基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法

    公开(公告)号:CN115347680B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211272617.X

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法,系统包括TSN交换机,所述TSN交换机连接光电调制器和故障处理模块,所述光电调制器连接微处理器,微处理器连接多个故障采集单元以及摄像头,所述故障采集单元以及摄像头用以采集电力机组的数据,并传输给微处理器,微处理器采集的数据信号按照优先级别区分后,通过光电调制器把信号加载到不同的波长的光波上,实现信号的优先级别编码,再通过TNS交换机上传,最终实现故障信息的远程采集与传输。本申请用于监测包括变压器在内的电网内设备的电流、电压异常变化,通过不同的光坡长通道与TSN交换机实现数据通信,确保监测数据的准确性。

    一种用于轴承故障诊断的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN112906859B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110111529.0

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明请求保护一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法,其特征在于,所述算法运行于多个本地节点与一个聚合节点,包括以下步骤:步骤1、每个本地节点对传感器网络的数据进行汇聚,并对传感器的数据采用分时、分区、采样、归一化在内的预处理;步骤2、采用卷积神经网络模型对预处理后的数据进行训练;步骤3、当训练完成后,根据改进聚合策略判断是否满足聚合条件,如果满足则此轮训练结束;然后,计算本地模型的F1分数;最后,对模型参数、F1分数和样本总数进行同态加密并发送到聚合节点;步骤4、聚合节点在接收到所有本地节点发送的信息后,对信息进行解密,然后根据F1分数加权策略对所有本地模型进行加权和聚合,得到一个新的初始模型并发送给本地节点。

    一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法

    公开(公告)号:CN112906859A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110111529.0

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明请求保护一种用于轴承故障诊断的联邦学习算法,其特征在于,所述算法运行于多个本地节点与一个聚合节点,包括以下步骤:步骤1、每个本地节点对传感器网络的数据进行汇聚,并对传感器的数据采用分时、分区、采样、归一化在内的预处理;步骤2、采用卷积神经网络模型对预处理后的数据进行训练;步骤3、当训练完成后,根据改进聚合策略判断是否满足聚合条件,如果满足则此轮训练结束;然后,计算本地模型的F1分数;最后,对模型参数、F1分数和样本总数进行同态加密并发送到聚合节点;步骤4、聚合节点在接收到所有本地节点发送的信息后,对信息进行解密,然后根据F1分数加权策略对所有本地模型进行加权和聚合,得到一个新的初始模型并发送给本地节点。

    一种在物联网边缘设备中构建语义模型的优化方法

    公开(公告)号:CN112464672A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011344407.8

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明请求保护一种在物联网边缘设备中构建语义模型的优化方法,其包括以下步骤:物联网领域本体的构建步骤、数据标注步骤、RDF数据存储步骤及RDF数据推理步骤;其中,物联网领域本体的构建步骤是构建表示物联网中传感器节点信息、执行设备信息、环境状态在内的概念和数据以及他们的属性、关系;数据标注步骤是将传感器网络节点的数据流,执行设备的数据流转换成RDF格式数据;RDF数据存储步骤是将数据标注之后的数据进行持久化的本地存储;RDF数据推理是利用推理机将标注后的RDF数据进行前项链推理,得到知识间的隐含关系,同时利用规则推理实现对特定事件的策略生成。同时提出了一种适用于物联网设备的本体构建方法和优化语义推理过程的模式选择算法。

    一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法

    公开(公告)号:CN115460130B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202211144170.8

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法,属于时间敏感网络领域,在路由选择上,考虑因传输链路重叠造成的流量冲突问题和流量低时延、低抖动的传输要求,针对TSN流量特征编码并构建染色体,根据种群适应度函数值为TSN网络中每个TT与非TT流规划传输路径。在调度计算上,设置流量传输约束条件,通过迭代搜索算法为TT流的最优传输路径配置门控列表。结合多路径传输方案与调度阶段联合求解,联合规划路由与调度,在网络中选择多条最优路径,优先保证TT流的传输,随机进入调度阶段计算从而得出最优确定性路径,增加网络中TT流的容纳数量,保证TT流的时延和确定性要求,增加网络带宽利用率。

    一种新型梯度人工椎体及其设计方法

    公开(公告)号:CN116725746A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310562865.6

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明请求保护一种新型梯度人工椎体及其设计方法,属于医疗器械的技术领域。主要包括仿生多孔结构设计方法、轴向梯度设计方法、径向梯度设计方法。首先模拟脊柱椎体的体内受载情况,在轴向进行密度梯度设计,减小两端骨接触面的相对密度来降低弹性模量,削弱应力屏蔽效应和促进骨长入能力,同时增大中间部分相对密度来减小应力集中、提高比强度。然后进行径向的梯度设计,通过增大内侧相对密度实现增强中心力学性能。最后,将两个方向的梯度设计融合到最终的人工椎体中,得到应力集中减轻、比强度提高、骨接触面的应力屏蔽减轻、促进骨长入和疲劳性能增强的人工椎体。该方法适用于多数需要减小应力集中,增强疲劳性能的器械。

    一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法

    公开(公告)号:CN115460130A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211144170.8

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中的多路径联合调度方法,属于时间敏感网络领域,在路由选择上,考虑因传输链路重叠造成的流量冲突问题和流量低时延、低抖动的传输要求,针对TSN流量特征编码并构建染色体,根据种群适应度函数值为TSN网络中每个TT与非TT流规划传输路径。在调度计算上,设置流量传输约束条件,通过迭代搜索算法为TT流的最优传输路径配置门控列表。结合多路径传输方案与调度阶段联合求解,联合规划路由与调度,在网络中选择多条最优路径,优先保证TT流的传输,随机进入调度阶段计算从而得出最优确定性路径,增加网络中TT流的容纳数量,保证TT流的时延和确定性要求,增加网络带宽利用率。

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