一种冲击波诊断条纹数据快速重构方法

    公开(公告)号:CN116681783A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310576645.9

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种冲击波诊断条纹数据快速重构方法,属于冲击波诊断条纹数据重构领域。该方法采用CUP‑VISAR系统进行数据采样,采样过程中将f帧(m‑f+1)×n的编码矩阵与每帧冲击波干涉条纹原始图像进行哈达玛相乘,得到大小为m×n的采样数据;再采用所构建的基于哈达玛积运算的TVAL3H重构模型对冲击波速度场采样数据进行重构:构建基于条纹分布特点的全变分正则化的重构模型;引入增强型拉格朗日函数,形成凸优化问题;将凸优化问题转化为两个子问题,通过最小化迭代的方式求解完成数据的重构。本发明能够实现CUP‑VISAR冲击波速度场的二维采样数据有效地重建为三维数据,保证重构质量的同时显著提高了算法重构速度。

    一种基于深度电极的光子计数探测器及其堆积校正方法

    公开(公告)号:CN114838820A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210259970.8

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度电极的光子计数探测器及其堆积校正方法,属于半导体技术领域。本发明包括对于每一个独立的能量通道的每个脉冲幅度信号增加一个独立的校正因子项,该校正因子项为两个或多个可分离参数化函数的乘积;其中第一个参数化函数取决于所有能量通道或目标能量通道附近一定窗口范围内能量通道上相应探测信号的加权和,该参数化函数包括两个关键参数项;其中第二个参数化函数取决于单个目标能量通道或多个能道范围内的探测信号总和,堆积校正所用参数化函数包括至少一个关键参数项。采用本发明的芯片系统,通过认为目标能量通道信号与校正因子的可分离性并忽略互相关函数影响,校正算法的参数数量和堆积校正算法的复杂性将降低。

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