公开(公告)号：CN109934665A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910057638.1

申请日：2019-01-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  赵辉辉 ,  陈文礼 ,  李松浓 ,  梁星 ,  谷亿 ,  孙洪亮 ,  郑可 ,  叶君

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种微电网内分布式电能交易系统及方法，包括多个用户能源管理器节点和一个区域能源管理器节点，各节点之间信息互通，形成区块链网络，用户能源管理器节点通过电力线与本地用户的智能电表相连。用户能源管理器将电信息和交易计划通过区块链数据模块上传至区块链网络，并通过区块链数据模块查询交易信息；区域能源管理器收集用户电信息和交易计划，基于连续双边拍卖为用户匹配交易对象；智能电表通过查看区块信息获取充放电要求，并执行充放电；最后通过智能合约完成资金的结算。该系统运行过程中用户能源管理器、区域能源管理器和智能电表自我决策，自动运行，能够在充分利用微电网中的分布式可再生能源、实现资源的最优配置的同时，保证各个参与主体的利益。

公开(公告)号：CN110046787A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910035899.3

申请日：2019-01-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  丁壮 ,  谷亿 ,  陈文礼 ,  李松浓 ,  孙洪亮 ,  梁星

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种城市区域电动汽车充电需求时空预测方法，包括以下步骤：按照经纬度将城市划分为网格区域并统计各区域电动汽车充电需求历史数据；提取各区域历史数据时间序列的时间依赖属性，将各区域的五个时间依赖属性按照对应网格合并成五个时空序列3D张量；对每个时间依赖属性张量分别建立基于卷积长短期记忆神经网络的深度学习子模型，并将五个子模型的输出进行融合；对外部因素数据建立全连接层子模型，将融合结果与全连接层子模型输出再进行融合得到城市各区域电动汽车充电需求预测结果。本发明可以有效提高城市区域电动汽车充电需求预测精度，将为电力系统调度、充电设施规划等提供重要依据。