公开(公告)号：CN113056007B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202110165759.5

申请日：2021-02-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒲旭敏 ,  冯文婷 ,  温万里 ,  陈前斌

IPC: H04W72/04

Abstract: 本发明涉及基于正交频分多址的并行移动边缘计算网络资源分配方法，其包括以下步骤：步骤一：建立一个基于正交频分多址的单MEC服务器、多用户的场景模型；步骤二：建立远端计算模型，在满足传输和时延的约束条件下，通过系统的总能耗数学表达式，建立以系统总能耗最小化为目标的资源分配方案优化问题的数学模型；步骤三：引入简化变量，改变系统的总能耗数学表达式，以获得简化后的以系统总能耗最小化为目标的资源分配方案优化问题的数学模型；步骤四：通过使用基于连续松弛和基于罚凹凸算法，分别获得一种使系统总能耗最小的资源分配结果。本发明相比于现有的串行操作能更好地利用移动边缘计算系统的通信资源和计算资源，实现系统能耗最小化。

公开(公告)号：CN112737653A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011588123.3

申请日：2020-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓志伟 ,  蒲旭敏 ,  陈前斌 ,  冯文婷 ,  谭伟强

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0426 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种利用球面波模型的非均匀天线阵列系统设计方法，包括以下步骤：S1、建立非均匀收发天线阵列的天线阵列架构；S2、根据建立的天线阵列架构，建立包含球面波特征的信道模型；S3、利用统计信道信息，设计出最优发发射方向和其功率分配；S4、最后，基于容量最大准则，在最优发射策略下，给出最优的天线阵元设计准则。本发明能够给出在不同信噪比下，天线设计方法准则，使得阵列天线设计方法比其他的阵列天线的设计方法性能更优。

公开(公告)号：CN112737653B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202011588123.3

申请日：2020-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓志伟 ,  蒲旭敏 ,  陈前斌 ,  冯文婷 ,  谭伟强

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0426 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种利用球面波模型的非均匀天线阵列系统设计方法，包括以下步骤：S1、建立非均匀收发天线阵列的天线阵列架构；S2、根据建立的天线阵列架构，建立包含球面波特征的信道模型；S3、利用统计信道信息，设计出最优发发射方向和其功率分配；S4、最后，基于容量最大准则，在最优发射策略下，给出最优的天线阵元设计准则。本发明能够给出在不同信噪比下，天线设计方法准则，使得阵列天线设计方法比其他的阵列天线的设计方法性能更优。

公开(公告)号：CN113056007A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110165759.5

申请日：2021-02-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒲旭敏 ,  冯文婷 ,  温万里 ,  陈前斌

IPC: H04W72/04

Abstract: 本发明涉及基于正交频分多址的并行移动边缘计算网络资源分配方法，其包括以下步骤：步骤一：建立一个基于正交频分多址的单MEC基站、多用户的场景模型；步骤二：建立远端计算模型，在满足传输和时延的约束条件下，通过系统的总能耗数学表达式，建立以系统总能耗最小化为目标的资源分配方案优化问题的数学模型；步骤三：引入简化变量，改变系统的总能耗数学表达式，以获得简化后的以系统总能耗最小化为目标的资源分配方案优化问题的数学模型；步骤四：通过使用基于连续松弛或基于罚凹凸算法，分别获得一种对应的使系统总能耗最小的资源分配结果。本发明相比于现有的串行操作能更好地利用移动边缘计算系统的通信资源和计算资源，实现系统能耗最小化。

公开(公告)号：CN114928612A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210617639.9

申请日：2022-06-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒲旭敏 ,  温万里 ,  冯文婷 ,  陈前斌

IPC: H04L67/10 ,  H04L67/1074 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明涉及无线通信和边缘计算技术领域，公开了一种移动边缘计算中协同卸载的激励机制与资源分配方法，步骤包括：构建一个具有空闲移动设备辅助MEC服务器卸载忙碌用户计算任务的系统模型；在满足基站BS计划征集的计算资源量的约束条件下，建立激励问题的数学模型，并设计计算资源共享拍卖CRSA机制以促使更多的空闲设备参与协同卸载；建立边缘计算模型，在满足时延的约束条件下，建立以系统总能耗最小化为目标的优化问题数学模型；引入简化变量，改变系统总能耗的数学表达式，以获得简化后的以系统总能耗最小化为目标的优化问题数学模型，并提出资源分配方法使得系统能耗达到最小。本发明所设计的CRSA机制和资源分配方案，使得系统的能耗达到最小。