公开(公告)号：CN117671517B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311655425.1

申请日：2023-12-05

Applicant: 长安大学

Inventor： 左琛 ,  梁程程 ,  张军飞 ,  汤镇宇 ,  卓文淖

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明为基于大规模预训练神经网络的遥感图像识别方法，涉及图像处理技术领域，首先，对大尺寸卫星遥感图像进行等间隔采样与分块，使用CLIP图像编码器处理局部图像块，获得高维特征矢量。其次，启动余弦距离、多维缩放、高斯混合模型等技术，理解图像块之间的相似性关系。最后，人工筛选高价值区域，利用核密度预测器生成目标区域热力图。将所设计方法应用于陕西省清涧县国土空间规划实践，通过高分辨率遥感图像，识别城市老旧小区。计算结果表明，本发明具有较高的识别精度和较小的资源消耗，准确划定了城市老旧小区改造范围。

公开(公告)号：CN117671517A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311655425.1

申请日：2023-12-05

Applicant: 长安大学

Inventor： 左琛 ,  梁程程 ,  张军飞 ,  汤镇宇 ,  卓文淖

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明为基于大规模预训练神经网络的遥感图像识别方法，涉及图像处理技术领域，首先，对大尺寸卫星遥感图像进行等间隔采样与分块，使用CLIP图像编码器处理局部图像块，获得高维特征矢量。其次，启动余弦距离、多维缩放、高斯混合模型等技术，理解图像块之间的相似性关系。最后，人工筛选高价值区域，利用核密度预测器生成目标区域热力图。将所设计方法应用于陕西省清涧县国土空间规划实践，通过高分辨率遥感图像，识别城市老旧小区。计算结果表明，本发明具有较高的识别精度和较小的资源消耗，准确划定了城市老旧小区改造范围。