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公开(公告)号：CN106100708A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610397289.4
申请日：2016-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多中继认知无线电网络中物理层安全优化方法，涉及认知无线通信系统技术领域。针对多中继认知无线电网络中存在多个相互勾结窃听节点的场景，本发明提出一种零空间人工噪声和放大转发(AF)的中继波束赋形的物理层安全传输方案。首先，对系统进行建模，并将其设计为一个保密速率最大化问题；其次，通过引入一个松弛变量，并从理论上证明了该保密速率最大化问题可以转化为紧松弛问题；进一步，利用半定规划的方法，对中继波束赋形加权矩阵和人工噪声协方差矩阵进行联合优化求解；最后，利用MATLAB仿真验证分析该设计能够很大程度上提高系统保密速率。
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公开(公告)号：CN106162183B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610524651.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/166 , H04N19/154 , H04N19/65
Abstract: 本发明请求保护一种在频率选择信道中基于不等错误保护策略的最小化图像无线传输能耗的方法，涉及图像无线传输系统。针对频率选择性衰落信道中的图像传输问题，结合OFDM无线通信的特点，本发明给出了一种基于不等错误保护策略(Unequal Error Protection,UEP)的最小化无线传输整幅图像能耗的方法。首先，分析了OFDM系统发送所有图像数据帧过程中的传输能耗，以及图像数据帧传输中因误比特而产生的失真；在此基础上，通过为图像数据帧不同的部分分配不同的发射功率，并通过信道选择，将数据帧不同部分匹配到不同的信道上；然后，在满足一定质量约束的条件下，来最小化无线传输整幅图像所需的总的系统能量。本方案的方法消耗的能耗更少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106162183A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610524651.X
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/166 , H04N19/154 , H04N19/65
CPC classification number: H04N19/166 , H04N19/154 , H04N19/65
Abstract: 本发明请求保护一种在频率选择信道中基于不等错误保护策略的最小化图像无线传输能耗的方法，涉及图像无线传输系统。针对频率选择性衰落信道中的图像传输问题，结合OFDM无线通信的特点，本发明给出了一种基于不等错误保护策略(Unequal Error Protection,UEP)的最小化无线传输整幅图像能耗的方法。首先，分析了OFDM系统发送所有图像数据帧过程中的传输能耗，以及图像数据帧传输中因误比特而产生的失真；在此基础上，通过为图像数据帧不同的部分分配不同的发射功率，并通过信道选择，将数据帧不同部分匹配到不同的信道上；然后，在满足一定质量约束的条件下，来最小化无线传输整幅图像所需的总的系统能量。本方案的方法消耗的能耗更少。
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公开(公告)号：CN105072607B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510522996.7
申请日：2015-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方案，涉及认知无线通信系统。针对具有多个多天线窃听者的认知无线电网络(CRN)，为了使系统保密速率达到最大，把对主用户的干扰设计成为一个约束条件，通过对次用户发送端传输协方差矩阵的优化设计来提高物理层安全性能。在已知信道状态信息(CSI)时，利用矩阵性质和Charnes‑Cooper变换，将该非凸函数转化为一个半定规划(SDP)，从而得到次用户发送端的优化方案。仿真结果表明，相对于现有二次优化传输策略，该方案能够使系统的保密速率更大，并在复杂度方面具有优势。
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公开(公告)号：CN105050176A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510293773.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/36
CPC classification number: H04W52/367
Abstract: 在认知无线电网络场景中，本发明公开了一种认知无线电网络中基于中断概率约束的斯坦克尔伯格博弈功率控制方法。建立双层网络。将主用户作为模型中的领导者,对认知用户设定干扰价格；而认知用户作为追随者,在使用主用户的授权频段时支付给主用户相应的费用，从而设定了相应的效用函数。考虑到用户最大发射功率限制，干扰温度门限和中断概率约束条件，建立了具有约束条件的优化博弈问题。然后，采用拉格朗日分解法和KTT条件推倒接的主用户和认知用户在约束条件下的最优发射功率，并提出了异步分布式功率控制算法收敛于纳什均衡，此求解方案较大程度上降低了算法的复杂度。本发明进一步提升网络的吞吐量和降低了用户的中断概率。
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公开(公告)号：CN106100708B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610397289.4
申请日：2016-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/026 , H04K1/00
Abstract: 本发明请求保护一种多中继认知无线电网络中物理层安全优化方法，涉及认知无线通信系统技术领域。针对多中继认知无线电网络中存在多个相互勾结窃听节点的场景，本发明提出一种零空间人工噪声和放大转发(AF)的中继波束赋形的物理层安全传输方案。首先，对系统进行建模，并将其设计为一个保密速率最大化问题；其次，通过引入一个松弛变量，并从理论上证明了该保密速率最大化问题可以转化为紧松弛问题；进一步，利用半定规划的方法，对中继波束赋形加权矩阵和人工噪声协方差矩阵进行联合优化求解；最后，利用MATLAB仿真验证分析该设计能够很大程度上提高系统保密速率。
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公开(公告)号：CN105072607A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510522996.7
申请日：2015-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W12/02
Abstract: 本发明请求保护一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方案，涉及认知无线通信系统。针对具有多个多天线窃听者的认知无线电网络(CRN)，为了使系统保密速率达到最大，把对主用户的干扰设计成为一个约束条件，通过对次用户发送端传输协方差矩阵的优化设计来提高物理层安全性能。在已知信道状态信息(CSI)时，利用矩阵性质和Charnes-Cooper变换，将该非凸函数转化为一个半定规划(SDP)，从而得到次用户发送端的优化方案。仿真结果表明，相对于现有二次优化传输策略，该方案能够使系统的保密速率更大，并在复杂度方面具有优势。
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