一种车联网中间件协议转换的配置生成方法

    公开(公告)号:CN104331292B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201410619292.7

    申请日:2014-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种车联网中间件协议转换的配置生成方法,该方法配置实现协议转换模块的快速开发,通过读取按照车联网通信协议编写的DBC文件描述信息,在配置工具内添加车企通信协议转换参数,将配置信息存入数据库,利用协议转换模板文件自动生成车联网中间件协议转换模块代码。快速融合车身网络于其他网络,实现车联网通信。本发明配置工具能够自动生成配置文件及应用程序框架,并且对用户的配置进行错误检查,尽量避免工人的介入,降低了出错率,从而能积极地提高协议转换模块的稳定性。

    一种基于双路网络的领域自适应行人属性识别方法

    公开(公告)号:CN116386082A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310191949.3

    申请日:2023-03-02

    Inventor: 胡强梁 刘立 陈琳

    Abstract: 本发明属于计算机视觉的多标签分类领域,具体涉及一种基于双路网络的领域自适应行人属性识别方法,包括:获取行人图像并预处理;构建双路网络属性识别模型;使用双路网络同时训练的方式训练构建的模型;利用训练好的模型对待测的行人图像进行识别,实现行人属性的多标签识别。本发明能在遇到新场景下的行人识别时,利用现有带标签数据训练模型,减少新数据集的标注成本,同时克服不同行人属性数据集中数据差异过大的问题,减少迁移学习中负迁移的负面影响,从而提高行人属性识别模型的属性识别能力,增加模型的泛化性能,降低行人识别模型对标注数据的需求,减轻对人力标注数据的依赖。

    一种基于空间挖掘的水华判断方法

    公开(公告)号:CN116304908A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310191205.1

    申请日:2023-03-02

    Inventor: 姚晨 刘立 陈琳

    Abstract: 本发明涉及一种基于空间挖掘的水华判断方法,包括:在水域的N个区域分别部署传感器实时采集水体数据,其中,N为大于1的整数,所述水体数据包括:环境参数水温、PH、浊度、溶解氧、电导率、高猛酸盐指数、氨氮、总磷和总氨;将水域中待测区域部署的传感器作为目标传感器,水域中其余区域部署的传感器作为剩余传感器;将所有剩余传感器采集的水体数据依次进行排列组成剩余水体数据序列;将剩余传感器采集的水体数据和剩余水体数据序列输入训练好的水华判断模型预测水域中待测区域是否发生了水华,提高水华判断的准确性,提高环境管理部门的及时的采取应急措施,减少水华带来的生态危害和健康风险。

    一种车联网中间件协议转换的配置生成方法

    公开(公告)号:CN104331292A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410619292.7

    申请日:2014-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种车联网中间件协议转换的配置生成方法,该方法配置实现协议转换模块的快速开发,通过读取按照车联网通信协议编写的DBC文件描述信息,在配置工具内添加车企通信协议转换参数,将配置信息存入数据库,利用协议转换模板文件自动生成车联网中间件协议转换模块代码。快速融合车身网络于其他网络,实现车联网通信。本发明配置工具能够自动生成配置文件及应用程序框架,并且对用户的配置进行错误检查,尽量避免工人的介入,降低了出错率,从而能积极地提高协议转换模块的稳定性。

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