公开(公告)号：CN105825472A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610149009.8

申请日：2016-05-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 闫亚星 ,  陈乔松 ,  冉会琼 ,  刘晓 ,  董师周 ,  崔栋灿 ,  周冰玉 ,  卢大强

IPC: G06T3/00

CPC classification number: G06T3/0012

Abstract: 本发明请求保护一种快速的基于多尺度高斯滤波器的色调映射系统及方法，包括多尺度分解模块、粗化层模块、细节层模块、融合模块、色度处理模块、伽玛校正模块、终端显示模块。采用高斯滤波器构造一组多尺度高斯滤波器，对高动态范围图像进行分解，获得粗化图像和细节图像；所述融合模块，利用线性组合的方式把高动态范围图像分解成的粗化层图像和细节层图像融合成为新的低动态范围图像；所述色度处理模块，引入对色度信息的补偿处理；所述伽玛校正模块，采用伽玛校正，预先补偿显示系统输入信号与输出信号之间的非线性关系。本发明可以有效地压缩高动态范围图像，较好地保留图像信息，并且算法效率高，消耗时间短，适用于移动终端上。

公开(公告)号：CN104142978B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201410333879.1

申请日：2014-07-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈乔松 ,  丁园园 ,  黎海 ,  闫亚星 ,  刘畅 ,  王曦 ,  张俊伟 ,  王元 ,  蔡桦

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和稀疏表示的图像检索系统及方法，系统包括特征提取模块、特征字典构造模块、相似性度量模块、信息存储模块、查询交互模块。所述特征提取模块，采用结合形状和颜色的图像特征，色彩增强高斯拉普拉斯特征(CLOG特征)和SURF特征；所述特征字典构造模块，通过在线字典学习算法，将原始特征压缩为过完备字典特征，弥补了原始特征过于稠密的缺点；所述相似性度量模块，引入稀疏表示理论，比较查询图像由原字典和相关字典表示产生的残差大小，判断两幅图像的相似度，避免了传统相似性度量方法特征依赖性较高的问题。本发明可以有效检索旋转、噪声、光照变化图像，显著提高了图像检索的鲁棒性。

公开(公告)号：CN104142978A

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201410333879.1

申请日：2014-07-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈乔松 ,  丁园园 ,  黎海 ,  闫亚星 ,  刘畅 ,  王曦 ,  张俊伟 ,  王元 ,  蔡桦

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30256

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和稀疏表示的图像检索系统及方法，系统包括特征提取模块、特征字典构造模块、相似性度量模块、信息存储模块、查询交互模块。所述特征提取模块，采用结合形状和颜色的图像特征，色彩增强高斯拉普拉斯特征(CLOG特征)和SURF特征；所述特征字典构造模块，通过在线字典学习算法，将原始特征压缩为过完备字典特征，弥补了原始特征过于稠密的缺点；所述相似性度量模块，引入稀疏表示理论，比较查询图像由原字典和相关字典表示产生的残差大小，判断两幅图像的相似度，避免了传统相似性度量方法特征依赖性较高的问题。本发明可以有效检索旋转、噪声、光照变化图像，显著提高了图像检索的鲁棒性。