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公开(公告)号：CN117898737A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410055416.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤传感的非接触式心电信号处理系统，包括生理信号获取模块、信号归一化模块、散点图构建模块和数据传输模块。生理信号获取模块通过光纤传感器采集心电信号并转换为数字信号。信号归一化模块利用离散小波变换进行滤波、放大和降噪，提取有效心电信息。散点图构建模块通过有限差分构建心电信号散点图，采用动态或自适应阈值进行特征提取和分析，并通过神经网络实现心率分析与识别。最终，数据传输模块将识别结果传输至上位机进行存储和显示。该系统具有高效的心电信号处理和识别能力，适用于远程监测和医疗应用。
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公开(公告)号：CN116549957A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310576970.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种人性化设计的电子移动设备手柄装置及使用方法，属于电子设备技术领域。包括控制手柄、蓝牙模块、音箱和可调式手机夹持装置，所述蓝牙模块设于控制手柄上，所述音箱设于控制手柄上，所述可调式手机夹持装置和控制手柄呈滑动设置本发明属于电子设备技术领域，具体是一种人性化设计的电子移动设备手柄装置，有效的解决了目前市场上手柄实际使用过程中不足够人性化、需要操作人员根据电子设备的尺寸调整操作双手之间距离的现象，通过将伸缩式控制装置设定为固定式，将原有的中间夹持机构提升到手柄的上方，保证了用户在进行界面操作时手位置不便，提升用户体验感，保证用户操控设备的舒适度。
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公开(公告)号：CN118319301A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410421336.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本发明请求保护一种基于光纤传感非侵入式地监测血氧浓度的系统及方法，其方法包括：步骤一,将装有末端光环耦合器的光纤从气道送入体内；通过光纤上的位置标记，确定光环耦合器进入体内的位置；步骤二,通过计算单元发送信号至所述光纤始端的光调制器,光调制器驱动光纤发光,通过光环耦合器使所述光纤末端呈环形光束；步骤三,根据步骤一中的所述位置标记推断光环耦合器的位置,并在人体外部与所述光环耦合器的相应位置设置PD阵列接收器,PD阵列接收器通过透射方式接收所述光环耦合器发出的透射光源信号,并整列出波形图；步骤四,取其中信号强度最强的光路,根据还原血红蛋白(Hb)和氧合血红蛋白(HbO2)对不同波段光吸收的差异性,计算单元根据所述光路所获得的脉搏波形特征点计算出血氧饱和度值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118044786A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410055412.9
申请日：2024-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G06F18/2411 , G06F18/2131 , A47C21/00 , A47C23/00 , A47C27/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于FPGA的光纤睡眠监测垫，属于医疗器械领域，包括床垫本体，其还包括设置于床垫本体内的信号采集模块、FPGA模块、数据传输存储模块、睡眠监测算法模块，所述信号采集模块用于使用高速模数转换器ADC对光纤传感器采集到的模拟信号进行数字化处理；所述FPGA模块用于对采集到的睡眠信号进行实时处理和计算，实现对睡眠状态的实时监测；数据传输存储模块：用于将FPGA模块处理后的数据通过高速通信接口传输到上位机和云端服务器；同时在云端存储数据；所述睡眠监测算法模块用于对睡眠进行监测，包括呼吸信号分析、心率变异性分析。
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公开(公告)号：CN118021253A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410055411.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的光纤传感睡眠信号识别装置，其包括：信号采集装置、光纤光栅传感器及深度学习模块，其中所述信号采集装置用于通过将人在心跳和呼吸时候，胸腔产生的震动，实现生理信号的采集，采集的信号包括呼吸信号、心跳信号；所述光纤光栅传感器用于监测用户的呼吸信号和心跳信号；当用户呼吸或心率发生变化时，这些变化会影响光纤光栅的特性，光纤光栅传感器的测量通常通过监测光波长或干涉条纹的变化或光强的变化来测量；所述深度学习模块用于通过深度学习算法来进行区分和判别呼吸信号和心跳信号。本发明精度更好、信号传输效率高、成本更低、识别的信号可利用率更高。
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公开(公告)号：CN116734897A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310509608.6
申请日：2023-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种多波长强度调制光谱采样光纤法珀传感器高速测量系统，属于光纤传感技术领域。该系统包括激光阵列、光纤耦合器、光纤环形器、光纤法布里‑珀罗(法珀)干涉传感器、光电探测器、多路锁相放大器和计算机；方法包括：利用激光阵列，输出多路不同波长的激光，并对每个波长的激光器进行不同调制频率的强度调制，经光纤耦合器和光纤环形器传输到光纤法珀传感器发生干涉；S2：干涉信号经过光纤环形器进入光电探测器，将光纤法珀传感器输出的干涉信号转换为电信号；S3:多路锁相放大器通过不同的内参考频率，将不同波长的干涉信号分离，并传输给计算机；S4：计算机获得干涉信号的光谱后，利用傅里叶变换算法实时解调出传感器的腔长。本系统具有高速度、(张尧政)高精度、高灵敏度和长期稳定的优点。
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