公开(公告)号：CN119889043A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510094872.7

申请日：2025-01-21

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 冯生 ,  袁华 ,  王茂林 ,  刘涛 ,  张飞

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，公开了一种车辆轨迹生成方法、装置、车辆及介质，应用于云端，方法包括：获取各目标车辆的实时车况数据，目标车辆为与云端进行交互的汽车；对实时车况数据进行数据转换，得到车辆轨迹点数据；基于各目标车辆对应的车架号对车辆轨迹点数据进行分组处理，生成各目标车辆的初始轨迹；对各目标车辆的初始轨迹进行合并处理，得到每一目标车辆的最终轨迹。本发明通过采集车辆实时车况数据并将其转换为车辆轨迹点数据，对车辆轨迹点数据进行分组处理后生成车辆初始轨迹并对其进行合并处理以得到最终轨迹，能够解决车况数据无序上报或重复上报以及数据异常导致的轨迹计算错误问题，可在云端实现更加准确、有效的批量轨迹计算。

公开(公告)号：CN117474093A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311444847.4

申请日：2023-11-01

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 冯生 ,  曾红霞 ,  白林 ,  张豪

IPC: G06N5/025 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域，具体涉及一种汽车故障知识图谱构建方法，通过对故障实体进行泛化，解决了实体名称描述中同义词和近义词的匹配问题，实现“举一反三”，降低了匹配难度，并且利用从泛化汽车故障知识图谱中获取的故障实体原名称数据集以及故障实体泛化名称数据集训练得到实体语义索引模型，实体语义索引模型可对故障实体的词向量进行预测，然后用实体语义索引模型计算出的词向量在向量数据库进行检索后返回距离值最小的一个或多个的故障实体，不需要进行相似度计算，简化过程且效率高、准确度高。另外构建了汽车故障知识图谱反馈及更新机制，自动优化和修正汽车故障知识图谱。本发明还提供一种汽车故障知识图谱构建系统。

公开(公告)号：CN118335087A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410597847.6

申请日：2024-05-14

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 杨巧来 ,  冯生 ,  刘涛 ,  贺刚 ,  廖星

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L19/16 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明实施例公开了一种语音信号的识别方法，包括：获取目标语音信号，将目标语音信号输入至第二模型中，输出得到目标摘要文本。本发明实施例还同时提供了一种语音信号的识别装置、车载设备和计算机存储介质。

公开(公告)号：CN118193678A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410322686.X

申请日：2024-03-20

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 廖星 ,  段朋 ,  冯生 ,  刘涛 ,  杨巧来

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及实体对齐方法、装置、设备、车辆及存储介质，涉及汽车智能问答实体对齐领域。该方法包括：从待处理的问答文本中提取待查询实体；确定待查询实体对应的第一字符向量并确定待查询实体对应的第一词根向量；第一字符向量用于指示待查询实体的字符信息；第一词根向量用于指示待查询实体的词根信息；基于第一字符向量和第一词根向量，确定与待查询实体对应的应答实体；应答实体为标准实体。由此，可以解决相关技术中待对齐实体对应的向量所表达的信息不够完整和准确，进行实体对齐时的准确率较低的问题。

公开(公告)号：CN116935641A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310916180.7

申请日：2023-07-24

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 冯生 ,  曾红霞

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/0968 ,  G08G1/0967 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明提供了一种路网风险预警方法、装置及控制设备，用于对车辆行驶过程中的前方风险预警。该路况风险预警方法，所述方法包括：获取当前路网中的至少一个风险区域，并确定各风险区域的次级风险区域；次级风险区域是指包含对应风险区域且与对应风险区域的边缘间隔预设距离的区域；对进入次级风险区域内的各在线车辆，结合各在线车辆的实际行驶轨迹以及各在线车辆与对应风险区域之间的距离，分别预测各在线车辆途经风险区域的概率；对途经风险区域的概率超过预设概率的在线车辆做风险预警。