一种基于长程等离子波导的表面增强拉曼光流体芯片

    公开(公告)号:CN108693160A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810290195.6

    申请日:2018-04-03

    CPC classification number: G01N21/658 B01L3/5027

    Abstract: 本发明涉及一种基于长程等离子波导的表面增强拉曼光流体芯片,耦合光栅(1)、介质波导、表面等离子波导、微流体结构和硅基底(2);介质波导由波导上包层(3)、波导下包层(4)和波导芯层(5)组成;波导上包层(3)设置在波导芯层(5)的上表面,耦合光栅(1)分布在波导芯层(5)的上表面,且耦合光栅(1)未与波导上包层(3)接触;硅基底(2)、波导下包层(4)和波导芯层(5)的外表面齐平,波导上包层(3)、表面等离子波导芯层(9)和微流体通道(8)的外表面齐平。本发明的基于长程等离子波导的表面增强拉曼光流体芯片,结构简单、尺寸很小,可在单一芯片上制作阵列式结构,提高检测灵敏度。

    基于SPS算法的机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN111473796B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010290843.5

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明请求保护一种基于LSPS算法的机器人路径规划方法。机器人路径规划问题常利用网格法来对环境进行建模,然而这使得现实中的环境与建模环境严重不匹配,使得路径精度急剧下降。大致可分为三步,第一步,生成n条随机路径,第二步,对穿过障碍物的路径进行该障碍物的有限周围点生成,第三步,本文采用了改进的A*算法,对穿过障碍物的路径进行修复,并选取适应性最好的路径。对于该算法,本文在不同环境中进行了测试,并与其它算法进行了对比,结果发现,穿过障碍物的路径能够很快的被修复,在各指标上皆较优于所对比的算法。并且该算法鲁棒性较强,能够适应各种复杂环境。

    基于LSPS算法的机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN111473796A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010290843.5

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明请求保护一种基于LSPS算法的机器人路径规划方法。机器人路径规划问题常利用网格法来对环境进行建模,然而这使得现实中的环境与建模环境严重不匹配,使得路径精度急剧下降。大致可分为三步,第一步,生成n条随机路径,第二步,对穿过障碍物的路径进行该障碍物的有限周围点生成,第三步,本文采用了改进的A*算法,对穿过障碍物的路径进行修复,并选取适应性最好的路径。对于该算法,本文在不同环境中进行了测试,并与其它算法进行了对比,结果发现,穿过障碍物的路径能够很快的被修复,在各指标上皆较优于所对比的算法。并且该算法鲁棒性较强,能够适应各种复杂环境。

    一种基于长程等离子波导的表面增强拉曼光流体芯片

    公开(公告)号:CN108693160B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN201810290195.6

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于长程等离子波导的表面增强拉曼光流体芯片,耦合光栅(1)、介质波导、表面等离子波导、微流体结构和硅基底(2);介质波导由波导上包层(3)、波导下包层(4)和波导芯层(5)组成;波导上包层(3)设置在波导芯层(5)的上表面,耦合光栅(1)分布在波导芯层(5)的上表面,且耦合光栅(1)未与波导上包层(3)接触;硅基底(2)、波导下包层(4)和波导芯层(5)的外表面齐平,波导上包层(3)、表面等离子波导芯层(9)和微流体通道(8)的外表面齐平。本发明的基于长程等离子波导的表面增强拉曼光流体芯片,结构简单、尺寸很小,可在单一芯片上制作阵列式结构,提高检测灵敏度。

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