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公开(公告)号：CN110139245B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910419688.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊逻辑的车联网中继节点选择方法，属于车载自组织网络(Vehicular Ad‑hoc Network，VANET)中信息通信领域。车载自组织网络中紧急安全消息在车辆之间依靠广播技术来进行传输，其中的关键在于中继节点的选择。本发明的核心思想是基于模糊逻辑来综合考虑车辆的覆盖范围、信道忙闲比以及移动因素，通过建立合适的模糊推理规则来得到车辆作为中继节点的转发优先级，车辆将转发优先级最大的邻居车辆节点作为下一跳的中继节点，有效降低了中继节点的数目。本发明是为了解决多个车辆节点参与消息广播中带来的广播消息延迟与冗余的问题。
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公开(公告)号：CN114693712A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210366311.4
申请日：2022-04-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的暗视觉及低照度图像边缘检测方法，所述方法包括获取暗视觉/低照度图像；将暗视觉/低照度图像输入到预训练后的初级子网中，提取出多个边缘特征图，并形成第一边缘特征；将暗视觉/低照度图像与第一边缘特征输入到边缘增强模块中；将边缘增强后的暗视觉/低照度图像输入到次级子网中，提取出多个边缘特征图；将初次子网产生的第一边缘特征和多个边缘特征图与次级子网产生的多个边缘特征图进行特征图融合，得到暗视觉/低照度图像的边缘检测效果；本发明可在训练过程中，结合实时参数，对暗视觉/低照度图像的边缘增强效果进行动态调整，能有效地拉伸图像灰度级分布范围，较好地保留暗视觉/低照度图像的边缘特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109782631A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910038295.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/02 , G05B19/418 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于智能家居设备网络信息交互技术领域，具体涉及一种基于特征值比对的智能家居设备识别方法，包括通过无线抓包工具抓取智能家居与路由器之间通信的数据包，然后对数据包进行过滤并将过滤后的数据包进行解析，提取其中的IP地址、目的端口号以及心跳包等特征值。通过与数据库中的数据比对分析来判断智能家居设备的厂商及具体型号等信息，并将识别结果传递给操作系统或后台系统；本发明针对不同的智能家居设备，对不同的特征值赋予不同的权值，通过权值的累加和与阈值的大小进行比较得出识别结果，而且识别的准确率高，该种方法可以应用在多套智能家居设备管理与控制上。
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公开(公告)号：CN111147604B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911423524.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/12 , H04L67/1008 , H04L67/60
Abstract: 本发明涉及一种车联网边缘计算的负载均衡方法，属于车联网领域。包括：MEC服务器初始化；MEC服务器按周期性，更新指标权值，计算服务器性能及负载率，判断服务器负载状态并将相关信息上传至调度中心；调度中心接收各个MEC服务器上传的信息，并对这些信息进行存表、更新等操作；若调度中心接收到服务器的任务迁移请求，对服务器进行分类，筛选出可接收迁移任务的服务器，并计算各个服务器的转移概率；调度中心根据转移概率安排任务迁移，eNodeB接收调度中心调度安排，将任务通过X2口传输至目标eNodeB，任务计算完成后，将计算结果进行回传；等待下一个周期。本发明可以有效提升服务器集群负载均衡度，缩短任务完成时间。
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公开(公告)号：CN110139245A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910419688.X
申请日：2019-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊逻辑的车联网中继节点选择方法，属于车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network，VANET)中信息通信领域。车载自组织网络中紧急安全消息在车辆之间依靠广播技术来进行传输，其中的关键在于中继节点的选择。本发明的核心思想是基于模糊逻辑来综合考虑车辆的覆盖范围、信道忙闲比以及移动因素，通过建立合适的模糊推理规则来得到车辆作为中继节点的转发优先级，车辆将转发优先级最大的邻居车辆节点作为下一跳的中继节点，有效降低了中继节点的数目。本发明是为了解决多个车辆节点参与消息广播中带来的广播消息延迟与冗余的问题。
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公开(公告)号：CN109782631B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910038295.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/02 , G05B19/418 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于智能家居设备网络信息交互技术领域，具体涉及一种基于特征值比对的智能家居设备识别方法，包括通过无线抓包工具抓取智能家居与路由器之间通信的数据包，然后对数据包进行过滤并将过滤后的数据包进行解析，提取其中的IP地址、目的端口号以及心跳包等特征值。通过与数据库中的数据比对分析来判断智能家居设备的厂商及具体型号等信息，并将识别结果传递给操作系统或后台系统；本发明针对不同的智能家居设备，对不同的特征值赋予不同的权值，通过权值的累加和与阈值的大小进行比较得出识别结果，而且识别的准确率高，该种方法可以应用在多套智能家居设备管理与控制上。
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公开(公告)号：CN111147604A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911423524.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种车联网边缘计算的负载均衡方法，属于车联网领域。包括：MEC服务器初始化；MEC服务器按周期性，更新指标权值，计算服务器性能及负载率，判断服务器负载状态并将相关信息上传至调度中心；调度中心接收各个MEC服务器上传的信息，并对这些信息进行存表、更新等操作；若调度中心接收到服务器的任务迁移请求，对服务器进行分类，筛选出可接收迁移任务的服务器，并计算各个服务器的转移概率；调度中心根据转移概率安排任务迁移，eNodeB接收调度中心调度安排，将任务通过X2口传输至目标eNodeB，任务计算完成后，将计算结果进行回传；等待下一个周期。本发明可以有效提升服务器集群负载均衡度，缩短任务完成时间。
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