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公开(公告)号:CN117671517A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311655425.1
申请日:2023-12-05
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明为基于大规模预训练神经网络的遥感图像识别方法,涉及图像处理技术领域,首先,对大尺寸卫星遥感图像进行等间隔采样与分块,使用CLIP图像编码器处理局部图像块,获得高维特征矢量。其次,启动余弦距离、多维缩放、高斯混合模型等技术,理解图像块之间的相似性关系。最后,人工筛选高价值区域,利用核密度预测器生成目标区域热力图。将所设计方法应用于陕西省清涧县国土空间规划实践,通过高分辨率遥感图像,识别城市老旧小区。计算结果表明,本发明具有较高的识别精度和较小的资源消耗,准确划定了城市老旧小区改造范围。
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公开(公告)号:CN115455772B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211122313.5
申请日:2022-09-15
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G01R27/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种微观储层岩石电导率预测方法,属于油气储集层导电机理研究领域,包括利用二维闵可夫斯基函数描述三维数字岩心模型M的几何结构特征;对其二维闵可夫斯基函数和电导率进行典型相关分析,得到典型协变量XC和YC;用核密度法估计XC和YC的联合概率密度分布情况,得到先验概率分布模型;用二维闵可夫斯基函数描述待预测二维岩心样本的几何结构特征;对其二维闵可夫斯基函数进行典型相关分析,得到典型协变量X;将典型协变量X输入到训练好的先验概率分布模型中,得到后验概率分布模型;根据后验概率分布模型预测其电导率。该方法能够对微观储层岩石的结构和其电导率之间的关系进行预测。
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公开(公告)号:CN117671517B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311655425.1
申请日:2023-12-05
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本发明为基于大规模预训练神经网络的遥感图像识别方法,涉及图像处理技术领域,首先,对大尺寸卫星遥感图像进行等间隔采样与分块,使用CLIP图像编码器处理局部图像块,获得高维特征矢量。其次,启动余弦距离、多维缩放、高斯混合模型等技术,理解图像块之间的相似性关系。最后,人工筛选高价值区域,利用核密度预测器生成目标区域热力图。将所设计方法应用于陕西省清涧县国土空间规划实践,通过高分辨率遥感图像,识别城市老旧小区。计算结果表明,本发明具有较高的识别精度和较小的资源消耗,准确划定了城市老旧小区改造范围。
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公开(公告)号:CN115455772A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211122313.5
申请日:2022-09-15
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G01R27/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种微观储层岩石电导率预测方法,属于油气储集层导电机理研究领域,包括利用二维闵可夫斯基函数描述三维数字岩心模型M的几何结构特征;对其二维闵可夫斯基函数和电导率进行典型相关分析,得到典型协变量XC和YC;用核密度法估计XC和YC的联合概率密度分布情况,得到先验概率分布模型;用二维闵可夫斯基函数描述待预测二维岩心样本的几何结构特征;对其二维闵可夫斯基函数进行典型相关分析,得到典型协变量X;将典型协变量X输入到训练好的先验概率分布模型中,得到后验概率分布模型;根据后验概率分布模型预测其电导率。该方法能够对微观储层岩石的结构和其电导率之间的关系进行预测。
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公开(公告)号:CN117845705A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410010004.1
申请日:2024-01-02
Applicant: 中交基础设施养护集团有限公司 , 长安大学
IPC: E01C23/09 , E01C23/10 , E01C23/22 , B64U10/14 , B64U20/87 , B64U50/19 , B64U60/50 , B64C25/62 , B64U101/31
Abstract: 本发明公开了一种公路养护巡查无人机装置及其方法,属于无人机技术领域,其包括无人机主体、填补机构和维护机构,无人机主体包括机身,基于无人机主体在达成对于公路缺陷情况具体巡查、缺陷发觉功能的同时,通过装配结构的运作,实现填补机构以及维护机构的自动化装配功能,基于实际缺陷情况,装配填补机构或维护机构,在装配填补机构情况下,基于料仓填装对应填料,达成路面填补、喷漆效果,在装配维护机构时,基于翻转机构和调节臂的协同运作,调整夹持驱动机构位置,并基于夹持驱动机构运作,实现螺栓自动化拧紧功能,使得无人机在察觉公路缺陷情况时,能够自动化进行对应维护工作,减少人力物力损耗并提升维护工作的及时性。
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