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公开(公告)号：CN110913449A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911159295.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于发射功率和用户满意度的网络选择方法，首先通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、灵敏度因子和网络发射功率初始值，并设定允许误差；然后针对不同的网络，利用香农容量定理计算得出最大信息传输速率；之后，利用迭代法算出所述最大信息传输速率对应的功率值，再与允许误差作比较，确定是否结束牛顿迭代运算，最后通过比较同一用户在面对不同网络时的满意度来确定此时该如何选择接入网；本发明所引入的基于发射功率和用户满意度的网络选择方案，既考虑了用户的满意度，又考虑接入网所能提供的传输功率，在有限范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来区分网络，本发明所述方法能够用于网络选择过程中。
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公开(公告)号：CN111770528B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010587975.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于信道参数萃取方法的视距与非视距识别方法及装置，方法具体为：对测量得到的信道信息，进行处理获得信道状态信息CSI；对信道状态信息进行傅里叶反变化，得到对应的信道冲击响应CIR；基于有限带宽信道冲击响应估计多径数目；使用高分辨率信道参数萃取算法估计得出每条路径的时延tau,复振幅amp；定义第一条路径功率和其他路径功率总和的比值为K‑值；根据萃取出的复振幅amp与时延tau计算RMS延迟扩展；根据K‑值和RMS延迟扩展2维散点图判别当前传播条件为可视距环境或者非可视距环境；使用SAGE/ESPRIT算法对信道的相关参数精准估计，采用两个特征来视距/非视距识别，相比较单一特征，增加了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113727375B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111014818.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开面向6G立体致密通信网络的资源管控方法及系统，通过用户不同的业务需求，搭建一个协作D2D立体致密网络环境，并确定蜂窝用户数、中继用户数以及D2D传输对的数目；在立体致密网络环境下，根据D2D通信，将具体通信过程分为两步进行，并建立相应优化目标函数，利用优化理论求其最优解；利用牛顿迭代法计算所述最大系统吞吐量对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，直到相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值小于所设定的允许误差时，结束牛顿迭代运算，得到最大系统吞吐量对应的功率理论值；根据所述功率理论值得到同一用户在面对不同网络时所获得的吞吐量的值，选择所得系统吞吐量值最大的网络作为接入网。
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公开(公告)号：CN111770527B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010586663.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309 , H04B17/327 , H04B17/336 , H04B17/364
Abstract: 本发明公开了一种基于二维特征的可视与非可视信道识别方法及装置，获取数据包信道信息并处理合成信道状态信息；对每个信道状态信息数据进行傅里叶反变换，并计算信道冲击响应的功率；设置阈值一，过滤S2所得信道冲击响应的噪声，得到过滤后信道冲击响应极大值的位置，并找出所述极大值对应点信道冲击响应的幅值，计算峰度；使用RMS延时扩展的单一特征找到其中最适合的阈值，作为阈值二；基于阈值二计算信道冲击响应的RMS延迟扩展；根据峰度和RMS延迟扩展计算阈值线系数，根据所述阈值线判断该数据包属于视距环境还是非视距环境下所接收的，本发明采用两个特征来视距/非视距识别，相比较单一特征，双重判决可以准确提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111988834A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010879517.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 长安大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开一种异构车联网网络选择方法、系统及装置，方法具体为：通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、对数形式效用函数的权值和网络发射功率初始值，并设定允许误差；利用有效容量的概念计算得出所有网络的最大传输速率；计算所述最大传输速率对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，得到最大传输速率对应的功率理论值，得到同一用户在面对不同网络时的满意度效用函数值，选择具有最大满意度效用函数值的网络作为接入网；本发明所引入的异构车联网网络选择方法，引入有效容量的概念，既考虑了用户的满意度，又考虑了传输效率，在有限功率范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来选择网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111988834B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010879517.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 长安大学
IPC: H04W48/18
Abstract: 本发明公开一种异构车联网网络选择方法、系统及装置，方法具体为：通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、对数形式效用函数的权值和网络发射功率初始值，并设定允许误差；利用有效容量的概念计算得出所有网络的最大传输速率；计算所述最大传输速率对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，得到最大传输速率对应的功率理论值，得到同一用户在面对不同网络时的满意度效用函数值，选择具有最大满意度效用函数值的网络作为接入网；本发明所引入的异构车联网网络选择方法，引入有效容量的概念，既考虑了用户的满意度，又考虑了传输效率，在有限功率范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来选择网络。
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公开(公告)号：CN113727375A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111014818.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开面向6G立体致密通信网络的资源管控方法及系统，通过用户不同的业务需求，搭建一个协作D2D立体致密网络环境，并确定蜂窝用户数、中继用户数以及D2D传输对的数目；在立体致密网络环境下，根据D2D通信，将具体通信过程分为两步进行，并建立相应优化目标函数，利用优化理论求其最优解；利用牛顿迭代法计算所述最大系统吞吐量对应的功率值，再将相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值与允许误差作比较，直到相邻两次迭代所得功率值之差的绝对值小于所设定的允许误差时，结束牛顿迭代运算，得到最大系统吞吐量对应的功率理论值；根据所述功率理论值得到同一用户在面对不同网络时所获得的吞吐量的值，选择所得系统吞吐量值最大的网络作为接入网。
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公开(公告)号：CN110913449B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911159295.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开一种基于发射功率和用户满意度的网络选择方法，首先通过用户满意度体验函数得到效用函数权值系数、灵敏度因子和网络发射功率初始值，并设定允许误差；然后针对不同的网络，利用香农容量定理计算得出最大信息传输速率；之后，利用迭代法算出所述最大信息传输速率对应的功率值，再与允许误差作比较，确定是否结束牛顿迭代运算，最后通过比较同一用户在面对不同网络时的满意度来确定此时该如何选择接入网；本发明所引入的基于发射功率和用户满意度的网络选择方案，既考虑了用户的满意度，又考虑接入网所能提供的传输功率，在有限范围内得到满意度效用值的最大值，从而用来区分网络，本发明所述方法能够用于网络选择过程中。
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公开(公告)号：CN111770528A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010587975.4
申请日：2020-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于信道参数萃取方法的视距与非视距识别方法及装置，方法具体为：对测量得到的信道信息，进行处理获得信道状态信息CSI；对信道状态信息进行傅里叶反变化，得到对应的信道冲击响应CIR；基于有限带宽信道冲击响应估计多径数目；使用高分辨率信道参数萃取算法估计得出每条路径的时延tau,复振幅amp；定义第一条路径功率和其他路径功率总和的比值为K-值；根据萃取出的复振幅amp与时延tau计算RMS延迟扩展；根据K-值和RMS延迟扩展2维散点图判别当前传播条件为可视距环境或者非可视距环境；使用SAGE/ESPRIT算法对信道的相关参数精准估计，采用两个特征来视距/非视距识别，相比较单一特征，增加了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN111770527A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010586663.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 长安大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309 , H04B17/327 , H04B17/336 , H04B17/364
Abstract: 本发明公开了一种基于二维特征的可视与非可视信道识别方法及装置，获取数据包信道信息并处理合成信道状态信息；对每个信道状态信息数据进行傅里叶反变换，并计算信道冲击响应的功率；设置阈值一，过滤S2所得信道冲击响应的噪声，得到过滤后信道冲击响应极大值的位置，并找出所述极大值对应点信道冲击响应的幅值，计算峰度；使用RMS延时扩展的单一特征找到其中最适合的阈值，作为阈值二；基于阈值二计算信道冲击响应的RMS延迟扩展；根据峰度和RMS延迟扩展计算阈值线系数，根据所述阈值线判断该数据包属于视距环境还是非视距环境下所接收的，本发明采用两个特征来视距/非视距识别，相比较单一特征，双重判决可以准确提高识别的准确率。
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