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公开(公告)号：CN117478376A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311417606.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可信执行环境与属性密码的数据访问控制方法，包括：将系统的主公钥Pub上传至联盟链进行公开；联盟链的证书机构更新用户的身份证书，并上传至TEE；TEE根据用户的身份证书、系统的主公钥Pub和主密钥MSK生成用户的解密密钥UK，并通过安全信道发送至用户；用户设置访问控制策略，利用CPABE加密算法对数据明文进行加密生成密文CT，将密文CT上传至云服务器；联盟链将访问者的身份证书发送至TEE，将访问者的访问数据索引发送至云服务器；云服务器将对应的数据密文CT发送到TEE；TEE根据访问者的身份证书判断访问者是否满足数据密文CT对应的访问控制策略，若是则将数据密文CT发送给访问者。
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公开(公告)号：CN116975888A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968453.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明术语数据安全领域，具体涉及一种面向医疗数据的联邦统计推断方法及系统，包括：构建联邦统计推断平台，获取医疗数据，并对医疗数据进行同态加密；医疗密文数据上传到联邦统计推断平台；联邦统计推断平台对医疗密文数据进行联邦安全聚合；对聚合后的医疗密文数据进行分析计算和联邦统计推断，得到联邦统计推断结果；联邦统计推断平台将联邦统计推断结果发送给客户端；客户端将密文联邦统计推断结果进行同态解密，得到明文联邦统计推断结果；本发明将多种联邦统计推断模型集成并嵌入到联邦统计推断平台中，利用联邦统计推断平台的各个模块，防止中间传输过程中的隐私泄露。
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公开(公告)号：CN119402857A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411540277.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/033 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W84/18 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于密态数据搜索技术领域，涉及基于SGX的面向无线医疗传感器网络的可搜索加密方法，包括：DO生成密钥集合SK和加密索引树I上传至SGX代理服务器；SGX代理服务器生成验证标签σI，并将其与I上传至云服务器；DU生成搜索陷门TD发送给SGX代理服务器；SGX代理服务器生成验证陷门σTD，并将其与TD发送至云服务器；云服务器根据TD在I上进行搜索，得到搜索结果，生成验证证明σs，并将其与搜索结果发送给SGX代理服务器以验证搜索结果，若验证通过，则将搜索结果发送给DU，DU接收并解密；本发明生成验证标签σI和验证陷门σTD，根据σI和σTD生成验证证明σs，并通过σs验证搜索结果，实现了搜索结果的可验证且验证效率比较好。
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公开(公告)号：CN119167347A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411399221.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，具体涉及一种面向W3C的隐私保护认证方法；构建面向W3C的隐私保护认证系统，其包括凭证颁发者、凭证持有者、凭证验证者和区块链；所述凭证持有者是发起消息请求的一方；所述凭证颁发者作为权威机构，向凭证持有者颁发可验证凭证；所述凭证验证者对所述凭证持有者的可验证凭证进行验证；面向W3C的隐私保护认证方法包括初始化阶段、密钥生成阶段、可验证凭证生成阶段、可验证凭证转换阶段和可验证表达式验证阶段；本发明采用可截取签名，灵活的解决了凭证持有者选择性披露信息的问题，其次采用指定验证者签名方案，解决了不诚实凭证验证者滥用或泄露敏感信息给任何不需要的第三方的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704461A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110330194.1
申请日：2021-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/34 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种对文档的主题分类处理方法及其装置，应用于终端设备，该方法包括：预设语料库；该语料库中包括：M个由词语数据组成的词对数据和L个词语数据，各词语数据是通过对参考文档集合中的各个参考文档进行分词处理后得到的；当获取到待分析的目标文档集合时，通过对上述目标文档集合中的各个目标文档进行分词处理得到待归类词语集合；调用基于上述语料库构建的词分类模型，对待归类词语集合进行分类处理，输出K个主题分类词语集合，K为正整数。通过实施本申请提出的方法，有利于判断文档集合所涉及的主题。
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公开(公告)号：CN113239934A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110330193.7
申请日：2021-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法以及相关设备，其中，方法包括：对获取待处理图像进行预处理，得到待处理图像的特征矩阵集合，再对目标特征矩阵进行DCT变换，得到目标特征矩阵的垂直区域特征矩阵、水平区域特征矩阵以及对角线区域特征矩阵，对垂直区域特征矩阵、水平区域特征矩阵以及对角线区域特征矩阵均进行特征重编码和DCT逆变换，分别得到目标特征矩阵的第一特征、第二特征以及第三特征，将特征矩阵集合中每个特征矩阵作为所述目标特征矩阵，进而确定出每个特征矩阵的第一特征、第二特征以及第三特征；根据每个特征矩阵的第一特征、第二特征以及第三特征得到待处理图像的目标预测结果。通过该方法，可以提高对图像识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119051931A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411128942.8
申请日：2024-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于隐私保护技术领域，具体涉及一种面向医疗数据联邦学习的匿名认证与安全聚合方法，包括：系统初始化；联邦学习参与方Ui注册及伪身份生成；密钥生成；模型训练；随机向量生成；签名认证；会话密钥生成；聚合服务器Server进行安全聚合；通过本发明的整体系统，实现不可链接性：大幅提高了数据处理过程中联邦学习参与方隐私的安全性和保密性；梯度参数的隐私保护：在提升数据安全性的同时，保护了联邦学习参与方个人信息的隐私；提高系统安全性：有效地降低了攻击者获取敏感信息和数据的可能性，增强了系统抵御攻击的能力。
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公开(公告)号：CN118429738A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310405006.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的医学图像分类模型训练方法，包括：客户端利用本地医学图像样本数据输入医学图像分类模型构建医学图像分类模型的损失函数；并利用Adam算法对医学图像分类模型的参数进行更新；得到中间医学图像分类模型和先验数据Data(L|θ，α)；根据先验数据Data(L|θ，α)利用高斯过程回归算法预测医学图像分类模型下一轮训练时Adam算法的学习率，利用更新后的Adam算法对医学图像分类模型的参数进行更新；直至损失函数小于设定的阈值为止，完成医学图像分类模型的训练并上传至服务器进行聚合生成最终医学图像分类模型。
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公开(公告)号：CN117789904A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311823889.9
申请日：2023-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H10/60 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于文本生成方法，特别涉及一种基于扩散模型和卷积自编码器的电子健康记录生成方法，包括构建自编码网络，利用预训练的自编码网络的编码器对原始医疗数据进行降维处理，得到原始医疗数据的低维表示；构建扩散网络，利用预训练的扩散网络根据与原始医疗数据无关的随机噪声生成新的低维表示；利用自解码网络的解码器根据自编码网络得到的原始医疗数据的低维表示和扩散网络得到的生成的低维向量表示进行重构，得到具有隐私保护的医疗数据；本发明不仅提高了生成数据的多样性和质量，还提高了合成数据的逼真性，防止真实数据的泄露。
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