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公开(公告)号：CN111866954B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010705532.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的用户选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，对参加FL的用户进行筛选。综合考虑IDs交互可靠度和交互新鲜度，生成IDs的信誉值。其次，基于层次分析法对IDs的QoS需求进行分析，根据IDs的不同QoS需求建立优先级。最后，将最小化FL任务总开销问题分解为计算阶段开销和通信资源分配两个子优化问题分别求解。在FL任务计算优化阶段，考虑IDs的CPU频率不同，需权衡计算时间和计算能耗；在通信资源优化阶段，根据IDs的优先级从高到低进行RB分配。本方案有效的降低了FL任务的总时延和能耗开销，在满足IDs的QoS需求同时保证了FL过程的可靠性和有效性。
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公开(公告)号：CN110098969B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910425345.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向物联网的雾计算任务卸载方法，属于移动通信技术领。域该方法将任务卸载决策、传输资源分配和计算资源分配、FN与IoT设备双向匹配联合建模为最小化系统总开销问题。首先，基于层次分析法对IoT设备的QoS需求进行分析，根据IoT设备的不同QoS需求建立优先级。其次，对IoT设备进行RB分配，确定每个IoT设备所需的RB数量；然后，进行计算资源分配，确定计算时延。基于此，建立双向匹配博弈，确定FN和请求卸载的IoT设备之间的稳定关联。最后，每个IoT设备根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。本发明降低了系统总时延和能耗开销，实现了IoT设备关联的稳定性和资源分配的有效性。
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公开(公告)号：CN111385734A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010102872.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，车联网在有多个内容缓存结点，车辆请求的内容可以存储于内容缓存结点中。如有临近车辆或路侧单元已缓存当前车辆请求内容，当前车辆将通过V2V链路或者V2I链路将从缓存结点获取内容服务。将移动边缘计算服务器部署在RSU侧，可以提供存储和计算能力，用于内容的存储与处理。由于车辆移动速度较快，内容请求车辆可能在当前RSU覆盖范围内无法完全获取所需内容，因此他们需要在下一RSU覆盖范围内继续获取剩余部分的内容。本发明旨在减少内容请求车辆获取所需内容总时延。此方法可解决车辆的关联问题，并考虑内容预缓存，从而得出最优内容缓存决策。
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公开(公告)号：CN111866954A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705532.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习的用户选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，对参加FL的用户进行筛选。综合考虑IDs交互可靠度和交互新鲜度，生成IDs的信誉值。其次，基于层次分析法对IDs的QoS需求进行分析，根据IDs的不同QoS需求建立优先级。最后，将最小化FL任务总开销问题分解为计算阶段开销和通信资源分配两个子优化问题分别求解。在FL任务计算优化阶段，考虑IDs的CPU频率不同，需权衡计算时间和计算能耗；在通信资源优化阶段，根据IDs的优先级从高到低进行RB分配。本方案有效的降低了FL任务的总时延和能耗开销，在满足IDs的QoS需求同时保证了FL过程的可靠性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111385734B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010102872.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，车联网在有多个内容缓存结点，车辆请求的内容可以存储于内容缓存结点中。如有临近车辆或路侧单元已缓存当前车辆请求内容，当前车辆将通过V2V链路或者V2I链路将从缓存结点获取内容服务。将移动边缘计算服务器部署在RSU侧，可以提供存储和计算能力，用于内容的存储与处理。由于车辆移动速度较快，内容请求车辆可能在当前RSU覆盖范围内无法完全获取所需内容，因此他们需要在下一RSU覆盖范围内继续获取剩余部分的内容。本发明旨在减少内容请求车辆获取所需内容总时延。此方法可解决车辆的关联问题，并考虑内容预缓存，从而得出最优内容缓存决策。
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公开(公告)号：CN110177355A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910502164.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于能量收集的链路选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。由于车辆传输数据的能量有限，为了在传输功率受限条件下保证传输速率，优化网络总能效，本发明提出一种联合能量收集、模式选择和功率分配的优化算法。该算法主要包括资源分配和链路选择两个步骤。首先，车辆、RSU和资源块进行最优匹配；然后，基于能量收集技术，优化传输车辆和RSU发射功率，做出最优决策。本发明所述方法联合能量收集、模式选择和功率分配的优化算法，在保证车辆通信质量情况下提升整个网络的总能效。
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公开(公告)号：CN111770073B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010582927.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L9/32 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的雾网络卸载决策和资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对移动设备的不同任务需求，进行最优卸载决策，并对卸载过程中的网络资源进行最优分配，提高任务卸载效率。其次，为解决网络安全问题，本发明引入区块链技术，通过选举出的主节点对交易处理形成新的块，并经过验证节点共识操作后，新的区块接入区块链系统中；针对区块链节点“勾结选票”问题，会出现恶意节点通过抱团等行为影响投票，导致选举出恶意节点成为主节点，采用改进的授权权益证明共识算法，通过基于信誉度的选举机制，选举信誉度高的节点成为区块链服务节点，并在共识过程中对新产生的区块内的交易信息实时监督验证。
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公开(公告)号：CN111770073A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010582927.6
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的雾网络卸载决策和资源分配方法，属于移动通信技术领域。首先，针对移动设备的不同任务需求，进行最优卸载决策，并对卸载过程中的网络资源进行最优分配，提高任务卸载效率。其次，为解决网络安全问题，本发明引入区块链技术，通过选举出的主节点对交易处理形成新的块，并经过验证节点共识操作后，新的区块接入区块链系统中；针对区块链节点“勾结选票”问题，会出现恶意节点通过抱团等行为影响投票，导致选举出恶意节点成为主节点，采用改进的授权权益证明共识算法，通过基于信誉度的选举机制，选举信誉度高的节点成为区块链服务节点，并在共识过程中对新产生的区块内的交易信息实时监督验证。
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公开(公告)号：CN110098969A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910425345.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向物联网的雾计算任务卸载方法，属于移动通信技术领。域该方法将任务卸载决策、传输资源分配和计算资源分配、FN与IoT设备双向匹配联合建模为最小化系统总开销问题。首先，基于层次分析法对IoT设备的QoS需求进行分析，根据IoT设备的不同QoS需求建立优先级。其次，对IoT设备进行RB分配，确定每个IoT设备所需的RB数量；然后，进行计算资源分配，确定计算时延。基于此，建立双向匹配博弈，确定FN和请求卸载的IoT设备之间的稳定关联。最后，每个IoT设备根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。本发明降低了系统总时延和能耗开销，实现了IoT设备关联的稳定性和资源分配的有效性。
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