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公开(公告)号：CN113837971B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111161746.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种基于暗通道和分数阶多变分正则化的图像去雾方法；所述方法包括采用暗原色先验去雾算法构建出基于透射率的雾天图像成像模型；基于透射率阈值构建出L2正则项，基于透射率的分数阶微积分构建出L1正则项，基于透射率全变分结果构建出全变分正则项；最小化正则项和构建出透射率优化模型，采用交替方向乘子法更新并优化透射率；将优化后的透射率带入雾天图像成像模型中，在更新后的雾天图像成像模型中输入原始的待去雾图像，输出去雾后的图像。本发明通过改进传统的透射率优化方式，能够有效消除复原图像中的块效应与伪影问题，并有效地保持图像的边缘结构与细节信息。
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公开(公告)号：CN115035011A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210644966.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法，包括将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中，得到图像的光照和反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中，用光照引导反射率降噪，得到降噪以后的反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中，对低照度图像的光照进行增强，得到增强后的光照；图像重建，得到粗增强图像；获取低照度图像的虚拟过曝光图像，将其与低照度图像、粗增强图像进行融合；本发明改善了图像增强后的色彩失真现象，并满足了保留边缘结构和细节信息的同时可以有效抑制噪声的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035011B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210644966.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种融合策略下自适应RetinexNet的低照度图像增强方法，包括将低照度图像的V通道图像以及正常光图像对输入DecomNet中，得到图像的光照和反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到RestorationNet中，用光照引导反射率降噪，得到降噪以后的反射率；将低照度图像的反射率以及光照输入到EnhanceNet中，对低照度图像的光照进行增强，得到增强后的光照；图像重建，得到粗增强图像；获取低照度图像的虚拟过曝光图像，将其与低照度图像、粗增强图像进行融合；本发明改善了图像增强后的色彩失真现象，并满足了保留边缘结构和细节信息的同时可以有效抑制噪声的需求。
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公开(公告)号：CN113870149B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111224640.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法，包括基于平滑结构张量特征值导出的局部对比度，结合结构相似度，构建图像中两个像素之间的权值，该权值为两个像素之间的非局部相似性的度量；基于两个像素之间的权值，构建非局部正则项和L2数据保真项，并以最小化正则项和数据保真项之和为目标构建目标函数；使用分裂布雷格曼数值迭代方法求解目标函数，获取复原后的图像；本发明权值函数中除包括像素灰度信息外，同时包括了结构信息，权值函数的构成更加合理，另外采用的平滑结构张量能够很好的刻画图像的边缘、纹理区域，既能去除噪声，又能保留和增强纹理细节。
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公开(公告)号：CN113870149A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111224640.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法，包括基于平滑结构张量特征值导出的局部对比度，结合结构相似度，构建图像中两个像素之间的权值，该权值为两个像素之间的非局部相似性的度量；基于两个像素之间的权值，构建非局部正则项和L2数据保真项，并以最小化正则项和数据保真项之和为目标构建目标函数；使用分裂布雷格曼数值迭代方法求解目标函数，获取复原后的图像；本发明权值函数中除包括像素灰度信息外，同时包括了结构信息，权值函数的构成更加合理，另外采用的平滑结构张量能够很好的刻画图像的边缘、纹理区域，既能去除噪声，又能保留和增强纹理细节。
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公开(公告)号：CN117195954A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310983185.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及大数据预测技术领域，特别涉及一种基于迁移学习和神经网络的宏观经济预测方法及系统，所述方法包括获取一个对象的历史经济数据，并对历史经济数据进行预处理，从与处理后的经济数据中提取经济数据的特征；构建BP神经网络，基于迁移学习对BP神经网络进行初始化，并对用户的历史数据进行扩充和优化；构建LSTM宏观预测模型，将扩充和优化后的数据输入该模型得到宏观预测结果；对宏观预测结果进行条件归一化操作，得到最终的宏观预测结果；本发明在涵盖更多宏观经济影响因素的同时保证了宏观经济预测的准确性，并且通过归一化处理和高低维向量的融合得到宏观经济预测结果，是的结果的准确率更高，更具有稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113837971A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111161746.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种基于暗通道和分数阶多变分正则化的图像去雾方法；所述方法包括采用暗原色先验去雾算法构建出基于透射率的雾天图像成像模型；基于透射率阈值构建出L2正则项，基于透射率的分数阶微积分构建出L1正则项，基于透射率全变分结果构建出全变分正则项；最小化正则项和构建出透射率优化模型，采用交替方向乘子法更新并优化透射率；将优化后的透射率带入雾天图像成像模型中，在更新后的雾天图像成像模型中输入原始的待去雾图像，输出去雾后的图像。本发明通过改进传统的透射率优化方式，能够有效消除复原图像中的块效应与伪影问题，并有效地保持图像的边缘结构与细节信息。
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