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公开(公告)号：CN114599014B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210261412.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中连接时间约束下的基于资源重分配的任务卸载方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：建立交通流模型，根据车辆的位置信息推导行驶速度，基于等效转换，计算车辆间的连接时间；S2：基于贪婪思想对车辆进行匹配；S3：将卸载决策、信道资源分配、新产生任务和正在计算的任务的资源分配统筹表示为方案矩阵，对迭代过程中不同的卸载决策提出概率变异策略和针对变异产生问题的修正算法，对部分卸载决策和资源分配进行归一化处理来满足约束条件；S4：基于同化变异算法和小生境改进的平衡优化器优化算法对方案矩阵进行迭代寻优。本方法提高了车辆间连接稳定性和任务卸载成功率，降低了超时率和系统成本。
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公开(公告)号：CN114640966B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210242936.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/44 , H04W28/08 , H04W28/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种车联网中基于移动边缘计算的任务卸载方法，该方法包括：构建多边缘服务器联合卸载模型；获取车辆的卸载任务，并根据车辆的卸载任务构建卸载基站选择向量；根据卸载基站选择向量采用基于等价最大容忍时延的资源分配方法计算进行任务卸载的负载和能耗；以能耗作为适应性函数，并采用遗传算法对车辆的卸载任务进行迭代优化，得到卸载基站选择方案；根据卸载基站选择方案使用强化学习对任务卸载策略进行优化，得到任务卸载比率和卸载功率；根据选定的卸载基站、制定的卸载比率和卸载功率完成任务卸载；本发明有效的降低了系统总能耗开销，实现了车联网任务卸载和资源分配的有效性。
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公开(公告)号：CN106100708A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610397289.4
申请日：2016-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多中继认知无线电网络中物理层安全优化方法，涉及认知无线通信系统技术领域。针对多中继认知无线电网络中存在多个相互勾结窃听节点的场景，本发明提出一种零空间人工噪声和放大转发(AF)的中继波束赋形的物理层安全传输方案。首先，对系统进行建模，并将其设计为一个保密速率最大化问题；其次，通过引入一个松弛变量，并从理论上证明了该保密速率最大化问题可以转化为紧松弛问题；进一步，利用半定规划的方法，对中继波束赋形加权矩阵和人工噪声协方差矩阵进行联合优化求解；最后，利用MATLAB仿真验证分析该设计能够很大程度上提高系统保密速率。
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公开(公告)号：CN106162183B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610524651.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/166 , H04N19/154 , H04N19/65
Abstract: 本发明请求保护一种在频率选择信道中基于不等错误保护策略的最小化图像无线传输能耗的方法，涉及图像无线传输系统。针对频率选择性衰落信道中的图像传输问题，结合OFDM无线通信的特点，本发明给出了一种基于不等错误保护策略(Unequal Error Protection,UEP)的最小化无线传输整幅图像能耗的方法。首先，分析了OFDM系统发送所有图像数据帧过程中的传输能耗，以及图像数据帧传输中因误比特而产生的失真；在此基础上，通过为图像数据帧不同的部分分配不同的发射功率，并通过信道选择，将数据帧不同部分匹配到不同的信道上；然后，在满足一定质量约束的条件下，来最小化无线传输整幅图像所需的总的系统能量。本方案的方法消耗的能耗更少。
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公开(公告)号：CN105072607B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510522996.7
申请日：2015-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方案，涉及认知无线通信系统。针对具有多个多天线窃听者的认知无线电网络(CRN)，为了使系统保密速率达到最大，把对主用户的干扰设计成为一个约束条件，通过对次用户发送端传输协方差矩阵的优化设计来提高物理层安全性能。在已知信道状态信息(CSI)时，利用矩阵性质和Charnes‑Cooper变换，将该非凸函数转化为一个半定规划(SDP)，从而得到次用户发送端的优化方案。仿真结果表明，相对于现有二次优化传输策略，该方案能够使系统的保密速率更大，并在复杂度方面具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114660046A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210285342.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于水体重金属元素检测的直流脉冲式大气压辉光放电原子发射光谱系统及检测方法，所述系统包括直流脉冲高压发生单元、液体阴极放电原子化器和光谱探测单元；所述直流脉冲高压发生单元输出方形脉冲电压和一个同步的TTL电平信号；所述方形脉冲电压连接到所述的液体阴极放电原子化器的钨棒阳极；所述TTL电平信号连接到光谱探测单元，进行光谱信号采集；所述液体阴极放电原子化器使待测样品溶液中的重金属离子实现辉光放电并被激发产生特征发射光谱；所述光谱探测单元接收发射光谱信号并保存分析。所述系统结构简单、操作方便，有效解决了现在溶液阴极辉光放电技术因放电电流局限于50‑70mA导致重金属激发效率不够的问题。
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公开(公告)号：CN114640966A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210242936.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种车联网中基于移动边缘计算的任务卸载方法，该方法包括：构建多边缘服务器联合卸载模型；获取车辆的卸载任务，并根据车辆的卸载任务构建卸载基站选择向量；根据卸载基站选择向量采用基于等价最大容忍时延的资源分配方法计算进行任务卸载的负载和能耗；以能耗作为适应性函数，并采用遗传算法对车辆的卸载任务进行迭代优化，得到卸载基站选择方案；根据卸载基站选择方案使用强化学习对任务卸载策略进行优化，得到任务卸载比率和卸载功率；根据选定的卸载基站、制定的卸载比率和卸载功率完成任务卸载；本发明有效的降低了系统总能耗开销，实现了车联网任务卸载和资源分配的有效性。
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公开(公告)号：CN114599014A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210261412.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中连接时间约束下的基于资源重分配的任务卸载方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：建立交通流模型，根据车辆的位置信息推导行驶速度，基于等效转换，计算车辆间的连接时间；S2：基于贪婪思想对车辆进行匹配；S3：将卸载决策、信道资源分配、新产生任务和正在计算的任务的资源分配统筹表示为方案矩阵，对迭代过程中不同的卸载决策提出概率变异策略和针对变异产生问题的修正算法，对部分卸载决策和资源分配进行归一化处理来满足约束条件；S4：基于同化变异算法和小生境改进的平衡优化器优化算法对方案矩阵进行迭代寻优。本方法提高了车辆间连接稳定性和任务卸载成功率，降低了超时率和系统成本。
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公开(公告)号：CN106162183A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610524651.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/166 , H04N19/154 , H04N19/65
CPC classification number: H04N19/166 , H04N19/154 , H04N19/65
Abstract: 本发明请求保护一种在频率选择信道中基于不等错误保护策略的最小化图像无线传输能耗的方法，涉及图像无线传输系统。针对频率选择性衰落信道中的图像传输问题，结合OFDM无线通信的特点，本发明给出了一种基于不等错误保护策略(Unequal Error Protection,UEP)的最小化无线传输整幅图像能耗的方法。首先，分析了OFDM系统发送所有图像数据帧过程中的传输能耗，以及图像数据帧传输中因误比特而产生的失真；在此基础上，通过为图像数据帧不同的部分分配不同的发射功率，并通过信道选择，将数据帧不同部分匹配到不同的信道上；然后，在满足一定质量约束的条件下，来最小化无线传输整幅图像所需的总的系统能量。本方案的方法消耗的能耗更少。
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公开(公告)号：CN106100708B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610397289.4
申请日：2016-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/026 , H04K1/00
Abstract: 本发明请求保护一种多中继认知无线电网络中物理层安全优化方法，涉及认知无线通信系统技术领域。针对多中继认知无线电网络中存在多个相互勾结窃听节点的场景，本发明提出一种零空间人工噪声和放大转发(AF)的中继波束赋形的物理层安全传输方案。首先，对系统进行建模，并将其设计为一个保密速率最大化问题；其次，通过引入一个松弛变量，并从理论上证明了该保密速率最大化问题可以转化为紧松弛问题；进一步，利用半定规划的方法，对中继波束赋形加权矩阵和人工噪声协方差矩阵进行联合优化求解；最后，利用MATLAB仿真验证分析该设计能够很大程度上提高系统保密速率。
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