表性点位上钻取芯样,通过图像处理技术分析芯样CT断层图像上的空隙分布特征,计算断面空隙数量均匀系数UCN和断面空隙率均匀系数UCR指标,从断层图像的空隙数量和空隙率方面反映沥青路面内部的空隙分布均匀性,从整体和局部方面综合评价沥青路面的压实质量均匀性,弥补现行路面质量验收体系中缺乏沥青路面压实均匀性检测指标的不足。
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公开(公告)号:CN108303393A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810095528.X
申请日:2018-01-31
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/3563 , G06F17/18 , G06N3/08
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N2021/3572 , G06F17/18 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法,该方法通过将已知梯度SBS含量的改性沥青标准样品的红外光谱数据进行预处理后训练集代入人工神经元网络程序中进行训练,并建立改性沥青标准样品红外光谱与SBS含量的回归模型,再将同样经过数据预处理后的改性沥青待测样品的光谱数据作为测试集代入该回归模型中,即可得改性沥青待测样品中SBS含量的预测值。其红外光谱数据预处理包含波长选择、背景扣除、基线校正、异常数据剔除和单位方差处理等方法,利用全光谱信息可有效解决非线性回归问题。该方法方法误差小、准确度高、重现性好、稳定性高,所需样品量小、预处理方法简单,可快速、有效的测定改性沥青中SBS含量。
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公开(公告)号:CN111041899B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201911221176.9
申请日:2019-12-03
Applicant: 长安大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 西南大学 , 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于磁致伸缩材料的智能发电轨道板,所述轨道板包括用于固定钢轨的轨下垫板,轨下垫板下方设置有磁致伸缩发电装置;所述磁致伸缩发电装置包括磁致伸缩棒,磁致伸缩棒外周设置有感应线圈,钢轨的振动影响磁致伸缩棒,使感应线圈产生感应电动势,从而将振动能量转换为电能。本发明利用磁致伸缩材料的逆效应实现振动能量转换,同时利用钢丝绳的摩擦阻尼实现轨道结构的再次减振,两种减振系统的共同作用使得该结构的减振频率宽,减振效果好。磁致伸缩材料在实现轨道结构减振的同时,完成了振动能量的收集,并将振动信号转换为电信号,可实现轨道结构振动的无源监测。
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公开(公告)号:CN108303393B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201810095528.X
申请日:2018-01-31
Applicant: 长安大学 , 山西路桥建设集团有限公司
IPC: G01N21/3563 , G06F17/18 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法,该方法通过将已知梯度SBS含量的改性沥青标准样品的红外光谱数据进行预处理后训练集代入人工神经元网络程序中进行训练,并建立改性沥青标准样品红外光谱与SBS含量的回归模型,再将同样经过数据预处理后的改性沥青待测样品的光谱数据作为测试集代入该回归模型中,即可得改性沥青待测样品中SBS含量的预测值。其红外光谱数据预处理包含波长选择、背景扣除、基线校正、异常数据剔除和单位方差处理等方法,利用全光谱信息可有效解决非线性回归问题。该方法方法误差小、准确度高、重现性好、稳定性高,所需样品量小、预处理方法简单,可快速、有效的测定改性沥青中SBS含量。
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公开(公告)号:CN108072626A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201810097386.0
申请日:2018-01-31
Applicant: 长安大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/3577
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N21/3577 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明提供了提供一种沥青品牌识别方法,该方法基于傅里叶变换衰减全反射红外光谱和多维尺度分析方法,并结合了波长选择、背景扣除、基线校正、一次对数单位方差处理、异常数据识别和剔除、二次对数单位方差处理等多种红外光谱数据数据预处理方法,可以将购自不同厂家的基质沥青进行分类识别,并且建立回归模型可用于对未知沥青样品进行识别来确定未知沥青样品的品牌。该方法是一种简单、快速、准确且有效的沥青样品分类和识别方法,亦可用于检测评价同一品牌基质沥青的质量稳定性,并可用于现场在线沥青的检测识别。
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公开(公告)号:CN205046652U
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201520804136.8
申请日:2015-10-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种蹲式马桶盖装置,包括蹲式马桶、马桶盖板、L型弯管、踏板及拉伸弹簧;L型弯管的两端分别与马桶盖板的底部及踏板的底部相连接,蹲式马桶底部的下水口通过马桶盖板封闭,拉伸弹簧的一端固定于L型弯管的侧面上,拉伸弹簧的另一端固定于蹲式马桶的侧面,且拉伸弹簧与马桶盖板位于L型弯管的同一侧,踏板位于蹲式马桶的侧面。本实用新型能够有效的将马桶与下水道隔开,避免下水道臭气四处扩散。
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