-
公开(公告)号:CN113870149B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111224640.7
申请日:2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法,包括基于平滑结构张量特征值导出的局部对比度,结合结构相似度,构建图像中两个像素之间的权值,该权值为两个像素之间的非局部相似性的度量;基于两个像素之间的权值,构建非局部正则项和L2数据保真项,并以最小化正则项和数据保真项之和为目标构建目标函数;使用分裂布雷格曼数值迭代方法求解目标函数,获取复原后的图像;本发明权值函数中除包括像素灰度信息外,同时包括了结构信息,权值函数的构成更加合理,另外采用的平滑结构张量能够很好的刻画图像的边缘、纹理区域,既能去除噪声,又能保留和增强纹理细节。
-
公开(公告)号:CN113870149A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111224640.7
申请日:2021-10-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种基于平滑结构张量自适应的非局部全变分图像复原方法,包括基于平滑结构张量特征值导出的局部对比度,结合结构相似度,构建图像中两个像素之间的权值,该权值为两个像素之间的非局部相似性的度量;基于两个像素之间的权值,构建非局部正则项和L2数据保真项,并以最小化正则项和数据保真项之和为目标构建目标函数;使用分裂布雷格曼数值迭代方法求解目标函数,获取复原后的图像;本发明权值函数中除包括像素灰度信息外,同时包括了结构信息,权值函数的构成更加合理,另外采用的平滑结构张量能够很好的刻画图像的边缘、纹理区域,既能去除噪声,又能保留和增强纹理细节。
-