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公开(公告)号:CN116734897A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310509608.6
申请日:2023-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多波长强度调制光谱采样光纤法珀传感器高速测量系统,属于光纤传感技术领域。该系统包括激光阵列、光纤耦合器、光纤环形器、光纤法布里‑珀罗(法珀)干涉传感器、光电探测器、多路锁相放大器和计算机;方法包括:利用激光阵列,输出多路不同波长的激光,并对每个波长的激光器进行不同调制频率的强度调制,经光纤耦合器和光纤环形器传输到光纤法珀传感器发生干涉;S2:干涉信号经过光纤环形器进入光电探测器,将光纤法珀传感器输出的干涉信号转换为电信号;S3:多路锁相放大器通过不同的内参考频率,将不同波长的干涉信号分离,并传输给计算机;S4:计算机获得干涉信号的光谱后,利用傅里叶变换算法实时解调出传感器的腔长。本系统具有高速度、(张尧政)高精度、高灵敏度和长期稳定的优点。
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公开(公告)号:CN116111436A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310115864.7
申请日:2023-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种获取微尺寸光束的激光器装置及光路调试方法,属于固体激光技术领域。装置结构包括:指示光源、高增益模块、微尺寸小孔光阑、微尺寸输出镜及微尺寸反射镜。调试方法分为以下几个步骤:S1:利用指示光源和微尺寸小孔光阑确定微尺寸反射镜俯仰偏摆;S2:根据微尺寸反射镜和两个微尺寸小孔光阑确定高增益模块的自发辐射光光路;S3:加入微尺寸输出镜,实现基于微尺寸腔镜的激光谐振腔起振。本发明由于腔镜尺寸足够小,不需要在腔外插入小孔缩束,降低了衍射效应,并且由于采用腔内小孔光阑确定光路的方法,解决了模块自发辐射放大光路与谐振腔起振光路不重合的问题,提高了输出功率,满足基于高增益模块输出微尺寸光束的要求。
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公开(公告)号:CN116549957A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310576970.5
申请日:2023-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种人性化设计的电子移动设备手柄装置及使用方法,属于电子设备技术领域。包括控制手柄、蓝牙模块、音箱和可调式手机夹持装置,所述蓝牙模块设于控制手柄上,所述音箱设于控制手柄上,所述可调式手机夹持装置和控制手柄呈滑动设置本发明属于电子设备技术领域,具体是一种人性化设计的电子移动设备手柄装置,有效的解决了目前市场上手柄实际使用过程中不足够人性化、需要操作人员根据电子设备的尺寸调整操作双手之间距离的现象,通过将伸缩式控制装置设定为固定式,将原有的中间夹持机构提升到手柄的上方,保证了用户在进行界面操作时手位置不便,提升用户体验感,保证用户操控设备的舒适度。
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公开(公告)号:CN116634097A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310440565.0
申请日:2023-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N7/18 , H04Q9/00 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波的低成本安全监控系统,属于安全监控技术领域。该系统包括摄像模块、人体检测模块、服务器、电流量检测模块和水流量检测模块;摄像模块通过有线局域网与服务器连接,向服务器传输拍摄数据;人体检测模块、电流量检测模块和水流量检测模块均通过无线局域网与服务器连接,向服务器传输检测数据;服务器通过蜂窝网络与云服务器连接。其中人体检测模块为基于毫米波传感器的检测模块,结合毫米波可根据环境情况采用不同清晰度的拍摄模式。本发明有效的降低了房屋安全监控系统的成本,增强了房屋安全监控系统的普适性,可以实现房屋的防盗监控、房屋的火灾与漏水预防及检测,极大提升了屋主房屋安全性。
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公开(公告)号:CN114838820A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210259970.8
申请日:2022-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度电极的光子计数探测器及其堆积校正方法,属于半导体技术领域。本发明包括对于每一个独立的能量通道的每个脉冲幅度信号增加一个独立的校正因子项,该校正因子项为两个或多个可分离参数化函数的乘积;其中第一个参数化函数取决于所有能量通道或目标能量通道附近一定窗口范围内能量通道上相应探测信号的加权和,该参数化函数包括两个关键参数项;其中第二个参数化函数取决于单个目标能量通道或多个能道范围内的探测信号总和,堆积校正所用参数化函数包括至少一个关键参数项。采用本发明的芯片系统,通过认为目标能量通道信号与校正因子的可分离性并忽略互相关函数影响,校正算法的参数数量和堆积校正算法的复杂性将降低。
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