公开(公告)号：CN119535500A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411606781.9

申请日：2024-11-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒲旭敏 ,  李森洋 ,  王可豪

IPC: G01S19/21 ,  G06F18/15 ,  G06F18/28

Abstract: 本发明属于通信技术，特别涉及一种联合多元变分模态分解和字典学习的GNSS接收机阵列抗干扰方法，包括：阵列接收信号经过多元变分模态分解后获得各个固有模态分量，并经过有效模态选取后，重构出无噪信号；利用无噪信号进行字典学习，根据训练好的字典重构干扰信号，阵列接收信号减去重构干扰信号，实现对干扰信号的抑制。本发明能够有效缓解噪声分量对信号的影响，保证后续算法的干扰识别精度；并且采用的字典学习算法能够有效识别已知类型的干扰信号。

公开(公告)号：CN119696962A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411618789.7

申请日：2024-11-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒲旭敏 ,  张庆玉 ,  王可豪

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/391 ,  H04B5/70

Abstract: 本发明涉及无线通讯技术领域，提供了一种基于超大规模MIMO近场信道块稀疏性的信道估计方法、系统、终端及介质，信道估计方法包括以下步骤：基于上行时分双工的混合预编码超大规模MIMO通信系统中信道在空间非平稳与散射簇的动态出现和消失特征，挖掘出近场信道在极域上的突发非均匀块稀疏性；采用改进式结构耦合先验来体现该结构化稀疏性；利用贝叶斯最优记忆近似消息传递算法进行信道估计。本发明能够提高针对超大规模MIMO近场场景下的信道估计精度。

公开(公告)号：CN119341866A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411450684.5

申请日：2024-10-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒲旭敏 ,  王可豪 ,  徐鹏 ,  金涛

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明属于无线通信领域，特别涉及一种超大规模MIMO‑OTFS的导频序列设计方法，针对近场高移动性环境，建立基于球面波的通信系统，在通信系统中以最小化导频之间平均的互不干扰性度量为目标建立优化函数，并采用遗传算法求解得到最优导频序列。本发明基于球面波的系统模型在近场高移动性环境下相比于传统的平面波模型有着显著的性能优势，所提出的基于遗传算法的导频序列优化设计以其强大的自适应搜索能力取得较其他导频设计更为优越的信道估计性能。