一种基于奇异值分解的托普利兹结构测量矩阵构造方法

    公开(公告)号:CN104242948A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410425392.6

    申请日:2014-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的托普利兹结构测量矩阵构造方法,包括以下步骤:步骤一、首先生成一个元素由0,1组成并且服从随机分布的行向量;步骤二、然后由此向量构造托普利兹结构测量矩阵Φ;步骤三、对该测量矩阵进行奇异值分解;步骤四、对奇异值进行优化处理,即将矩阵Φ的奇异值中的最大值作为新构造矩阵的非零奇异值;步骤五、构造新的测量矩阵Φ′;步骤六、对新构造的测量矩阵Φ′进行近似处理,即负元素置0,非负元素置1,得到最终的由0,1元素组成的托普利兹结构测量矩阵Φ″。该矩阵具有计算复杂度低、存储空间少,结构简单,易于硬件实现的特点,并且重构效果良好。

    一种基于压缩感知的深空图像鲁棒性重构方法

    公开(公告)号:CN103942760A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410142375.1

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的深空图像鲁棒性重构方法,包括:1)该算法考虑深空通信中噪声对重构图像的影响,在SL0算法的基础上优化图像重构模型得到limσ→0minuGσ(u)s.t.||Φu-y||2≤ε,增加算法容错性;2)在优化的重构模型基础上利用修正牛顿法推导出压缩感知重构算法搜索方向,消除最速下降法产生的“锯齿”对重构精度和收敛速度的影响;采用阻尼牛顿法确定最优步长替代原有经验步长,使算法整体收敛,保障算法的全局稳定性;3)综合1)和2)得到一种基于压缩感知的深空图像鲁棒性重构算法---DRSL0算法。本发明能够容忍深空通信中的噪声影响,时间复杂度较低,且相比现有的一些重构算法在图像重构质量有较大提升。

    一种码率兼容QC-LDPC码的构造方法

    公开(公告)号:CN103944586A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410142370.9

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明涉及无线通信系统和卫星通信系统的信道编码技术领域,提供了一种基于矩阵行列删除的码率兼容QC-LDPC码的构造方法。所述方法包括:首先,基于GCDg8算法构造一个大围长的低码率QC-LDPC码作为母码;然后进行指数矩阵的逐次行列删除获取信息位长度不变的高码率子码,避免了高码率码字出现短环,因为行列删除即是在无短环的母码对应的Tanner图中删除相应的边,不仅不会产生短环,而且还可能增大围长;最后,采用隐蔽技术分别对子码进行处理,提高了码字的最小距离及性能。本方法采用结构化设计的码率兼容QC-LDPC码,与PEG算法构造的LDPC码相比,构造更简单,硬件实现复杂度不高,性能更优越。

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