-
公开(公告)号:CN104200249B
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201410424590.0
申请日:2014-08-26
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种衣物自动搭配的方法,及装置,其中方法的实现包括:获取需要自动搭配的衣物的第一图片;对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别,获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值;根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别;依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值,选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则,并且符合所述衣物类别的第二图片,与所述第一图片进行搭配。本发明实施例在终端一侧就可以实现衣物的自动搭配,完成对衣物的管理,不用通过网络通信实现,降低衣物自动搭配实现成本。
-
公开(公告)号:CN104200249A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410424590.0
申请日:2014-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种衣物自动搭配的方法,及装置,其中方法的实现包括:获取需要自动搭配的衣物的第一图片;对所述第一图片进行颜色识别、形状识别以及图像识别,获得颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值;根据所述第一图片的形状的特征值确定所述第一图片对应衣物需要搭配的衣物类别;依据所述第一图片的颜色的特征值、形状的特征值以及图案的特征值,选择第二图片中符合预定的图像搭配规则以及图案搭配规则,并且符合所述衣物类别的第二图片,与所述第一图片进行搭配。本发明实施例在终端一侧就可以实现衣物的自动搭配,完成对衣物的管理,不用通过网络通信实现,降低衣物自动搭配实现成本。
-
公开(公告)号:CN105825472A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610149009.8
申请日:2016-05-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0012
Abstract: 本发明请求保护一种快速的基于多尺度高斯滤波器的色调映射系统及方法,包括多尺度分解模块、粗化层模块、细节层模块、融合模块、色度处理模块、伽玛校正模块、终端显示模块。采用高斯滤波器构造一组多尺度高斯滤波器,对高动态范围图像进行分解,获得粗化图像和细节图像;所述融合模块,利用线性组合的方式把高动态范围图像分解成的粗化层图像和细节层图像融合成为新的低动态范围图像;所述色度处理模块,引入对色度信息的补偿处理;所述伽玛校正模块,采用伽玛校正,预先补偿显示系统输入信号与输出信号之间的非线性关系。本发明可以有效地压缩高动态范围图像,较好地保留图像信息,并且算法效率高,消耗时间短,适用于移动终端上。
-
-