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公开(公告)号：CN104243096A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410467925.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于喷泉码的深空多文件传输方法，充分利用喷泉码的无码率特性，充分利用前向信道，减少反向信道上的数据量，提高链路利用率，降低时延。本发明根据最新的丢包率信息，计算所需的编码冗余，提高一次传输的成功率并有效控制冗余；在接收方采用联合译码算法，充分利用编码信息，降低计算复杂度并提高译码成功率；在重传时，根据不同的丢包情况，采取不同的保护策略，减少重传次数；采用多文件联合传输策略，不等待接收方反馈信息，直接对待传输文件进行处理，充分利用链路资源以及降低时延；在CFDP的基础上，将编码包作为数据域的内容发送，保证了良好的兼容性和实用性。本发明针对性的解决了传输时延巨大、链路时变以及信道非对称的问题，并有效控制冗余，减少传输次数，基本实现了深空文件高效可靠传输的目标。
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公开(公告)号：CN104243096B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201410467925.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于喷泉码的深空多文件传输方法，充分利用喷泉码的无码率特性，充分利用前向信道，减少反向信道上的数据量，提高链路利用率，降低时延。本发明根据最新的丢包率信息，计算所需的编码冗余，提高一次传输的成功率并有效控制冗余；在接收方采用联合译码算法，充分利用编码信息，降低计算复杂度并提高译码成功率；在重传时，根据不同的丢包情况，采取不同的保护策略，减少重传次数；采用多文件联合传输策略，不等待接收方反馈信息，直接对待传输文件进行处理，充分利用链路资源以及降低时延；在CFDP的基础上，将编码包作为数据域的内容发送，保证了良好的兼容性和实用性。本发明针对性的解决了传输时延巨大、链路时变以及信道非对称的问题，并有效控制冗余，减少传输次数，基本实现了深空文件高效可靠传输的目标。
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公开(公告)号：CN103944586A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410142370.9
申请日：2014-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及无线通信系统和卫星通信系统的信道编码技术领域，提供了一种基于矩阵行列删除的码率兼容QC-LDPC码的构造方法。所述方法包括：首先，基于GCDg8算法构造一个大围长的低码率QC-LDPC码作为母码；然后进行指数矩阵的逐次行列删除获取信息位长度不变的高码率子码，避免了高码率码字出现短环，因为行列删除即是在无短环的母码对应的Tanner图中删除相应的边，不仅不会产生短环，而且还可能增大围长；最后，采用隐蔽技术分别对子码进行处理，提高了码字的最小距离及性能。本方法采用结构化设计的码率兼容QC-LDPC码，与PEG算法构造的LDPC码相比，构造更简单，硬件实现复杂度不高，性能更优越。
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公开(公告)号：CN113704461A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110330194.1
申请日：2021-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种对文档的主题分类处理方法及其装置，应用于终端设备，该方法包括：预设语料库；该语料库中包括：M个由词语数据组成的词对数据和L个词语数据，各词语数据是通过对参考文档集合中的各个参考文档进行分词处理后得到的；当获取到待分析的目标文档集合时，通过对上述目标文档集合中的各个目标文档进行分词处理得到待归类词语集合；调用基于上述语料库构建的词分类模型，对待归类词语集合进行分类处理，输出K个主题分类词语集合，K为正整数。通过实施本申请提出的方法，有利于判断文档集合所涉及的主题。
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公开(公告)号：CN112214590A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011128379.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的子图匹配自然问答方法，属于计算机技术领域。当得到自然语言问题的一个正确匹配的查询子图时，歧义问题也同时解决；本发明不需要事先人工设立模板，且对复杂问句分析非常有效。本发明大致分为两个阶段：其一为问题理解，即将问题转换为逻辑形式；其二为查询评分，即对产生的结构化查询进行置信度评分。本发明为了将自然语言转换为查询图，提出了点优先(node‑first)的方法，首先从问句中抽取实体，再填充实体之间的边，来构成超语义查询图。该方法不需要事先人工设立模板，且对复杂问句分析非常有效。最终本发明能够完成子图匹配问答方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103944676A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410142424.1
申请日：2014-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深空通信环境的MLT码编译码方法，包括：步骤1)，在发送端，将待发送的数据信息进行分割，形成k个原始数据包；步骤2)，发送端对原始数据包进行MLT码编码，根据信道状态，生成K个编码包。如果收到反馈，则根据反馈信息补充编码包；步骤3)，编码包通过信道编码后由深空信道发送至接收端；步骤4)，在接收端，经过信道译码后恢复编码包；步骤5)，在接收端对正确译码的编码包进行MLT码译码，恢复全部k个原始数据包。如果译码失败，则反馈失败信息，返回第2步，直至译码成功。本发明降低了编译码复杂度，有效降低编码冗余，针对性解决了深空通信环境中时延巨大以及发送功率和存储空间受限的问题。
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公开(公告)号：CN114708640B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210430153.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/772 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于协同表示分类与动态匹配的遮挡人脸识别方法，属于图像处理技术领域。首先利用基于协同表示的分类方法在所有训练样本上对被测样本进行协作表示，筛选出表示误差最小的若干类人脸构造候选人脸集合。通过判断最小的两个表示误差的差值来决定是否进行后续的动态匹配步骤。动态匹配阶段需要预先对被测人脸图像和候选人脸集合中的所有人脸图像进行分块处理，构造被测人脸序列与候选人脸序列集合，并提取一阶差分特征。找到被测人脸与每类候选人脸的最优匹配路径和匹配成本。最后找到使得匹配成本最小的那一个类作为最终的分类结果。本发明可有效降低遮挡对识别的影响，提高识别率和识别速度。
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公开(公告)号：CN114708640A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210430153.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/26 , G06V10/772 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于协同表示分类与动态匹配的遮挡人脸识别方法，属于图像处理技术领域。首先利用基于协同表示的分类方法在所有训练样本上对被测样本进行协作表示，筛选出表示误差最小的若干类人脸构造候选人脸集合。通过判断最小的两个表示误差的差值来决定是否进行后续的动态匹配步骤。动态匹配阶段需要预先对被测人脸图像和候选人脸集合中的所有人脸图像进行分块处理，构造被测人脸序列与候选人脸序列集合，并提取一阶差分特征。找到被测人脸与每类候选人脸的最优匹配路径和匹配成本。最后找到使得匹配成本最小的那一个类作为最终的分类结果。本发明可有效降低遮挡对识别的影响，提高识别率和识别速度。
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公开(公告)号：CN103944676B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410142424.1
申请日：2014-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深空通信环境的MLT码编译码方法，包括：步骤1)，在发送端，将待发送的数据信息进行分割，形成k个原始数据包；步骤2)，发送端对原始数据包进行MLT码编码，根据信道状态，生成K个编码包。如果收到反馈，则根据反馈信息补充编码包；步骤3)，编码包通过信道编码后由深空信道发送至接收端；步骤4)，在接收端，经过信道译码后恢复编码包；步骤5)，在接收端对正确译码的编码包进行MLT码译码，恢复全部k个原始数据包。如果译码失败，则反馈失败信息，返回第2步，直至译码成功。本发明降低了编译码复杂度，有效降低编码冗余，针对性解决了深空通信环境中时延巨大以及发送功率和存储空间受限的问题。
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公开(公告)号：CN104038318A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410299301.9
申请日：2014-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于中继选择的深空文件传输方法，属于深空通信技术领域。本发明充分利用深空信道端到端路径和跳到跳路径同时存在的情况，将数据传输分为传输和重传两个阶段，传输阶段是基于中继的，发送方每次选择丢包率最小的那一跳完成数据的转发；重传阶段是端到端的，避免了中继转发阶段的交互过程；同时，根据天体运动规律合理地在拉格朗日点和行星运动轨道上布置中继卫星，减少卫星轨道保持所消耗的能量，增加卫星的寿命，减小网络的运营成本，并能适应未来深空探测的发展；另外，每一跳转发选择中继节点时，遵循丢包率最小原则，有效地减弱了逐跳传输时丢包引起的错误累积，同时也降低了整个数据传输过程的丢包率，提高了深空数据传输可靠性。
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