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公开(公告)号：CN117474093A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311444847.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F16/31
Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域，具体涉及一种汽车故障知识图谱构建方法，通过对故障实体进行泛化，解决了实体名称描述中同义词和近义词的匹配问题，实现“举一反三”，降低了匹配难度，并且利用从泛化汽车故障知识图谱中获取的故障实体原名称数据集以及故障实体泛化名称数据集训练得到实体语义索引模型，实体语义索引模型可对故障实体的词向量进行预测，然后用实体语义索引模型计算出的词向量在向量数据库进行检索后返回距离值最小的一个或多个的故障实体，不需要进行相似度计算，简化过程且效率高、准确度高。另外构建了汽车故障知识图谱反馈及更新机制，自动优化和修正汽车故障知识图谱。本发明还提供一种汽车故障知识图谱构建系统。
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